20210723-中国信通院-通信_企业数字化治理应用发展报告（2021年）_121页_2mb

企业数字化治理应用发展报告总结

核心内容

本报告由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所发布，旨在探讨企业数字化治理在数字化转型中的关键作用，分析其在多个关键领域的应用现状、痛点及应对策略，并提供发展建议。报告涵盖数字化运营、新技术治理、智能安全与隐私合规、法律科技、数字化风控、数字化审计六大关键领域。

主要观点

1. 数字化治理与数字化转型的关系
   数字化治理是数字化转型过程中对安全、隐私、组织、流程等核心要素的管理与优化，是实现价值最大化、安全可控、合规运行和企业社会责任的重要保障。

2. 数字化治理的内涵
   从宏观和微观两个层面，数字化治理包括治理机制、领导力、人才、资金、安全可控等要素，其本质是治理活动的数字化和对数字化对象的治理。

3. 数字化治理的体系结构
   企业数字化治理体系包括治理目标、治理对象、治理战略、治理机制和治理应用，其中治理应用是实现治理目标的关键支撑。

4. 数字化治理的关键领域
   报告聚焦于数字化运营、新技术治理、智能安全与隐私合规、法律科技、数字化风控、数字化审计六大关键领域，提出其发展现状、主要问题及应对策略。

关键信息

一、数字化运营

• 核心特点：研发与运维的融合、价值赋能。
• 主要模式：BizDevOps、AIOps、工作流自动化。
• 痛点：
  • BizDevOps实施中业务人员参与度低，技术门槛高。
  • AIOps面临海量数据接入与管理、模型维护成本高。
  • 工作流自动化涉及组织、技术与架构变革，实施难度大。
• 实施建议：
  • 引入微服务、低代码/无代码、RPA、AI等技术，降低技术门槛。
  • 构建统一的数据平台，提升数据共享与分析能力。
  • 通过试点推广、系统集成等方式，推动工作流自动化。

二、新技术治理

• 主要研究对象：云治理、AI模型治理。
• 云治理：
  • 现状：企业上云率提升，云治理成为重要课题。
  • 痛点：安全合规、成本管理、治理策略缺失。
  • 实施建议：建立统一的治理框架，明确责任共担机制；优化成本管理流程，引入自动化工具；持续进行治理策略的识别、评估与监督。
• AI模型治理：
  • 现状：部分企业开始探索AI模型全生命周期管理。
  • 痛点：模型治理缺乏组织与制度支持，缺乏业务价值评估机制。
  • 实施建议：建立AI治理组织与制度体系，实现模型全生命周期管理；加强模型效果评估与反馈机制，提升模型使用价值。

三、智能安全与隐私合规

• 智能安全：
  • 现状：SOC向智能化、主动化发展。
  • 痛点：海量数据计算效率低、机器与专家智能结合难度大。
  • 实施建议：构建大数据平台，提升计算与分析能力；建立“大安全”团队，加强人员培训与实战演练。
• 隐私合规：
  • 现状：隐私合规成为法律和业务的融合点。
  • 痛点：缺乏统一的“隐私合规大脑”，自动化能力不足。
  • 实施建议：建立隐私合规一站式平台，实现流程统一管理；将法律法规映射至具体业务场景，提升合规效率。

四、法律科技

• 法律科技现状：广泛应用在司法、企业法务管理、合同管理等领域。
• 痛点：
  • 法务数字化与管理制度脱节。
  • 系统“信息孤岛”限制法律科技效能。
  • 合同智能化水平低、电子签章使用率低。
• 实施建议：
  • 理清法务流程，实现与管理制度的融合。
  • 建立统一的数据平台，集成法律法规与司法案例。
  • 推广合同智能管理工具与电子签章平台，提升效率与安全性。

五、数字化风控

• 现状：从“合规遵从型”向“价值创新型”转变。
• 痛点：
  • 顶层设计与部门协同不足。
  • 风控场景设计不完善。
  • 风险分析数据匮乏、质量低。
• 实施建议：
  • 构建统一的风险治理架构，加强跨部门协作。
  • 深入理解业务场景，优化风控规则设计。
  • 提升数据质量，探索数据共享机制，丰富风险分析数据源。

六、数字化审计

• 现状：审计职能转向咨询型，审计模型成为关键。
• 痛点：
  • 审计组织架构不完善，难以实现跨组织联动。
  • 审计数据管理困难，影响审计效果。
  • 审计模型构建复杂，缺乏反馈机制。
  • 审计人才缺乏，制约发展。
• 实施建议：
  • 构建统一的数字化审计组织架构与流程机制。
  • 建立高质量的审计大数据体系，提升数据治理能力。
  • 推动审计模型构建与优化，形成“模型—流程—工具”闭环。
  • 培养复合型审计人才，加强培训与文化建设。

发展建议

1. 多元共治机制：推动政府、行业组织、企业、公众等多方协同治理。
2. 双螺旋发展：企业应将数字化治理与数字化转型同步推进，形成共生关系。
3. 标准化与协同化：建立统一的治理框架与标准，加强跨部门协同。
4. 技术驱动治理：通过AI、大数据、云计算等技术手段提升治理能力。
5. 人才培养与文化建设：加强数字化治理相关人才的培养，推动组织文化转型。

典型案例

参考文献与图目录（简要）

• 参考文献包括《中国数字经济发展白皮书》、《企业内部控制基本规范》、《云计算11大威胁报告》等。
• 图目录涵盖企业数字化治理框架、云治理路径、AI治理参考框架、数字化审计体系等。

本报告为各行业企业推进数字化治理提供了全面、系统的参考与指导。