2023年1月-11月大模型招标需求分析简报-百炼智能_21页_1mb

2023年1-11月大模型招标需求分析简报总结：
报告基于互联网公开信息整理，统计周期为2023年1月1日至11月30日，涵盖大模型招标的驱动因素、需求规模、区域与行业分布、需求类型及未来趋势。

驱动因素：

1. 技术与政策推动：大模型发展依托算力、算法、数据三大核心要素，国内算力总规模居全球第二，年均增速近30%。政策层面，北京、上海、深圳等地出台多项扶持措施，如北京市2023年5月发布三份AI文件，上海推出大模型发展22条政策，强调算力和场景应用。
2. 资本投入加速：2023年全球AI融资1387件，国内大模型公司融资总额超25亿元，如智谱AI、百川智能等。大模型商业化需求逐步显现，企业与政府机构开始尝试在决策分析、优化流程等场景应用。
3. 数据与算力基础：中国拥有全球最大网民和移动电话用户群体，数据体量丰富。国产大模型在通用和垂直领域同步推进，性能迭代速度提升，与国际水平差距缩小。

需求概况：

• 全年共发布124次采购需求，总金额约2.97亿元，涉及103家采购商。
• 7月后需求量大幅增长，11月较前月增长近3倍，平均项目预算突破500万元。
• 预算分布呈现两极分化：中小型企业多采用10万-50万的小规模投入，国央企则释放百万级项目资金。

区域与行业分布：

• 区域：需求集中于北京、广东、江浙沪等一线城市群，北京发布大模型115个（含12个通用模型），广东通过“22条政策”推动算力发展。
• 行业：通讯运营商（92次）、国有企业（73次）、银行（60次）为需求主力，学校（103次）和政府机构（138次）也显著参与。

需求类型分析：

1. 技术服务类：占比最高（70.16%），需求聚焦垂直场景应用，如政务、客服、营销、医疗等。代表采购方包括中国南方电网、中国电信、中科院自动化所等。
2. 硬件设备类：核心需求为服务器、GPU等算力基础设施，学校采购占硬件TOP10的5席。清华大学近5年采购服务器575次，总金额达681亿元，合作供应商稳定。

发展趋势与建议：

• 企业端需求：国央企将主导大模型采购，推动城市治理、工业制造等场景落地；金融机构、制造业等将拓展细分场景应用。
• 技术投入：研发需注重效率与合作，强化与高校及科研机构联合攻关，同时构建数据壁垒。
• 预算释放：预计2024年企业将释放更多大模型预算，占AI总预算约10%，市场竞争加剧导致价格与服务“内卷”。
• 生态合作：中小型企业需联合头部厂商或建立渠道生态，以提升市场竞争力。

关键数据：2023年11月平均项目预算达500万元，北京市大模型数量占全国近50%，中国电信采购预算超1000万元，清华大学服务器采购金额达681亿元。
需求方偏好：国有企业、通信运营商侧重技术服务；学校主导硬件设备采购；政府机构关注政务场景。
未来方向：大模型将从基础层向垂直行业深化，技术与场景结合成为商业化核心，算力芯片和数据治理能力将成为竞争关键。