20180501-浙商证券-基于产出缺口的影响分析_PPI和10年期国债收益率将怎么走__14页_2mb
报告摘要
中国PPI与10年期国债收益率走势分析报告总结
核心内容概述
本报告通过对中国产出缺口的测算,分析其对PPI和10年期国债收益率的影响,基于1997年至2018年的季度数据,结合HP滤波法和回归分析模型,预测2018年第二季度至2019年第四季度的PPI同比增速和10年期国债收益率走势。
主要观点
- 产出缺口 是衡量实际产出与潜在产出偏离程度的重要指标,反映经济的周期性波动。
- 产出缺口对PPI影响最大,其变动1个百分点将使PPI环比变动0.293个百分点。
- 国际原油价格 对PPI的影响具有持续性,其变动1个百分点将使当期PPI环比变动0.034个百分点,下一季变动0.05个百分点。
- 产出缺口对10年期国债收益率影响最大,其上升1个百分点将使中国10年期国债收益率环比上升2个百分点。
- 通胀和美债收益率 对国债收益率的影响次之,分别拉动收益率上升0.138和0.136个百分点。
- 产出缺口波动减弱,导致其对PPI和国债收益率的边际影响减小,PPI和国债收益率更多受国际原油价格和美债收益率影响。
- 2018年第二季度PPI同比和10年期国债收益率存在上行压力,预计PPI同比反弹至4.7%以上,国债收益率达3.8%。
- 不同情景预测:
- 情景一(国际原油价格和美债收益率上升):2018年原油价格最高达75美元/桶,美债收益率达3.2%,中国10年期国债收益率波动上轨约为3.84%;2019年原油价格最高达85美元/桶,美债收益率达3.35%,国债收益率主要波动区间为3.81%-3.85%。
- 情景二(国际原油价格和美债收益率下降):2018年原油价格降至62美元/桶,美债收益率降至2.85%,中国国债收益率波动下轨约为3.68%;2019年原油价格降至55美元/桶,美债收益率降至2.75%,PPI同比增速将转负,国债收益率或降至3.5%。
关键信息
产出缺口测算方法
- 使用HP滤波法对季调后的季度实际GDP进行分解,得到趋势项(潜在产出)和周期项(产出缺口)。
- 产出缺口 = (实际产出 - 潜在产出) / 潜在产出,当产出缺口为负时,表示实际产出低于潜在产出,经济存在下行压力。
回归分析模型
- PPI模型:以PPI季度环比为因变量,产出缺口、国际原油价格及其滞后项为自变量,结果显示产出缺口对PPI影响最大,国际原油价格影响持续。
- 国债收益率模型:以中国10年期国债收益率季度环比为因变量,产出缺口、国际原油价格、美国10年期国债收益率为自变量,结果显示产出缺口影响最大,通胀和美债影响次之。
数据处理与检验
- 对实际GDP进行单位根检验,确认其为非平稳序列,需使用HP滤波法进行分解。
- 对PPI、原油价格、产出缺口进行ADF检验,确认其具有稳定性,适用于回归分析。
模型局限性
- 模型未能反映短期市场情绪和超预期事件对国债收益率的影响。
- 模型预测结果对国际原油价格和美债收益率的变化高度依赖。
结论
- 产出缺口的波动减小,对PPI和国债收益率的边际影响减弱,因此,预测需重点关注国际原油价格和美债收益率的变化。
- 鉴于当前原油价格接近70美元/桶,美债收益率突破3%,预计2018年二季度PPI同比和国债收益率将有上行压力。
- 情景一(原油和美债收益率上升)发生的概率较高,预计2018年中国10年期国债收益率波动上轨在3.84%附近,2019年主要波动区间为3.81%-3.85%。
- 若国际原油价格和美债收益率下降,则PPI同比增速可能转负,国债收益率可能降至3.5%附近。
风险提示
- 产出缺口、国际原油价格、10年期美债收益率可能出现超预期波动,影响模型预测的准确性。
- 模型未考虑市场情绪和突发事件,因此预测结果仅供参考,实际市场表现可能有所不同。
模型与数据说明
- 模型基于1997-2018年季度数据,剔除计划经济体制下的价格管控影响。
- 使用Gordon(1996)三角模型分析产出缺口对价格的影响,以及考虑原油价格和美债收益率对国债收益率的影响。
- 产出缺口的测算依据HP滤波法,结合历史数据和经济周期判断。
投资评级说明
- 证券评级:以报告日后6个月内证券相对于沪深300指数的涨跌幅为标准,分为买入、增持、中性、减持。
- 行业评级:以行业指数相对于沪深300指数的涨跌幅为标准,分为看好、中性、看淡。
法律声明
- 本报告由浙商证券股份有限公司制作,信息来源于公开资料,不保证其真实性、准确性或完整性。
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参考资料
- 数据来源:WIND、浙商证券研究所、OECD
- 模型构建与分析方法:HP滤波法、回归分析、ADF检验
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