2018年-Talkingdata_2016年11月移动游戏Benchmark_14页_1mb

2016年11月移动游戏Benchmark总结

核心内容概览

2016年11月，TalkingData移动数据研究中心发布了移动游戏Benchmark报告，涵盖了付费率、用户活跃度、用户留存率、使用时长与次数等多个关键指标的分析，旨在为行业提供数据支持与趋势洞察。

主要观点

付费率

• 角色扮演、策略和模拟类游戏：在Android和iOS平台的付费率均环比上涨。
• 卡牌类游戏：在Android和iOS平台的付费率有所下降。

用户活跃度

• 整体活跃度：Android和iOS平台的用户活跃度（Dau/Mau）保持平稳。
• iOS平台：周活跃率和月活跃率总体水平分别环比增长4.1%和1.1%，其中动作类和卡牌类游戏的活跃度增幅明显。

用户留存率

• 一日玩家比例：
  • Android平台环比增长0.3%。
  • iOS平台环比下降0.6%。
• 次日留存率：
  • 休闲类游戏在iOS平台环比增长1.1%。
  • 模拟类游戏在iOS平台环比增长0.9%。
• 7日留存率：
  • 休闲类游戏在iOS平台环比增长21.0%。
  • 模拟类游戏在iOS平台环比增长11.3%。

使用时长与次数

• 日均游戏次数：
  • 棋牌类游戏在Android平台增长7.0%，在iOS平台增长8.5%。
• 平均游戏时长：
  • Android和iOS平台的平均游戏时长均出现小幅增长，但iOS增长幅度较小（0.9%）。

关键信息

数据来源

• 所有数据均来自TalkingData移动数据研究中心。

指标优化说明

• 自2015年8月起，"平均游戏时长"指标进行了算法优化，报告中使用的是优化后的数据。

TalkingData简介

• 成立于2011年，致力于用数据改善企业决策。
• 已完成C轮融资，是中国最大的第三方数据服务提供商。
• 客户包括Google、腾讯、滴滴出行、中国银联、招商银行、欧时力、碧桂园等。

数据图表说明

• 付费率：展示了Android和iOS平台不同游戏类型的付费率变化。
• DAU/MAU：反映了用户每日和每月活跃度的平均值与高位值。
• 周活跃率 & 月活跃率：分别展示了iOS平台不同游戏类型的活跃度增长情况。
• 一日玩家比例：分析了Android和iOS平台的用户活跃度。
• 次日留存率 & 7日留存率：展示了iOS平台不同游戏类型的留存率增长。
• 日均游戏次数 & 平均游戏时长：提供了Android和iOS平台的用户使用行为数据。

总结

2016年11月，移动游戏市场呈现出一定的增长趋势，尤其是在iOS平台上，动作类和卡牌类游戏的活跃度显著提升。同时，休闲和模拟类游戏在iOS平台的留存率表现突出，显示出较高的用户粘性。Android平台在日均游戏次数和平均游戏时长方面也有小幅增长，但整体活跃度和留存率的变化相对平稳。TalkingData作为行业领先的移动数据研究机构，持续为市场提供有价值的洞察与分析。