2025-06-02-环球旅讯-2025上半年中国AI旅游应用趋势报告_72页_27mb

2025上半年中国AI旅游应用趋势报告总结

核心内容概览

2025年上半年，中国AI旅游应用正处于从“技术试水”向“场景深耕”的关键转型期。AI技术正以颠覆性方式重塑旅游行业的服务模式，推动行业向智能化、个性化方向发展。全球AI市场规模预计在2025年达到7575.8亿美元，中国在GenAI市场占据全球近四分之一份额，本土AI企业数量与大模型研发能力分别占全球15%和36%。AI在旅游行业的应用呈现出显著的结构性分化，头部企业与中小企业在技术落地节奏和场景选择上差异明显。

主要观点与关键信息

用户侧

• 使用行为差异显著：用户对AI旅游工具的使用呈现“两头热中间冷”现象，41-55岁群体使用率最高，18岁以下群体对AR实景导航和AI签证助手需求强烈。
• 付费意愿分化：未成年人付费意愿最高（74.28%），而银发群体价格敏感度高，且“不愿意”比例达19.11%。
• 认知与体验差距：用户普遍认为AI技术在旅游体验中主要作为辅助工具，但对其功能体验、信息准确性、个性化服务及数据隐私存在担忧。

企业侧

• AI应用率低，但意愿高：仅33%的旅游企业明确推出AI相关举措，但超八成企业已将AI纳入发展议程。
• AI应用集中在特定场景：智能客服、个性化推荐、营销内容生成成为AI普及率最高的“黄金三角”。
• 企业决策受制于ROI与成本：AI投入预算普遍低于IT总预算的10%，企业更关注实际效果与成本效益。

行业侧

• 结构性分化显著：头部企业（如飞猪、马蜂窝）AI应用率高，而中小企业应用率低，数据孤岛与技术能力不足是主要障碍。
• 技术路径选择多样：本地化部署大模型占48%，第三方MaaS服务与合作开发共占38%，部分企业尝试混合云部署。
• 大模型应用格局：深度求索（DeepSeek）以80%的使用率位居首位，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等大模型亦有应用，但整体市场仍高度分化。

场景侧

• 旅行顾问：AI旅行顾问正向专业化、可交互、可交付方向发展，通过多智能体协作、实时数据接入、动态可编辑行程、沉浸式交互等技术提升用户体验。
• 虚拟导游与沉浸式体验：AI导游正向情感化、IP化发展，结合AR、MR等技术提供沉浸式文化体验，提升游客留存率与二次消费转化率。
• 智能运营管理：AI在景区管理、酒店运营、客户咨询、定价策略、舆情监控等场景应用，显著提升运营效率与服务质量。

详细分析

用户侧调研

• 调研样本：共3000份问卷，覆盖全国各线城市，样本月均可支配收入普遍高于全国平均水平。
• 使用频率与年龄分层：AI旅游工具使用频率在不同年龄段中呈现“两头热中间冷”，41-55岁群体使用率最高，18岁以下群体“偶尔使用”比例达68.57%。
• 城市线级差异：一线/新一线城市AI使用率最高（31.44%），四线及以下城市使用率最低（23.78%），揭示了数字鸿沟问题。
• 工具偏好：AR实景导航为最期待的工具，但在实际使用中排名第六，显示用户对技术落地仍存期待与现实落差。

企业侧调研

• 调研样本：共902份问卷，涵盖商务旅行者与企业差旅经理。
• AI工具普及率：仅31%的企业差旅经理尝试过AI商旅工具，且主要应用于预订与费控。
• 企业类型差异：外企AI使用率较低，而央企因政策推动与集中化管理需求，AI使用率较高。
• AI应用效果评价：整体评价呈现“中间集中、两极分化”特征，5分评价者多为大型企业，2分评价者集中于中小型酒店和旅行社。

行业侧调研

• 调研样本：115份问卷，覆盖旅游业从业人员。
• AI应用分化：头部企业（如飞猪、马蜂窝）在AI应用上更具优势，而中小企业因数据与技术能力不足，应用率较低。
• AI落地路径选择：本地化部署大模型（48%）与第三方MaaS服务（20%）为主流，部分企业尝试混合云部署。
• AI应用障碍：企业面临“效果-数据-成本”三重困境，同时存在组织内部阻力与技术迭代压力。

场景侧综述

• 旅行顾问：通过多智能体协作、实时数据接入、动态行程调整等技术，实现个性化行程规划与交易闭环。
• 虚拟导游与沉浸式体验：AI导游结合AR、MR技术，提供情感化、IP化的服务，提升游客体验与景区管理效率。
• 智能运营管理：AI在客户咨询、定价策略、舆情监控等场景应用，推动运营流程自动化与资源优化配置。

关键趋势

• AI与旅游深度融合：AI不仅提升效率，更成为推动商业模式变革的核心战略资源。
• 场景驱动AI应用：企业优先选择ROI明确、数据可及性高的场景进行AI应用。
• 组织与流程适配成为关键：AI落地需企业重构组织架构与流程，实现人机协同与智能化管理。
• AI赋能旅游生态：AI推动旅游从“标准化服务”向“智适应生态”发展，提升用户体验与品牌价值。

未来展望

• 技术迭代与商业化落地：随着技术成熟与成功案例增多，AI应用将逐步从探索阶段进入规模化落地阶段。
• 政策与市场双重驱动：政策支持与市场验证将共同推动AI在旅游行业的深入应用。
• 行业生态持续优化：AI技术与旅游场景深度融合，推动行业向智能化、个性化方向发展。