2017全球人工智能人才白皮书_71页_18mb

2017全球人工智能人才白皮书总结

核心内容

本报告分析了2017年全球人工智能人才的发展现状、分布格局及未来趋势，重点探讨了美国、中国、英国和日本在AI领域的人才战略、高等教育、产业分布及科技巨头的人才布局。同时，报告还关注了AI顶级人才的画像，包括学者、企业家、实验室负责人和投资人，并提出了中国AI人才市场面临的挑战及解决路径。

主要观点

1. 全球AI人才发展现状

• 全球AI人才约30万人，其中高校人才约10万，产业界人才约20万。
• 美国主导全球AI发展，在AI基础层和技术层具有绝对优势，AI人才数量和质量远超其他国家。
• 中国在应用层与美国旗鼓相当，但基础层人才储备薄弱，尤其在芯片和算法领域缺乏高端人才支持。
• 英国致力于打造最适合发展AI的国家，重视伦理、法律及政策制定，吸引高端人才。
• 日本通过机器人战略推动AI发展，强调产学研结合和基础教育的渗透。

2. AI人才供需矛盾

• 全球AI人才约30万，市场需求却达到百万量级，供需严重失衡。
• 中国AI人才需求快速增长，但供给不足，尤其在基础研究和高端人才方面。
• 企业更看重学历，硕士以上人才占比超半数，但实践能力与科研能力仍需加强。

3. 科技巨头的人才争夺战

• 科技巨头成为AI人才争夺的核心战场，尤其是美国和中国的企业。
• 企业通过高薪、科研支持、团队建设等方式吸引顶尖人才。
• 中美科技巨头在AI研发团队规模和布局上差距明显，美国企业整体实力更强。

关键信息

四国AI战略对比

全球AI人才分布

• 高校人才：全球有367所高校开设AI相关专业，其中美国168所，占比45.7%。
• 产业人才：美国在基础层和技术层占据主导地位，中国则在应用层表现突出。
• AI人才集中领域：智能机器人、语音识别、自然语言处理、计算机视觉等。

AI顶级人才画像

• 学者：以中青年为主，98%拥有CS或EE博士学位，主要集中在北美，尤其美国。
• 企业家：以80后为主力，男性占绝对优势，中美企业数量最多，美国领先。
• 实验室负责人：以博士学历为主，多数有创业或教授背景，美国和中国为主要来源。
• 投资人：经验丰富，眼光独到，以中美为主。

中国AI人才市场问题

• 人才需求爆炸式增长，但供应仍显不足。
• 人才集中度高，主要分布在一线城市。
• 中小企业难以吸引高端人才，导致“马太效应”加剧。
• 高校AI教育起步晚，缺乏系统性，课程设置和招生标准有待提升。

中国AI人才队伍建设路径

• 政府层面：设立人工智能一级学科，吸引海外高端人才，完善政策和法律体系。
• 企业层面：加强与高校合作，建立长期人才储备，推动企业公开课以帮助中小企业转型。
• 高校层面：推动开放政策，加强科研经费投入，发展交叉学科。
• 协会层面：构建产学研合作新模式，完善成果转化平台。

未来展望

• AI行业将进入稳定发展期，但人才需求仍将持续倍数级增长。
• 人才困境难以缓解，需政策支持和长期投入。
• 复合技能人才将成为AI领域竞争的关键。

数据来源与局限

• 数据来源包括CSRanking、Google学术、Venture Scanner、Crunchbase、IT桔子、BOSS直聘等。
• 研究不足：数据可能存在缺失，处理方式为平均值法，统计不够全面，样本可能存在偏颇。
• 结论代表性：报告结论仅代表研究组观点，不构成投资建议。

结语

人工智能是机遇也是挑战，全球AI人才竞争日益激烈，中国需加快AI人才培养和引进，提升基础研究和核心技术能力，以在全球AI发展中占据一席之地。