SAP_中国峰会-人工智能行业应用进展与思考-201797-24页_2mb

报告摘要

人工智能行业应用进展与思考总结

核心内容

人工智能（AI）正逐步渗透到多个行业领域，推动智能化转型。本文通过分析制造业、农业、交通、环保和医疗等行业的应用进展，总结了当前AI行业应用的关键判断，并提出了推进AI行业应用的重点方向。

主要观点

人工智能在典型行业领域应用情况

制造业：
- 日本电气：利用AI和物联网技术，构建工厂运转异常预测系统，提升预测性维护和监测能力。
- ABB：采用视觉检测技术，通过AI分析实时图像，提升品检效率和良品率。
- 通用电气：开发自动化移动机器人，用于炼油厂、工厂等工业设施的检测，提升智能化水平。
农业：
- 产前环节：通过人工神经网络分析土壤性质，判断适合种植的作物。
- 产中环节：智能农业机器人利用图像识别技术，判断杂草、灌溉、施肥和打药需求。
- 产后环节：机器视觉技术用于蛋壳微裂纹识别，实现100%检测准确率。
交通：
- 智能驾驶：谷歌、百度、宝马、沃尔沃等企业推动无人驾驶技术发展。
- 智能交通协同：欧盟推动合作式智能交通系统，提升交通协调效率。
- 突发事故检测：日本采用自动检测系统，降低交通事故率。
环保：
- 节能减排：谷歌Deepmind通过AI技术提高数据中心能效，降低冷却成本。
- 空气质量监测：以色列BreezoMeter提供动态空气质量数据。
- 自然环境监测：Terra-i预测植被覆盖情况。
- 水源和河流监测：NUSwan实现水质自动监测。
- 垃圾废物处理：瑞典推出电子垃圾桶，实现垃圾分类和循环利用。
医疗：
- 辅助疾病诊疗：英国NICE和德国IQWIG开展AI辅助诊疗研究。
- 提高医药研发效率：Benevolent AI开发JACS系统，加速药物研发。
- 助推健康服务发展：DeepMind开发视觉疾病识别系统。
- 推动基因医学研究：美国启动精准医疗计划。
- 提升医疗服务质量：日本推出智能翻译设备，解决外国人就医沟通问题。

关键信息

关于人工智能行业应用的四点判断

行业应用是人工智能发展的最重要动力
行业应用为AI技术提供了实际场景，推动其发展和成熟。
人工智能及其行业应用尚处“婴儿期”，发展潜力巨大
AI技术仍处于早期阶段，但其应用前景广阔，将深刻影响各个行业。
人工智能优先应用于数据源丰富、新技术接受程度较高的行业领域
电商零售、金融、工业、医疗健康等数据驱动型领域，以及智能家居、自动驾驶等技术驱动型领域，是AI应用的重点方向。
行业应用场景的确定或创造对人工智能技术应用有决定性作用
没有应用场景的AI研究是空想，没有场景的人工智能是没有价值的。