2017-中国在线视频程序化购买品牌实践白皮书_17页-5mb
报告摘要
中国在线视频程序化购买品牌实践白皮书总结
核心内容概述
本白皮书聚焦中国在线视频(OTV)程序化购买市场的发展现状、趋势及挑战,结合AdMaster在2016年监测的2499个样本项目和千亿量级有效曝光数据,分析了多个行业的广告投放策略与效果。白皮书强调程序化购买技术在提升广告投放效率、精准触达目标受众、实现品牌与效果的双重目标中的关键作用,并指出不同行业在程序化购买模式选择、投放策略和效果评估方面的差异。
主要观点
- 程序化购买的重要性:随着中国在线视频用户数量和黏性的持续增长,程序化购买成为广告主提升投放效率、优化资源分配的重要手段。
- 市场增长趋势:中国OTV程序化购买市场在2017年预计达到12亿美元,增速超过电商广告和富媒体广告。
- 模式多样化:OTV程序化购买主要包括PDB(程序化直采)、PD(优先购买)和RTB(公开竞价)三种模式,各具优势与限制。
- 跨屏整合营销:移动、OTT和信息流等多渠道整合成为趋势,广告主通过程序化技术实现跨平台精准投放,提升整体营销效果。
- 效果评估升级:广告效果评估正从传统“设备”导向转向“人”导向,结合品牌安全和第三方监测,提升广告可见度与转化率。
关键信息
OTV程序化购买市场现状
- 中国OTV市场已从传统电视广告的补充,发展为独立的媒体平台,拥有超过50家在线视频媒体平台。
- 主流平台由BAT三大互联网巨头掌控,覆盖60%以上用户。
- 2016年,程序化购买在OTV广告中的比例显著增长,成为品牌广告主的重要选择。
主要程序化购买模式
| 模式 | 适用行业 | 优势 | 限制 |
|---|---|---|---|
| PDB(程序化直采) | 快消、母婴、汽车 | 预留优质资源,保质保量 | TA筛选退回空间有限,溢价售卖 |
| PD(优先购买) | 快消、母婴、化妆品 | 非溢价,可控环境 | 不保量,优质库存有限 |
| RTB(公开竞价) | 游戏、电商、其他 | 高效优化,无TA限制 | 流量不稳定,环境不可控 |
影响投放效果的核心要素
- 媒体推送量:流量质量直接影响TA触达率,需平衡成本与效果。
- Cookie识别效率:跨平台数据识别标准不统一,影响识别率与投放精准度。
- 运营和优化能力:通过实时优化、多维度人群定向、联合频控等手段提升整体效果。
分行业投放策略分析
- 汽车行业:更倾向于垂直类和门户类广告,但视频类广告的点击转化率更高。
- 快消和化妆品行业:OTV程序化购买成为主流,注重TA浓度和3+Reach效果提升。
- 金融行业:偏重效果转化,利用大数据和重定向技术提升转化率。
程序化购买实践效果对比
| 模式 | TA% 提升 | 3+Reach% 提升 | CPUV下降 |
|---|---|---|---|
| PDB (1:1.5) 退量模式 | 5-25% | 5-25% | 无明显下降 |
| PDB+PD模式 | 10-20% | 10-20% | 10-20% |
效果评估发展方向
- 从品牌导向到效果导向:评估体系从基于GRP和Reach的广度评估,转向基于Leads转化的深度评估。
- 从设备导向到人导向:引入“真人营销效果评估”(PMS)技术,通过账号体系实现更精准的用户识别。
行业标准与合作
- 中国媒体评估委员会(CMRC)于2016年8月成立,致力于推动行业标准化。
- 借鉴美国经验,CMRC将引入IAB行业标准,并由MRC进行认证。
- 广告主、DSP、Ad Exchange、媒体方、第三方监测及广告安全验证公司需加强合作,推动透明、健康的广告生态系统。
品牌投放实践建议
策略计划阶段
- 结合历史数据、CRM数据和竞品表现,重新规划目标市场和人群。
- 设置分渠道预算,制定媒体组合策略,提升整体投放效果。
投放启动阶段
- 根据市场成熟度设置不同的KPI(如1+TAReach或3+TAReach)。
- 制定多元化广告创意策略,实现跨设备和跨媒体的精准投放。
投放优化阶段
- 按天数细分KPI,实时掌握投放情况。
- 通过程序化管理平台优化预算与曝光机会。
- 利用第三方品牌安全工具,确保广告环境质量。
结论
- 多重因素推动OTV程序化购买增长:用户黏性、流量积累及品牌传播价值促使广告主加大投入。
- PDB与PD的有机组合提升投放效果:通过结合两种模式,广告主可以在保证流量质量的同时获得更大优化空间。
- 跨屏整合营销成为趋势:移动、OTT和信息流的结合,推动了程序化广告在碎片化场景中的高效应用。
关于Amnet与AdMaster
- Amnet:电通安吉斯媒体集团旗下的程序化购买平台,覆盖全球37个国家,提供全面的程序化解决方案。
- AdMaster:领先的独立营销数据技术公司,提供跨屏到达分析、社交媒体监测、电商营销数据等服务,助力品牌评估营销成效。
联系方式
- Amnet:E-mail: Amnet.China@amnetgroup.com | 网站: www.amnetgroup.com
- AdMaster:E-mail: Marketing@admaster.com.cn | 网站: www.admaster.com.cn
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