易观-中国工业互联网生态图谱2019_10页_2mb

中国工业互联网生态图谱2019总结

核心内容概述

中国工业互联网生态图谱2019涵盖了从硬件设备到软件平台、从信息技术企业到制造企业的多层次结构，展示了工业互联网在推动制造业数字化转型中的关键作用。该图谱强调了加强核心技术攻关、推动智能设备研发与产业化，以及构建工业互联网平台生态体系，以实现产业链的智能化升级。

主要观点

硬件设备发展

• 传感器：国外厂商如Honeywell、SICK、TURCK、OMRON占据主导地位，国产化比重偏低，技术需进一步突破。
• 芯片：主要由三星、高通、德州仪器、英伟达等国际企业主导，国内企业如海力士半导体、AMD等也在发展。
• 智能网关：华为、中兴、金鸿泰、H3C等企业提供智能网关，实现工业系统信息数据的互联互通。
• 智能机床：国内企业如北京北一数控机床、武重集团、齐重数控装备、宝鸡机床、济南二机床等在智能机床领域有所布局。

信息技术企业支撑

• 数据采集与集成：AstroNova、HIOKI、BOSCH等企业提供数据采集与集成服务，支持设备连接与数据传输。
• 数据分析：Microsoft、阿里云、远光数聚、腾讯云等企业提供数据分析和建模能力，挖掘工业大数据价值。
• 工业互联网平台：平台企业通过核心产品能力、数字化转型经验等构建工业互联网平台，成为生态体系核心。

制造企业应用

• 行业应用：涵盖食品、航天、能源、物流、医药、家居、生产制造等多个领域，如洽洽、中国商飞、全柴、亨通、南京南钢、富士康等。
• 平台赋能：工业互联网平台为制造企业提供数据支持，优化供应链结构，提升生产效率和产品质量。

关键信息

硬件核心技术攻关

• 传感器、芯片等关键硬件设备仍被国外厂商掌控，需加强国产化技术研发，提升自主创新能力。

智能设备研发与产业化

• 智能网关和智能机床等设备是工业互联网平台的数据采集与传输基础，推动制造业向智能化发展。

信息技术企业的作用

• 数据采集集成企业负责多源异构数据的采集与传输，为工业互联网平台提供基础设施支持。
• 数据分析企业通过建模和应用开发，挖掘工业大数据价值，形成数字化解决方案。

工业互联网平台生态

• 平台企业通过自身优势构建工业互联网平台，推动产业链协同，提升整体效率。
• 领军企业通过并购与合作，增强平台功能和核心竞争力。

行业应用与价值创造

• 工业互联网为各行业提供新的价值创造模式，优化供应链结构，提高生产效率，降低成本与资源损耗。
• 通过数据驱动，实现精益化管理，推动传统企业向智能制造转型。

附录：工业互联网企业名录

硬件设备厂商

• 传感器：Honeywell、SICK、TURCK、OMRON、di-soric、measurement、SPECIALTIES、HIOKI
• 芯片：SAMSUNG、Qualcomm、TEXAS INSTRUMENTS、NVIDIA、MEDIATEK、HISILICON、AMD、海力士半导体
• 智能网关：HUAWEI、ZTE中兴、huntech 金鸿泰、H3C、DINSTAR、ABT·安博通、星火原、XINGHUOYUAN
• 智能机床：北京北一数控机床、武重集团、齐重数控装备、宝鸡机床、济南二机床集团有限公司、齐齐哈尔二机床、昆明机床

信息技术企业

• 数据采集集成：AstroNova、Test & Measurement、NOVUS、LLOP、BOSCH、YunShan Networks、全柴、中节能太阳能、亨通、NISCO
• 数据分析：Analysys 易观、Microsoft、阿里云、远光数聚、腾讯云、华中数控、新时达、奥威软件、机智云、SYSWARE、用友、CS&5、中软国际、ptc、BONC、宝信软件

制造企业

• 行业应用：洽洽、天方茶业、中国商飞、胜集团、上海航天设备制造总厂、全柴、中节能太阳能、亨通、NISCO、长安民生物流、ESQUEL GROUP、翰联色纺、万邦医药、楚天TRUKING、KLF客来福、ROBAM老板、TCL、茶事达Royalstar®、中信重工百宏实业、高德红外、天润曲轴、BYE、中信重工机械、华为、富士康、中兴、联想、海尔、美的、武汉重型机床集团、上海航天设备制造总厂、武汉船用机械、中国船舶重工、中国船舶工业、中国航发、中国电建、中国电力建设、中国长江电力、中国石化、中国大唐、中钢集团、中软国际、中车、中船黄埔文冲、中节能、中钢集团洛阳耐火材料、中钢集团鞍山热能、中钢集团邢台机械、石化盈科、树根互联、武汉开目、武汉南华、武汉电一家、武汉高德红外、无锡华云、乌海鸿达、浙江晶科、浙江新安、浙江正泰、珠海奥威、云南昆钢、深圳鼎信通达、深圳华龙讯达、深圳汇川、深圳星火原、深圳华星光电、深圳明珞、深圳易观、深圳奥威软件、深圳易观千帆、深圳易观万像

数据驱动与价值创造

• 数据采集：支持多源异构数据的采集与传输，构建实时感知与协同交互的生产模式。
• 数据分析：通过建模和应用开发，实现工业大数据的价值挖掘，形成数字化解决方案。
• 平台赋能：工业互联网平台推动产业链协同，提升企业利润与生产效率，实现智能制造转型。