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2017年10月移动游戏Benchmark总结

核心内容概述

本报告由TalkingData移动数据研究中心发布，基于2017年10月Android和iOS平台的数据，对移动游戏行业的多个关键指标进行Benchmark分析，包括付费率、DAU/MAU、周活跃率、月活跃率、一日玩家比例、次日留存率、7日留存率以及日均游戏次数和平均每次游戏时长。这些数据旨在帮助行业从业者更好地理解市场趋势与用户行为。

主要观点与关键信息

1. 付费率（%）

• 付费率反映了游戏在用户中的变现能力。
• 数据显示不同游戏类型的付费率存在显著差异，头部游戏的付费率普遍高于行业平均水平。

2. DAU/MAU（日活跃用户/月活跃用户）

• DAU/MAU是衡量游戏用户活跃度的重要指标。
• 不同游戏类型在DAU和MAU上的表现各异，休闲类游戏通常具有较高的用户活跃度。
• 数据来源为TalkingData的AppAnalytics、GameAnalytics及Ad Tracking平台，结合应用市场、渠道、运营商等多方面数据。

3. 周活跃率（%）

• 周活跃率用于评估用户在一周内的持续参与度。
• 头部游戏在周活跃率上表现突出，说明其用户粘性较强。

4. 月活跃率（%）

• 月活跃率是衡量用户在一个月内持续参与游戏的指标。
• 数据表明，头部游戏的月活跃率显著高于行业平均，显示出较强的用户留存能力。

5. 一日玩家比例（%）

• 一日玩家比例反映的是在某一天内有游戏行为的用户占总用户的比例。
• 该指标有助于分析用户在特定日期的活跃情况，如节假日或促销活动期间。

6. 次日留存率（%）

• 次日留存率衡量的是用户在首次下载游戏后的次日继续使用的比例。
• 数据显示，头部游戏在次日留存率上表现较好，说明其用户体验和吸引力较强。

7. 7日留存率（%）

• 7日留存率用于评估用户在游戏首周的留存情况。
• 头部游戏的7日留存率普遍较高，表明其用户粘性和长期吸引力较强。

8. 日均游戏次数（次）

• 日均游戏次数反映用户对游戏的使用频率。
• 休闲类游戏的用户日均游戏次数较高，而重度游戏则相对较低。

9. 平均每次游戏时长（秒）

• 平均每次游戏时长衡量用户每次游戏的平均持续时间。
• 重度游戏的平均游戏时长显著高于休闲类游戏，显示出更高的用户投入度。

关于TalkingData

• 成立时间：2011年
• 企业定位：中国领先的独立第三方数据服务提供商，致力于用数据改变企业决策，改善人类生活。
• 融资情况：已完成C轮融资。
• 平台覆盖：TalkingData智能数据平台覆盖超过7亿/月活跃独立智能设备。
• 客户群体：包括Google、腾讯、滴滴出行等互联网企业，以及中国银联、招商银行、欧时力、碧桂园等传统行业巨头。
• 企业文化：融合了互联网“开放精神”和传统IT“严谨服务”，提供全方位智能数据解决方案。

报告说明

• 数据来源：TalkingData数据中心数据来自AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking平台，以及与应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据交换。
• 数据周期：2017年10月
• 概念定义：
  • 平均值：某类型下全部游戏在某个游戏数据指标的平均值。
  • 高位值：某类型下头部游戏在某个游戏数据指标的平均值。

移动观象台

• 功能定位：提供行业数据洞察，解析移动趋势。
• 网址：mi.talkingdata.com
• 覆盖内容：
  • 应用排名：提供Android应用排行及单款应用的人群画像。
  • 数据报告：发布权威的互联网行业报告，重点分析热门行业与事件。
  • 公众号排名：分析微信公众号的热度与影响力。
  • 市场洞察：基于大量移动互联网用户数据，洞察用户特征与市场应用热度。
  • 终端指数：呈现移动设备趋势，包括设备品牌、分辨率、操作系统等。
  • 人迹地图：挖掘用户行为轨迹，分类解析品牌受众群体，提供可视化数据解读。