2023人工智能人才洞察-27页_12mb
报告摘要
总体趋势
2023年,人工智能行业经历显著增长,受ChatGPT等大模型技术爆发驱动。市场规模预计从2022年的约3716亿元人民币扩大到2027年的15,372亿元人民币。招聘需求激增,新发岗位量与2022年全年持平,反映出人才供不应求的局面。
人才供需与薪酬变化
- 2022年人工智能人才供需比为0.63,2023年1-8月降至0.39,相当于5个岗位竞争2个人才。平均月薪从2022年的约4.38万元上涨至2023年1-8月的约4.65万元。
- ChatGPT研究员平均月薪最高达约6.6万元,职业生涯薪资涨幅最高,反映了高端技术岗位的薪酬增长趋势。
- 人工智能工程师薪资涨幅高达95%(从约5.74万元升至约6.29万元),算法研究员紧随其后涨幅显著。
行业分布
- 互联网相关行业占据AI人才招聘量最大份额,达20.78%,其次是新零售等强互联网属性行业。
- 新能源汽车和智能驾驶领域也开始大规模招聘AI人才,进一步扩展AI应用场景。
地区分布
- 北京和上海成为AI人才供需主导,占全国新发岗位量的36.46%和26.80%,一线城市平均月薪普遍超过5万元。
- 城市人才储备比例显示,TOP10城市拥有全国超70%的AI人才资源,体现出产业高度集中。
技术岗位热门
- 算法岗位在招聘中需求旺盛,尤其算法工程师(占比46.45%)和自然语言处理岗(占比11.04%)需求急剧增长。
- ChatGPT和AIGC技术推动相关岗位需求飙升,AIGC新发岗位月薪稳定在6万元左右,4月月度需求环比增长近2倍。
人才要求
- 约95.88%的岗位要求本科及以上学历,硕博学历占比达36.06%。
- 经验要求集中在5年以上,42.19%的岗位需要丰富经验,人才市场竞争激烈。
行业观点与前景
- 虽然AI技术快速发展,可能改变就业形式,但考題和重复性工作更多地被机器取代,人类优势在于独立思考、创新和其他独特能力。
- AI被视为工具而非替代品,从业者需通过持续学习和深化行业知识来增强竞争力,行业整体前景乐观。
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