2018-TalkingData-宠物人群洞察报告_31页_3mb

2018宠物人群洞察报告总结

核心内容概述

本报告基于TalkingData 2018年第二季度Android和iOS平台数据，对线上和线下宠物人群进行分析，旨在识别高潜消费人群并为宠物行业提供市场建议。报告指出，宠物不仅是家庭成员，还推动了线上线下宠物消费和服务市场的发展。

线上宠物人群特征

主要观点

• 主力人群：80后是线上宠物人群的主力，女性、已婚、有车族占比高。
• 兴趣偏好：宠物保健、互动情感交流、电商是线上宠物人群的主要需求。
• 活跃时段：线上宠物人群在22~24时活跃度高，偏好剁手和社交。
• 热门应用：荔枝FM和微信是线上宠物人群最常用的应用，电商和医生类应用更受婴幼儿家庭青睐，社交和O2O类应用则更受中小学生家庭欢迎。
• 地域分布：新一线城市如北京、上海、重庆、成都等是线上宠物人群的主要聚集地。

关键信息

• 工作与生活轨迹：电商宠物人群工作地集中在四环内，周末消费地多为就近商圈。
• 职业特征：科技、教育、媒体、金融、国企从业者是线上宠物人群的主要职业类型。
• 行为标签：线上宠物人群在网购、阅读、商旅出行、教育、资讯等方面活跃度较高。

线下宠物人群特征

主要观点

• 主力人群：线下宠物人群以80后和70后为主，男女分布均匀，已婚和有车族比例较低。
• 地域分布：线下宠物人群主要集中在沪、渝、京、郑等城市，北京主城6区集中了7成足迹，朝阳区最密集。
• 行为特征：线下宠物人群作息时间平稳，无明显活跃峰值，更关注网购、房产和健康。

关键信息

• 消费场景：宠物医院是线下宠物人群的刚需，宠物用品和食品线上迁移明显。
• 服务业态：线下宠物服务市场以单体店为主，品牌连锁店集中度和覆盖度较低。
• 宠物美容店：朝阳、通州、西城宠物美容店数量多且热度高，而房山、密云、昌平、大兴因面积大导致单店聚客能力弱。

宠物市场建议

主要观点

• 线上市场：宠物线上市场处于起步阶段，规模较小但增长迅速。建议企业深入理解宠物人群，优化线上线下流量整合。
• 线下市场：宠物线下市场存在品牌集中度低、规模化不足的问题，整合和提升机会大。建议加强品牌认知、服务能力和品质。
• 后服务市场：宠物后服务市场潜力巨大，尤其是宠物寄养、出行便利类服务。

关键信息

• 选址优化：建议根据区域宠物人群特征优化实体店选址，提供专业化服务。
• 品牌发展：鼓励电商品牌和连锁品牌拓展线下服务，提升品牌影响力和服务能力。
• 消费者行为：线下宠物人群对宠物医院、综合服务店等有较高需求，但品牌集中度低，需加强市场整合。

高潜消费人群模型识别

主要观点

• 高潜人群特征：更常出没于机场、火车站、四星级酒店、校园、长途汽车站等场所，关注健康、商旅出行、房产等。
• 非高潜人群特征：与高潜人群有明显差异，如更常使用社交软件、对宠物互动兴趣较低等。

关键信息

• 模型方法：使用随机森林算法，基于TalkingData北京10万线下宠物人群数据进行识别。
• 验证方式：采用3:7拆分数据集，进行模型构建和打分验证。

数据来源与周期

• 数据来源：TalkingData AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking，以及与应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据交换。
• 数据周期：2018年1月至2018年6月。

版权声明

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