20210610-山西证券-宏观基本面分析框架(2021年版)_54页_2mb
报告摘要
宏观基本面分析框架(2021年版)总结
核心内容
本报告由山西证券宏观固收研究团队发布,主要围绕宏观利率、经济增速、通胀、货币政策及利率趋势等五大核心领域展开分析。报告强调在实际市场分析中,应关注数据的相关性,而非其绝对值,并提供了一系列高频数据指标与预测模型,以辅助判断宏观经济走势和利率变化。
主要观点
1. 宏观利率研究方法论
- 市场中的宏观研究更注重数据相关性,而非宏观概念和政策合理性。
- 常用方法包括:
- 分拆法:通过分析数据分项(如用汽车看消费、用猪肉看CPI)来理解整体趋势。
- 历史推演:基于历史规律进行预测。
- 国别比较:借鉴美国、日本等国的经验。
2. 经济增速的研究方法
- 经济长周期约15-20年,短周期约3年,其中名义GDP同比与债券收益率走势有较强相关性。
- 实际增速与通胀共同构成债市基本面,其中通胀通常为名义增速的主要影响因素。
- 房地产投资与基建投资是推动经济的重要力量,但面临结构性调整和政策影响。
3. 通胀的研究方法
- CPI与PPI是主要的通胀指标,其中CPI主要受食品价格(尤其是猪肉)和非食品价格影响。
- PPI主要受生产资料价格影响,与原油价格有较强相关性。
- 平减指数作为综合通胀指标,由名义GDP/实际GDP计算得出,涵盖CPI与PPI。
4. 宏观视角下的货币政策
- 货币政策通常滞后于名义增速变化,且以逆周期调节为主要目标。
- M2和社融是衡量货币供应的重要指标,其中M1为领先指标,反映经济活动。
- 社融-M2同比差与利率走势存在较强相关性,尤其是非标融资对两者差异有重要影响。
5. 利率趋势展望
- 历史上,债市由熊转牛存在四个规律,包括:
- 每轮熊市中10Y利率上升幅度均超过130bp,但本轮利率上升幅度明显偏低。
- 名义增速领先10Y国债利率,尤其在熊转牛阶段。
- 债市在熊转牛前存在“最后一跌”。
- 国开-国债利差在熊转牛拐点时通常处于上升通道。
- 当前利率走势更接近2010年和2016年,但基本面逻辑已有所不同。
关键信息
1. 高频数据与指标
- 工业增加值:月度公布,反映供给端变化,与GDP工业分项走势吻合。
- 制造业PMI:反映需求端变化,与工业增加值走势同步。
- M1同比:领先经济指标9-12个月,反映企业流动资金状况。
- 社融分项:包括信贷融资、非标融资、直接融资等,是判断信用扩张的重要工具。
2. 房地产与基建
- 房地产投资由土地购置费和建筑工程组成,其中建筑工程占比大且波动小。
- 土地成交价款可作为预测土地购置费的领先指标。
- 施工面积与建安投资相关,可判断建设投资趋势。
- 基建投资面临资金来源滞后、项目匹配性差等问题,预测难度较大。
3. 消费与出口
- 社零(社会消费品零售总额)是衡量消费的重要指标,其中汽车类和石油及制品类具有较高领先性。
- 出口受机电产品和贱金属等影响,近期虽呈现下行趋势,但仍有较强韧性。
- 出口替代效应和海外需求缺口是支撑出口增长的重要因素。
4. 通胀与利率
- 通胀对利率走势有重要影响,尤其在非食品CPI方面。
- 油价对CPI和PPI均有显著影响,且与利率相关性更强。
- 核心CPI(剔除食品和能源)更能反映需求变化。
风险提示
- 疫情反复:可能导致全球经济复苏放缓,影响出口和通胀。
- 全面通胀超预期:可能对债市形成压力。
- 美联储提前收紧货币政策:可能影响全球资本流动,对国内利率造成冲击。
图表说明
- 图表展示了中国与美国的长周期与短周期、名义增速与利率相关性、PMI与工增同步性、房地产投资分项、基建投资走势、M1与库存、房地产销售相关性、社融与M2差异、各轮熊市利率走势、猪周期、CPI与PPI分项权重等。
附注
- 分析师承诺:研究团队承诺以独立、客观的方式进行研究,不因报告内容获取任何利益。
- 投资评级说明:提供股票和行业投资评级标准,以沪深300指数为基准。
- 免责声明:本报告基于公开信息,不保证其准确性,仅供参考,不构成投资建议。
结论
本报告提供了系统的宏观基本面分析框架,强调通过数据相关性进行预测,结合高频指标与历史规律,为利率、经济增速与通胀变化提供分析依据。同时,指出当前利率走势与历史规律存在差异,需关注通胀预期与货币政策转向对债市的影响。
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