中国在线视频程序化购买品牌实践白皮书_14页_2mb
报告摘要
中国在线视频程序化购买品牌实践白皮书总结
核心内容
本白皮书聚焦中国在线视频程序化购买广告的发展现状、主要趋势及实践策略,涵盖2016年AdMaster监测的2499个样本项目及千亿级有效曝光数据。主要分析了食品、汽车、金融、母婴和化妆品五大行业品牌在视频程序化广告投放中的表现与策略,同时对比了美国市场的程序化发展,为广告主提供了跨媒体、跨平台的程序化购买解决方案和实践建议。
主要观点
- 程序化广告技术发展迅速:随着中国在线视频用户数量、覆盖率和用户黏性的持续增长,程序化广告技术及市场规模不断扩展,成为广告主提升投放效率和精准度的重要手段。
- OTV广告独立发展:OTV(在线电视)广告已从传统电视的补充发展为独立的媒介形式,拥有超过50家平台,主要由BAT等互联网巨头主导。
- 移动端成为增长核心:2016年,移动端程序化广告支出比例显著上升,超过PC端。化妆品、金融等行业在移动端的投放比重明显增长。
- PDB与PD模式互补:PDB(程序化直采)模式在保障媒体质量方面具有优势,但受库存限制;PD(优先购买)模式则在价格固定和优化空间上表现更优。两者的有机组合可实现“品效合一”。
- 广告效果评估体系升级:随着移动端和OTT等新渠道的发展,传统基于设备的评估方式逐渐失效,行业正向基于“人”的PMS(People-based Measurement Solution)解决方案演进。
- 行业标准与合作机制建立:中国媒体评估委员会(CMRC)的成立标志着行业在标准化和透明化方面迈出了重要一步,同时强调广告主、DSP、Ad Exchange、媒体方及监测机构之间的深度合作。
关键信息
程序化购买模式分类及特点
| 模式 | 适用行业 | 优势 | 限制 |
|---|---|---|---|
| PDB(程序化直采) | 快消、母婴、汽车、化妆品 | 预留优质资源,保质保量 | TA筛选退回受限,溢价售卖 |
| PD(优先购买) | 快消、母婴、汽车、化妆品 | 不溢价,价格固定,优化空间大 | 不保量,优质库存有限 |
| RTB(公开竞价) | 游戏、电商、其他 | TA筛选灵活,流量丰富 | 广告环境不可控,资源不保量 |
分行业投放策略分析
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汽车行业:
- 仍以效果导向为主,投放形式偏向展示类广告(如横幅)。
- 在PC端和移动端的视频广告点击转化率高于垂直类和门户类广告。
- 2016年汽车行业的垂直和门户投放占比达42%和28%,远高于行业平均水平。
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快消品行业:
- 重视TA覆盖率和CPM成本控制。
- 采用PDB+RTB混合模式,实现更高的TA触达率和更优的CPM成本。
- 在PC端和移动端分别实现24%和32.7%的TA提升。
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化妆品行业:
- 在线视频是其目标用户的重要接触渠道。
- 采用更具针对性的定向策略,提升TA浓度和3+Reach效果。
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金融行业:
- 偏重效果转化,关注注册用户量和销售线索。
- 结合搜索推广和大数据定向,在门户网站、财经网站集中投放。
程序化购买效果提升
- TA%提升:PDB+RTB模式下,PC端平均提升24%,移动端提升32.7%。
- 3+Reach提升:PC端平均提升37%,移动端表现更优。
- CPUV下降:PDB+PD模式下,CPUV下降幅度为10-20%,TA%提升10-20%。
影响因素
- 媒体推送量:流量质量是决定广告效果的关键,需平衡成本与效果。
- Cookie识别效率:跨平台cookie识别存在标准不统一的问题,影响精准度。
- 运营和优化能力:实时优化、跨媒体频控、数据匹配等能力决定投放效果。
未来趋势
- 跨屏整合营销:移动+OTT+信息流的多渠道投放成为主流,实现精准触达。
- 品牌安全与效果结合:广告主更注重品牌安全和效果转化的双重目标。
- 行业标准建立:CMRC的成立推动了中国程序化广告市场的标准化进程。
- 技术合作深化:广告主、DSP、Ad Exchange、媒体方及监测机构需加强合作,提升流量安全和评估准确性。
品牌投放实践建议
策略计划阶段
- 调取历史数据,结合CRM和竞品表现,重新规划目标市场和人群。
- 制定分渠道预算,分析媒体优劣势,选择最佳组合。
投放启动阶段
- 设置KPI,如1+TA Reach或3+TA Reach,结合频控策略。
- 制定多元化广告创意策略,如跨设备、跨媒体投放不同创意。
投放优化阶段
- 按天数细分KPI,实时监控投放数据。
- 利用程序化平台集中优化预算和曝光机会。
- 结合品牌安全工具,保障广告环境质量。
结论
- OTV程序化购买增长迅速:得益于用户黏性提升和多屏化趋势,OTV程序化购买成为品牌营销的重要手段。
- 混合模式提升效果:PDB+PD模式在保证媒体质量的同时,提升TA覆盖率和优化空间。
- 整合营销成为主流:移动、OTT和信息流的结合推动了广告投放的场景化和精准化发展。
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