深度报告-20250528-浙商证券-电子行业深度报告_AI端侧落地正当时_硬件产品蓄势待发_37页_2mb
报告摘要
AI端侧落地正当时,硬件产品蓄势待发
核心内容
本报告分析了AI端侧应用在2025年可能迎来重大发展的原因,以及AI端侧硬件在AI生成式内容(AIGC)应用中的角色。主要关注点包括AIPC、AI手机、AI可穿戴设备(如眼镜、耳机)及AI陪伴类产品的市场现状与未来展望。
主要观点
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2025年将成为AIGC应用发展的关键年份:
- 生成式AI技术的基础设施投入巨大,但产出端收入有限,企业亟需找到能承载这些投入的AI应用。
- 算力成本的下降,使得更多厂商能够加入AIGC行业,推动“杀手级应用”的诞生。
- 前两年的市场尝试已积累了一定的用户反馈和产品迭代经验,为2025年的爆发奠定基础。
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AI端侧硬件的发展前景广阔:
- 端侧硬件能够促进AIGC技术融入更多场景,加速普及。
- 作为用户入口,端侧硬件承载大量用户数据,是AI个性化和定制化的基础。
- 硬件可自然地将AI成本纳入产品售价,实现商业闭环。
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AI端侧硬件的多样化与市场表现:
- AIPC、AI手机、AI眼镜、AI耳机等产品已在市场中推出,并获得一定的销量和反馈。
- AIPC自2023年推出后,经过优化已具备一定规模;AI手机于2024年开始发布,覆盖主要手机厂商。
- AI眼镜和耳机等可穿戴设备在功能和体验上不断优化,成为AI技术应用的重要载体。
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AI对终端产品市场的影响:
- AI功能可能改变手机和PC的市场格局,提升产品竞争力。
- AI功能在可穿戴设备中扩展市场,提高单机价值。
- AI陪伴类产品尚处于商业化初期,但大模型的发展为其带来更强的智能和功能,有望成为新的增长点。
关键信息
1. 三大因素催化端侧AIGC应用加速发展
- 基建开支巨大,产出端规模较小:大型科技公司如Google、Microsoft、Meta等持续投资算力基础设施,但收入端尚不理想,企业亟需AI应用来实现产出。
- 算力使用成本下降:通过规模效应和DeepSeek等模型优化,AI训练成本大幅降低,为中小型企业参与AIGC行业提供机会。
- 市场反馈与产品迭代:已有AIPC、AI手机、AI可穿戴设备等产品在市场中获得一定反馈,推动其持续优化。
2. AI端侧硬件现状与展望
2.1 AIPC
- AIPC是具备本地运行AI大模型的PC产品,各厂商如联想、惠普、戴尔、华硕等已推出多款AIPC。
- AIPC的处理器通常采用“CPU+GPU+NPU”的异构方案,具备本地AI处理能力。
- 2024年第二季度,全球AIPC出货量达880万台,占PC总出货量的14%。
- 2024年第三季度,AIPC出货量增长至1330万台,占PC总出货量的20%,Windows系统AIPC市场份额迅速提升。
2.2 AI手机
- AI手机是集成AI功能的智能手机,主要厂商包括苹果、谷歌、三星、华为、小米等。
- AI手机的处理器通常集成NPU,支持本地AI模型运行。
- 2024年第二季度,全球AI手机出货量约3500万台,占智能手机出货量的12%。
- 2024年第三季度,AI手机出货量达5262万台,占比17%,苹果占据主导地位,市场份额达61%。
2.3 AI眼镜、耳机等可穿戴产品
- AI眼镜如Meta Ray-Ban、雷鸟创新、Rokid Glasses等已具备AI功能,如语音交互、AI识物、翻译等。
- AI耳机如华为FreeBuds Pro4、小米Buds、飞利浦2000系列等,已集成AI降噪、语音助手等功能。
- AI眼镜市场增长迅速,但目前仍面临技术成熟度不足、重量与续航问题等挑战。
3. 生成式AI加速终端产品市场增长或格局重塑
- 手机及PC:AI功能将重塑市场格局,提升产品竞争力。
- 可穿戴产品:AI功能有望扩大市场,提高单机价值。
- AI陪伴类产品:大模型的发展为其带来更强的智能与功能,有望成为新的市场增长点。
4. 风险提示
- 行业发展不及预期
- 行业竞争加剧
- 宏观经济波动
- 地缘政治风险
市场趋势与未来展望
- AI端侧硬件将成为AIGC落地的重要载体,推动AI技术更广泛地融入日常生活。
- AI手机、AIPC、AI眼镜等产品将逐步形成更成熟的市场生态,提升用户体验。
- 未来几年,AI手机市场有望从16%渗透率增长至54%,AIPC市场预计在2025年突破1.14亿台。
- AI耳机市场增长迅速,但需解决续航与重量等技术瓶颈。
- AI眼镜市场虽小,但具有较大的增长潜力,特别是在AR与AI结合的场景中。
关键数据与图表
- 图1:海外互联网大厂资本开支(十亿美元)
- 图2:DeepSeek DAU(万)
- 图3:目前生成式AI在软硬件方面的尝试
- 图4:2024Q2 AIPC销售情况
- 图5:2023~2024 AIPC季度销售情况
- 图6:2024Q4 PC&AIPC市场份额
- 图7:惠小微主要功能
- 图8:联想AIPC部分功能展示
- 图9:AI手机市场份额及预测
- 图10:Apple Intelligence升级的Siri与豆包APP功能
- 图11:2024Q2全球AI手机型号榜单
- 图12:2024Q3全球AI手机头部厂商市场份额
- 图13:中国AI手机市场发展情况
- 图14:AI对PC和手机可能带来的增量变化
- 图15:部分AI手机功能
- 图16:AI对PC可能带来的零部件变化
- 图17:各类智能眼镜
- 图18:Ray-Ban Meta的部分硬件优化
- 图19:Ray-Ban Meta AI功能
- 图20:2023年中国VR/AR出货量(按产品类型)
- 图21:智能眼镜的“不可能三角”
表格数据
- 表1:DeepSeek 部分开源模型参数量
- 表2:部分AI应用月活跃用户量(2025年4月)
- 表3:主要的AIPC处理器芯片
- 表4:目前市场上已推出的部分AIPC机型
- 表5:主要AI手机处理器厂商
- 表6:部分AI手机型号功能
- 表7:部分已发布的AI眼镜
- 表8:部分智能眼镜的重量和续航时间
- 表9:已发布的部分AI耳机
- 表10:市面上有代表性的AI陪伴产品
- 表11:部分AI陪伴产品早期筹资情况
- 表12:联想及惠普AI助手功能对比
- 表13:AI陪伴玩具/机器人产品主要零部件
总结
2025年将是AIGC应用加速发展的关键年份,AI端侧硬件在推动技术普及和商业化落地方面发挥重要作用。AIPC、AI手机、AI眼镜、AI耳机等产品已逐步进入市场,具备一定的用户基础和市场反馈,但仍面临功能实用性、价格合理性、技术成熟度等挑战。随着算力成本的下降和技术的不断迭代,AI端侧硬件市场有望迎来快速增长,并在多个领域带来新的机会。
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