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中国RPA行业研究报告（2020）

核心内容概述

本报告分析了中国RPA行业的现状、发展趋势及主要厂商情况，从产品、厂商、应用三个角度对行业进行了深入探讨。RPA（机器人流程自动化）作为企业数字化转型的重要工具，正在多个行业迅速发展，并与AI、云计算等技术深度融合。

主要观点与关键信息

1. RPA行业背景与发展阶段

• 劳动力成本上升：中国人口红利逐渐消退，劳动力成本上升对企业竞争力构成挑战，促使企业寻找自动化解决方案。
• 数字化转型趋势：随着数字经济对GDP贡献的增加，企业对系统间数据打通的需求上升，RPA作为连接工具在其中扮演重要角色。
• AI技术推动发展：NLP和CV技术的进步，为RPA提供了智能化能力，使其能够处理更复杂的任务。
• RPA发展历程：RPA在中国起步较晚，2001年出现最早的“按键精灵”；2011年上海艺赛旗推出IS-RPA；2015年金融机构开始接受RPA；2019年资本市场开始关注RPA，行业进入快速发展期。

2. RPA行业现状

• 市场规模：2019年市场规模为10.2亿元，同比增长96.6%；2020年增速降至79.1%，但整体仍处于蓝海阶段。
• 行业渗透率：金融行业（尤其是银行）渗透率最高，预计在5%~10%；制造业次之，其余行业渗透率均低于5%。
• 产品发展阶段：中国RPA产品主要处于轻自动化阶段，美国已进入自动化阶段，未来将向智能化演进。

RPA产品与厂商分析

1. 产品角度

• 平台组成：RPA平台通常由设计平台、机器人、控制平台组成，部分厂商集成AI能力。
• 产品特点：
  • 非侵入式部署：无需改变现有系统，灵活部署，交付周期短。
  • 跨系统协同：实现ERP、OA等系统间的数据整合。
  • 智能化演进：结合AI技术，提升RPA的感知与处理能力，形成超自动化平台。

2. 厂商角度

• 厂商类型：分为原生RPA厂商、AI厂商、云计算厂商、金融科技厂商四类。
• 竞争要素：
  • 技术能力：包括三件套技术（设计、机器人、控制）和AI技术（如NLP、CV）。
  • 产品成熟度：从简单流程自动化到复杂场景解决方案。
  • 服务能力：提供实施、运维、培训等服务，构建合作伙伴生态。
  • 生态建设：打造RPA生态，提升产品与服务的协同效应。

3. 典型厂商案例

• UiPath：全球领先的RPA厂商，推出超自动化平台，融合AI能力，服务全球90+国家，部署超180万机器人。
• 来也科技：国内RPA+AI赛道融资额最高的公司，提供低代码、智能化解决方案，服务500强企业。
• 实在智能：自研全栈AI技术，构建“智能云脑”平台，覆盖多种AI能力，如NLP、OCR、CV等。
• 艺赛旗：中国首批RPA厂商之一，提供多场景解决方案，拥有丰富行业经验。
• 新纽科技：聚焦金融行业，提供企业级RPA平台，支持多种RPA机器人，满足监管需求。
• 天行智能：采用三层架构，融合AI技术，提供数字员工综合解决方案，构建完善生态。

RPA应用场景与行业渗透

1. 金融行业

• 应用现状：RPA在金融行业应用广泛，尤其在银行、保险、证券等领域。
• 主要价值：降低重复操作错误率，提高流程效率，优化系统间数据整合。
• 发展趋势：随着AI与RPA结合，RPA在复杂场景中的应用将进一步拓展。

2. 制造业

• 应用现状：RPA应用于财务、供应链、库存管理等场景，提高后台运营效率。
• 主要价值：减少人为失误，提升整体效率，降低运营成本。

3. 零售行业

• 应用现状：RPA帮助零售企业实现销售数据与库存信息的自动处理，提升毛利率。
• 主要价值：提升数据处理效率，优化客户体验。

4. 政务行业

• 应用现状：RPA用于政府窗口岗位，提高数据处理效率，减少人力成本。
• 主要价值：实现系统间数据打通，提升政务流程智能化水平。

RPA发展趋势与建议

• 技术融合：RPA将与AI、云计算等技术深度融合，进入智能化阶段。
• 应用场景拓展：从金融向制造业、零售、政务等领域扩展，提升行业渗透率。
• 生态建设：厂商需构建合作伙伴生态，提升服务能力，降低部署成本。
• 产品选型策略：
  • 大型企业：需关注复杂场景解决方案及服务交付能力。
  • 中型企业：倾向于技术成熟、组件丰富的厂商。
  • 小微企业：可考虑SaaS化、低成本的RPA产品。

行业挑战与展望

• 挑战：行业仍处于早期，市场教育不足，部分企业对RPA投入产出比存在疑虑。
• 展望：未来三年，RPA市场规模预计仍保持70%以上增速，技术成熟度与场景拓展将是核心驱动力。

总结

中国RPA行业正处于快速发展的阶段，产品与技术不断演进，厂商生态逐步完善。RPA作为企业数字化转型的重要工具，将与AI等技术融合，实现智能化升级。随着行业渗透率的提升，RPA在金融、制造业、零售、政务等多个领域展现出巨大潜力。未来，厂商需持续加强技术积累与生态建设，以应对市场变化并实现规模化应用。