2018年-Talkingdata_2016年12月移动游戏Benchmark_14页_1mb

2016年12月移动游戏Benchmark总结

核心内容概览

2016年12月，TalkingData移动数据研究中心发布了移动游戏行业Benchmark报告，涵盖了付费率、用户活跃度、用户留存率、使用时长及次数等多个关键指标。报告通过对比Android与iOS平台的数据，揭示了当月移动游戏市场的整体趋势与细分类型的表现。

主要观点

付费率

• 2016年12月，Android和iOS平台大多数类型移动游戏的付费率总体保持稳定。
• 棋牌类移动游戏的付费率相比上月略有增长，显示出该类型游戏在市场中的持续吸引力。

用户活跃度

• **日均活跃用户（DAU）和月均活跃用户（MAU）**在Android和iOS平台整体维持稳定。
• Android平台角色扮演类移动游戏的周活跃率环比增长7.7%，月活跃率增长6.6%，表现优于其他类型。

用户留存率

• 多数类型移动游戏的一日玩家比例相比上月有所提升。
• iOS平台卡牌类移动游戏的次日留存率环比下降2.8%，7日留存率下降9.4%，显示出用户流失问题较为严重。
• 棋牌游戏在iOS平台的次日留存率和7日留存率分别为49.20%和24.02%，表现优于其他类型。

使用时长与次数

• 日均游戏次数和平均使用时长在Android和iOS平台总体保持平稳。
• 动作类移动游戏在Android平台日均游戏次数增长9.5%，在iOS平台增长1.1%，显示出一定的增长趋势。

关键信息

付费率数据

• 棋牌类：付费率略有上升。
• 其他类型保持稳定。

用户活跃度数据

• 角色扮演类：在Android平台表现突出，周活跃率和月活跃率均有所增长。
• 整体活跃度维持稳定，无显著波动。

用户留存率数据

• 一日玩家比例：多数类型有所提升。
• 次日留存率：iOS平台卡牌类下降明显，棋牌游戏表现较好。
• 7日留存率：iOS平台卡牌类下降显著，其他类型相对稳定。

使用时长与次数数据

• 日均游戏次数：动作类游戏增长显著，其他类型保持平稳。
• 平均游戏时长：自2015年8月起采用优化算法，数据更加准确。

数据来源与平台覆盖

• 数据来源：TalkingData移动数据研究中心。
• TalkingData智能数据平台覆盖超过6.5亿/月活跃独立智能设备。
• 客户包括Google、腾讯、滴滴出行等互联网企业，以及中国银联、招商银行、欧时力、碧桂园等传统行业巨头。

附加信息

• 报告提供了多张图表，分别展示了付费率、DAU/MAU、周活跃率、月活跃率、一日玩家比例、次日留存率、7日留存率、日均游戏次数和平均游戏时长等数据。
• 平均游戏时长指标自2015年8月起进行了算法优化，以提高数据的准确性与可靠性。

总结

2016年12月移动游戏市场整体保持稳定，但不同游戏类型的表现存在差异。棋牌类游戏在付费率和用户活跃度方面表现较好，而卡牌类游戏在iOS平台面临较高的用户流失问题。动作类游戏在日均游戏次数上有所增长，显示出一定的市场潜力。TalkingData作为独立第三方数据服务提供商，其平台覆盖广泛，为行业提供了有价值的洞察与分析。