2017-e成科技-BAT人工智能领域人才发展报告_27页-1mb

AI人才市场分析报告总结

核心内容

本报告由e成人才大数据研究院制作，联合“量子位”发布，基于2017年4月e成大数据平台中百度、阿里巴巴、腾讯（BAT）的人工智能相关人才数据，分析了AI人才画像、企业AI人才需求特征及高级人才市场走向，旨在为国内人工智能行业的人才培养提供参考。

主要观点

• AI人才储备：百度在AI人才储备上处于领先地位，阿里巴巴AI职能人才比例为三家中最低；2013-2015年，三家公司的AI人才增幅均高于企业总体员工增幅；2015-2017年，百度AI人才增幅放缓，而阿里和腾讯仍保持快速增长。
• AI人才职能与薪酬分布：
  • 算法策略类职能薪酬最高，且阿里巴巴在总体平均薪资和高端职能薪资方面最具优势。
  • 腾讯在薪资保持稳定的同时，实现了较高的在职时间，人才保留与预算把控得当。
  • 百度作为AI人才“黄埔军校”，其相对较低的薪资对应了更高的跳槽意向，反映出其人才市场吸引力。
• AI人才职场成长及稳定性：
  • 腾讯AI人才晋升速度最快，且稳定性高于其全公司平均水平。
  • 阿里巴巴AI人才行业资历更深，中层升职最快。
  • 百度AI人才稳定性最低，可能表示其人才更受市场欢迎、更易被挖角。
• AI人才流动性：
  • 华为成为BAT AI人才跳槽的最佳平台。
  • 百度AI人才流动方向主要集中在华为、阿里、腾讯等企业。
• AI人才学历背景：
  • 硕士学历为AI人才的平均入行门槛。
  • 计算机专业是AI人才最常见的专业方向。
  • 北大、清华、北邮、武大等高校成为BAT AI人才最受欢迎的来源。

关键信息

岗位职能分类

• 算法策略类：算法、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法工程师、图像算法工程师、matlab建模工程师。
• 工程类：搜索开发、spider开发。
• 数据分析类：数据仓库、数据分析。

各公司AI人才占比

• 百度在算法策略类和工程类职能中占比最大，显示出其在搜索推荐业务上的优势。
• 阿里巴巴在数据仓库、算法和自然语言处理方面更具优势，反映出阿里云在AI发展中的主导地位。
• 腾讯在数据挖掘与机器学习方面有明显优势，基于其社交平台的数据资源。

各公司AI人才增长趋势

• 百度在2017年保持开发人才的相对占比，以辅助算法策略与数据分析实现。
• 阿里巴巴在数据分析岗位中高速增长，且算法决策类职能逐年递减。
• 腾讯的算法策略类人才涨幅趋势与百度相反，可能存在人才流动现象。

薪酬与稳定性对比

• 阿里巴巴在总体平均薪资和高端职能薪资方面都最具优势。
• 腾讯在薪资保持稳定的同时，实现了较高的在职时间，人才保留与预算把控得当。
• 百度的AI人才稳定性最低，可能表示其人才更受市场欢迎。

学历与专业背景

• 硕士学历是AI人才的主流，占比超过90%。
• 计算机专业在所有职能中占比最大，是AI人才的首选专业。
• 数学类、信息与通信工程类、管理类专业同样在AI人才中占据较大比例。

结论

本报告全面展示了BAT在AI人才储备、职能分布、薪酬水平、稳定性及学历背景方面的现状和趋势。百度作为AI人才“黄埔军校”，在人才储备和流动性方面表现突出；阿里巴巴则以高薪策略吸引优质人才，显示出其在AI领域的发展潜力；腾讯则以稳定性和高效产出比为特点，稳步实现AI布局。整体来看，AI人才市场呈现出稳中有进的发展态势，各公司在不同方面各有侧重，形成了差异化竞争格局。