20171109-东北证券-计算机行业2018年度投资策略_从技术到应用_把握AI产业链投资机会_31页_2mb
报告摘要
计算机行业2018年度投资策略总结
核心内容概述
本报告围绕人工智能(AI)产业链展开,分析其技术发展与行业应用前景,提出2018年投资策略。AI行业表现突出,收入与利润增速均高于计算机行业整体水平,市场表现优于A股和创业板,显示AI热点已爆发。报告建议投资者关注AI芯片、AI算法以及AI在医疗、汽车等行业的应用。
主要观点
- AI热点爆发:2017年三季度,AI板块表现优于计算机行业,收入和利润增长强劲,市场前景广阔。
- 技术层面:AI芯片和算法是当前技术发展的重点。GPU、FPGA、ASIC等不同技术路线各有优势,适用于不同场景。
- 应用层面:AI在医疗、汽车等行业的应用潜力巨大,尤其是医疗AI和无人驾驶领域,将成为未来竞争的关键。
- 重点推荐标的:包括英伟达、赛灵思、深鉴科技、商汤科技、麦迪科技、卫宁健康、四维图新、中科创达等公司。
关键信息
技术层面
-
AI芯片:AI计算需求催生新的芯片市场,GPU、FPGA和ASIC是主要技术路线。
- GPU:适用于深度学习的训练阶段,市场增长迅速,英伟达是主要龙头。
- FPGA:具备高性能和低功耗,适合企业、军工等对灵活性要求高的场景,赛灵思是领先企业。
- ASIC:适用于消费电子等高性能功耗比场景,寒武纪、地平线机器人等公司有布局。
-
AI算法:算法设计壁垒高,强者恒强。商汤科技、旷视科技、科大讯飞等公司是行业领军者。
应用层面
-
医疗AI:医疗资料数字化和深度学习技术突破推动医疗AI发展,应用场景是竞争核心。
- 数据、算法、算力、场景:医疗AI的四个关键要素。
- 医疗行业规则:细分领域多、壁垒高,控制场景的企业更具竞争力。
- 重点公司:麦迪科技、卫宁健康等在医疗AI领域有显著布局。
-
AI+汽车:无人驾驶技术推动汽车智能化发展,构建新的出行模式。
- 技术路径:单车智能、网联路段信息、车与出行服务。
- ADAS技术:高级驾驶辅助系统是汽车智能化的基础,国内渗透率低,未来增长空间大。
- 重点公司:四维图新、中科创达、东软集团等在无人驾驶领域有布局。
重点推荐标的
| 公司名称 | 评级 | EPS(元)2017E | EPS(元)2018E | PE(倍)2017E | PE(倍)2018E |
|---|---|---|---|---|---|
| 麦迪科技 | 买入 | 0.75 | 1.02 | 53 | 39 |
| 卫宁健康 | 增持 | 0.14 | 0.18 | 52 | 40 |
| 四维图新 | 买入 | 0.22 | 0.28 | 69 | 42 |
| 中科创达 | 买入 | 0.47 | 0.65 | 86 | 61 |
风险提示
- 底层技术研发难度大:AI基础技术层的研发周期长,新进入者短时间内难以获得优势。
- 行业应用落地不及预期:AI应用尚处于早期阶段,行业应用落地情况可能不及预期。
图表概览
- 图1:2017年前三季度各行业收入增速。
- 图2:2012-2017年前三季度计算机板块与A股、创业板收入增速对比。
- 图3:2012-2017年前三季度计算机板块与A股、创业板归母净利润增速对比。
- 图4:2011-2017年前三季度计算机行业收入情况。
- 图5:2011-2017年前三季度计算机行业归母净利润情况。
- 图6:2011-2017年前三季度AI板块收入情况。
- 图7:2011-2017年前三季度AI板块归母净利润情况。
- 图8:2017年前三季度AI板块、创业板、计算机板块涨跌幅对比。
- 图9:人工智能发展分析。
- 图10:人工智能产业链梳理。
- 图11:CPU与GPU内部构造。
- 图12:异构系统服务器中GPU占总成本比例。
- 图13:神经网络类型总结。
- 图14:中美计算机视觉专利数发展趋势。
- 图15:中美自然语言处理专利数发展趋势。
- 图16:医疗资料数字化情况。
- 图17:全球医疗健康数据量情况。
- 图18:医疗AI四大核心要素。
- 图19:近年来国内医疗AI融资情况。
- 图20:近年来国外医疗AI融资情况。
- 图21:医疗AI决胜之地:应用场景。
- 图22:无人驾驶产业地图。
- 图23:2025-2035年无人驾驶汽车销售量预测。
- 图24:2035年全球无人驾驶汽车销售地区分布。
- 图25:无人驾驶汽车技术路径。
- 图26:2015-2020中国ADAS市场规模。
- 图27:2015年中国ADAS细分渗透率。
- 图28:全球“乘客经济”市场规模细分。
- 图29:2030-2050全球“乘客经济”市场规模预测。
- 图30:英伟达2015Q1-2018Q1数据中心GPU收入。
- 图31:赛灵思FPGA工艺发展。
- 图32:深鉴科技产品。
- 图33:英伟达产品分维度图谱。
- 图34:英伟达产品结构图。
- 图35:英伟达2011-2017财年收入及归母净利润。
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投资建议
- 技术层面:关注AI芯片和算法公司。
- 应用层面:重点布局医疗AI和AI+汽车领域。
- 重点公司:英伟达、赛灵思、深鉴科技、商汤科技、麦迪科技、卫宁健康、四维图新、中科创达等。
分析师简介
- 闻学臣:东北证券计算机与互联网团队组长,拥有3年计算机行业研究经验,2年传统企业互联网转型咨询经验,曾参与多个知名投资团队。
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