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大模型招标需求分析简报（2023年1-11月）

一、大模型招标需求驱动因素分析

1. 宏观经济与技术因素

   • 技术进步与数字化转型推动大模型发展，算力、算法、数据为核心要素。
   • 国产大模型在通用与垂直领域并行发展，2023年国内大模型总数达238个。
   • 政策支持力度加大，如北京、上海、深圳相继出台支持政策。

2. 技术与算力支撑

   • 国内算力规模全球第二，年均增速近30%，芯片厂商加速追赶。
   • 数据量全球领先，网民超8亿，移动用户突破14亿。
   • 国产大模型性能迭代迅速，具备与国际并跑潜力。

二、大模型招标需求分析

1. 市场规模

   • 2023年1-11月，招投标市场发起124次采购，总金额约2.97亿元。
   • 采购需求呈现爆发式增长，11月单月需求量较前月翻三倍。
   • 预算区间集中在10万-500万元，平均项目预算下半年快速上升。

2. 区域分布

   • 重点区域：北京、广东、江浙沪三地占比较高，政策支持力度大。
   • 电信运营商在通信、反诈、客服等领域需求突出，政府/事业单位聚焦政务与公共服务。

3. 行业分布

   • 采购次数前十行业中，国有企业、通信运营商、学校和政府机构占比超七成。
   • 教育领域需求主要集中在硬件设备（如服务器、GPU），科研单位重点投入教学与研究设施。

三、需求产品分析

1. 技术服务类需求

   • 占比高达70%以上，需求方以政府、国企、电信运营商、科研院校为主。
   • 代表案例：中国电信采购反诈、数字人、大模型微调服务，预算超千万元。

2. 硬件设备类需求

   • 需求方主要集中在高校，采购服务器、GPU等基础设施，如清华大学、重庆大学均投入大型硬件项目。
   • 教学科研类需求占比约50%，重点建设“大模型系统教学实践平台”。

四、需求预测与发展建议

1. 未来趋势

   • 企业加大研发投入，国央企引领需求，场景化应用逐渐深化。
   • 垂直行业推进速度分化，如金融、制造业将加速大模型落地。
   • 基础设施建设仍是核心，价格竞争在2024年将更加激烈。

2. 发展建议

   • 国企、高校、电信运营商应持续合作，构建技术生态合作链。
   • 聚焦数据质量和场景应用，兼顾开源与差异化需求。
   • 中小企业应通过联合体形式共享资源，降低准入门槛。