麦肯锡中国银行业CEO季刊:新常态和数字化时代的风险管理-2019.8-187页_19mb
报告摘要
麦肯锡中国银行业风险管理季刊总结
核心内容
本季刊聚焦中国银行业在新常态和数字化时代的风险管理转型,强调风险管理应成为银行“一把手”工程,围绕“降存量、控新增、新模式、新能力”四大主题,提出28项关键举措,旨在帮助银行提升风险管理能力,增强竞争力与韧性。
主要观点
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新常态下的挑战
- 宏观经济增速放缓,银行ROE连续下降,盈利空间受到挤压。
- 风险管理成为银行盈利和发展的关键。
- 互联网和金融科技的快速发展,对传统银行业务模式形成挑战。
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风险管理转型的必要性
- 银行需平衡业务拓展与风险管理的资源投入,以实现可持续发展。
- 风险管理不仅是防御手段,更是价值创造的重要途径。
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四大核心课题
- 降存量:降低存量不良资产,释放资本压力,提升利润水平。
- 控新增:从源头把控风险,构建科学的风险管理体系。
- 新模式:适应数字化趋势,探索业务创新和价值创造的新路径。
- 新能力:提升数字化和科技应用能力,应对新风险类型。
关键信息
一、降存量
- 五大举措:设定清晰目标、建立专业化团队、配套管理机制、客户分层与渠道拓展、科学化工具应用。
- 具体策略:包括债务重组、资产转让、诉讼保全、平台流转等,其中“现金为王”是核心指导思想。
- 客户分层管理:通过模型驱动的客户分层,提高催收效率。
- 赛马机制:通过内部竞争与检视,激发团队潜能,提高催收效率。
- 系统工具:使用客户分层工具、账龄分析工具、资产估值模型等,提升催收科学化水平。
二、控新增
- 风险文化与流程:建立以风险文化和理念为指导的端到端流程。
- 贷前贷中贷后管理:强化客户准入、独立审批制度、预警模型等,防止新增风险。
- 小微风控:通过数字化信贷工厂和预警体系,提升小微业务风控能力。
- 信用卡风控:建立前瞻性、精细化、数字化的信用卡风控体系,确保业务可持续发展。
三、新模式
- 小微业务:拥抱数字化、线上化、标准化,打造综合服务生态圈。
- 供应链金融:提升风控能力,利用核心企业赋能平台、开放平台等模式。
- 消费信贷:借助大数据和AI技术,提升反欺诈和智能催收能力。
- 数字化风控:通过模型驱动、数据分析、自动化系统,实现风险管理的现代化。
四、新能力
- 数字化转型:聚焦用例驱动、人才与组织建设、治理与实施路径,推动风险管理转型。
- 合规管理:构建完善的合规体系,应对金融严监管趋势。
- 网络安全:避免常见误区,建立主动防御体系。
- 模型风险管理:建立系统化的模型管理机制,应对模型风险。
- 机器学习与AI:通过调整模型要素和引入技术,降低机器学习与AI带来的风险。
- 合成身份欺诈:加强识别与防范,防止新型欺诈行为。
附录与特别说明
- 附录1:提供信用风险转型的数字化解决方案。
- 附录2:包括麦肯锡全球银行业风险管理高峰论坛及国际市场研究报告。
- 作者团队:包括倪以理、曲向军、容觉生、陈鸿铭、郭凯元、丁文渊等麦肯锡专家。
- 合作与实践:麦肯锡通过与多家银行合作,总结出具体的风险管理策略与实施路径,助力银行提升风险管理能力。
总结
本季刊强调,中国银行业正处于转型关键期,风险管理能力的提升是实现高质量发展的核心。银行需通过科学化、系统化、数字化的手段,实现对存量不良资产的高效化解和对新增风险的有效控制,同时探索新模式和新能力,以应对未来挑战,打造更具韧性和竞争力的银行体系。
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