易观-中国工业互联网数字化发展专题分析-2019.3.15-34页_4mb

中国工业互联网数字化发展专题分析（2019）

核心内容概述

中国工业互联网是互联网与新一代信息技术与工业系统深度融合形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键基础设施。其核心在于实现机器、原材料、控制系统、信息系统、产品及人之间的网络互联，通过对工业数据的深度感知、实时传输、快速处理与高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式的变革。

主要观点

• 工业互联网是推动工业智能化、实现企业转型的重要手段，能够优化工业生产流程、提升效率、降低成本。
• 中国工业互联网仍处于启动阶段，虽与美国、德国等国家同步，但在整体发展水平和基础建设方面仍有差距。
• 工业互联网发展受到政策、技术、市场需求等多方面驱动，其应用已覆盖多个行业，如制造业、能源、医疗、物流等。
• 工业互联网通过数据驱动的方式，提升企业决策能力，推动产业链升级，实现效益最大化。

关键信息

1. 工业革命历程

• 第一次工业革命（18世纪60年代）：蒸汽机的广泛应用，标志着人类进入“蒸汽时代”。
• 第二次工业革命（19世纪60年代）：电气化推动大规模生产，进入“电气时代”。
• 第三次工业革命（20世纪40年代）：数字模拟化技术应用，如计算机、空间技术，提升生产效率。
• 第四次工业革命（21世纪）：工业互联网的兴起，基于大数据和物联网技术实现智能自动化。

2. 2018年工业发展数据

• 中国工业增加值超过30万亿元人民币，占GDP的33.90%。
• 规模以上工业企业利润总额同比增长10.3%，显示工业经济运行总体平稳。

3. 工业互联网发展挑战

• 劳动力成本上升、创新能力不足、产能过剩等问题促使工业互联网发展需求增强。
• 中国工业产能利用率低于国际标准79%，存在明显过剩问题。

4. 工业互联网核心技术

• 感知层：传感器、射频识别、网宇实体系统等技术用于采集工业数据。
• 网络层：5G、NB-IoT、LoRa等技术支撑数据传输与网络连接。
• 应用层：云计算、大数据、中间件等技术用于数据处理与智能化应用。

5. 政策与技术支撑

• 国务院于2015年发布《中国制造2025》和《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。
• 2017年发布《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》。
• 2018年工信部印发《工业互联网发展行动计划（2018-2020年）》等政策文件。
• 信息基础设施快速进步，5G、物联网等技术不断突破，为工业互联网发展提供支撑。

6. 工业互联网应用场景

• 智能化生产：通过实时数据采集与智能分析，实现生产闭环与效率提升。
• 网络化协同：促进上下游企业协同，优化供应链管理。
• 个性化定制：基于用户需求，推动产品定制化发展。
• 服务化延伸：提供远程维护、智能服务等延伸服务，提升客户体验。

7. 典型厂商分析

• 阿里云：推出ET工业大脑，整合云计算、大数据、AI等技术，提供智能化解决方案，如化工行业提升合格率、电力行业负荷预测等。
• 腾讯云：打造“木星云”平台，推进工业互联网落地，提供智能物流、供应链管理、云平台等服务。
• 美的集团：通过收购安川、库卡等企业，布局工业机器人与自动化系统，推动数字化转型，发布M·IoT平台，实现C2M定制、智能制造等。

8. 工业互联网发展趋势

• 工业数字化水平提升空间巨大，尤其在资产管理、数据平台建设等方面具有潜力。
• C2M模式兴起，用户需求直接驱动生产，减少中间环节，提升效率。
• 工业互联网赋予产业链新价值创造模式，推动从生产制造向研发设计与营销服务两端延伸，实现效益最大化。
• 数据驱动精益成长，工业互联网平台通过数据整合、分析与应用，提升企业运营效率与创新能力。

工业互联网发展建议

• 加速工业互联网技术与工业生产的深度融合，推动传统企业向智能化转型。
• 加强政策支持与市场引导，提升工业互联网基础设施建设水平。
• 培育工业互联网生态体系，促进企业间协同与资源共享。
• 深化用户参与，推动从“被动接受”向“主动定制”转变，实现需求驱动生产。