艾瑞咨询：一叶知秋：2020年中国RPA行业研究报告_56页_3mb

中国RPA行业研究报告总结

核心内容概览

RPA（机器人流程自动化）作为企业数字化转型的重要工具，正在快速发展。本报告从产品、厂商、应用三个角度对RPA行业进行了深入分析，同时探讨了行业发展趋势及厂商案例。

主要观点

1. RPA的概念与组成

• RPA是Robotic Process Automation的简称，模拟人类在数字化设备中的操作，实现流程自动化。
• RPA平台通常由设计平台、机器人、控制平台组成，设计平台用于流程编辑，机器人负责执行，控制平台用于管理和监控。

2. RPA厂商类型

• 原生RPA厂商：在产品通用性和稳定性方面具有较强优势。
• AI厂商：具有更强的AI赋能能力，能更好应对AI需求。
• 云计算厂商：主要用于特定垂直场景，如电商。
• 金融科技厂商：专注于金融行业，对业务流程和痛点有深入了解。

3. RPA的应用场景与行业渗透

• RPA尚处于早期阶段，整体渗透率不高。
• 金融行业：渗透率最高，预计在5%~10%左右，主要应用于银行、保险、证券等。
• 制造业：次之，应用于财务、供应链等场景。
• 零售行业：有较大发展潜力，适用于结算、库存管理等。
• 政府行业：应用集中在窗口岗位，未来可能向更多领域拓展。

4. 市场规模与增长预测

• 2019年RPA市场规模为10.2亿元，同比增长96.6%。
• 2020年增速降至79.1%，但市场仍处于蓝海阶段。
• 艾瑞预测未来三年RPA市场增速仍将维持在70%以上。

5. RPA与AI的结合

• RPA与AI结合后，将提升对非结构化数据的处理能力，增强易用性和智能性。
• RPA+AI的融合是未来发展的关键方向，能够实现复杂场景的自动化。

6. RPA与低代码、中台的关系

• RPA、低代码、中台三者相辅相成，共同推动企业数字化转型。
• RPA作为“最后一公里”，直接面向业务流程，实现自动化。

关键信息

1. RPA发展背景

• 劳动力成本上升：人口红利逐渐消退，企业寻求提升内部管理效率的工具。
• 数字化转型趋势：企业软件应用从单点向协同演进，RPA作为系统间数据连接的工具，具有重要地位。
• AI技术发展：NLP和CV技术的成熟推动RPA智能化发展。

2. RPA行业探讨

产品角度

• RPA平台的三大件套为设计平台、机器人、控制平台。
• 产品正在向智能化阶段演进，结合AI技术实现更复杂场景的自动化。

厂商角度

• 厂商需从技术、产品、服务、生态四个维度构建竞争壁垒。
• 合作伙伴生态的建设有助于提升服务能力，实现服务标准化和快速响应。

应用角度

• RPA在不同行业有不同的应用重点，如金融、制造业、零售、政务等。
• 未来RPA将向更多行业渗透，特别是智慧政务领域。

3. 典型厂商案例

• UiPath：全球领先的RPA厂商，推出超自动化平台，集成AI技术，支持多场景应用。
• 来也科技：国内RPA+AI赛道融资额最高的公司，产品包括UiBot RPA和智能对话机器人。
• 实在智能：自研全栈技术，提供高安全级别的AI+RPA解决方案，如智能核保。
• 艺赛旗：国内首批RPA厂商之一，产品iS-RPA已应用于多个行业，具有广泛的客户基础。
• 新纽科技：专注于金融和医疗行业，提供企业级RPA平台，满足监管需求。
• 天行智能：采用三层架构，融合AI技术，提供数字员工综合解决方案。
• 和信融慧：提供通用型RPA平台，集成OCR和NLP，实现流程自动化。

趋势与建议

1. RPA发展趋势

• 与AI技术结合，提升智能化水平。
• 应用场景不断拓展，尤其是智慧政务、零售、制造业等。
• 产品从轻自动化向智能化演进，技术成熟度和应用广度将提升。

2. RPA行业建议

• 产品选型：根据企业规模、应用场景和付费能力选择合适的RPA产品。
• 服务与生态：注重与合作伙伴的协同，构建完善的生态体系。
• 技术融合：利用AI技术提升RPA的智能化和自动化能力，满足复杂业务需求。

结论

RPA行业正处于快速成长阶段，技术与应用不断融合，市场前景广阔。随着AI技术的发展，RPA将逐步实现智能化，为更多行业提供自动化解决方案。企业应关注产品与服务的结合，注重生态建设，以提升自身竞争力和市场占有率。