TalkingData：宠物人群洞察报告_35页_4mb

2018宠物人群洞察报告总结

核心内容概述

本报告分析了2018年中国宠物人群的线上与线下特征，结合TalkingData的数据，揭示了宠物消费市场的分布格局及潜在增长机会。报告指出，宠物不仅是家庭成员，也推动了线上线下消费市场的发展，尤其在新一线城市表现突出。

主要观点

线上宠物人群特征

• 人群构成：以80后为主力，女性占比高，已婚有车人群较多，且以上班族为主。
• 兴趣偏好：宠物保健、互动情感交流、电商是线上宠物人群的主要需求，社交和O2O类应用使用率较高。
• 高活跃标签：网购、阅读、商旅出行、教育是线上宠物人群的高活跃标签。
• 应用使用：荔枝FM和微信是线上宠物人群使用最多的应用，且电商类人群更偏爱影音、手淘，社交人群则活跃于微博、王者荣耀等平台。
• 消费行为：线上宠物人群在22-24点活跃度高，集中于电商、社交、互动等行为。

线下宠物人群特征

• 人群构成：以80后和70后为主，男女分布均匀，已婚有车人群较少。
• 兴趣偏好：线下宠物人群更关注健康、房产、网购，而线上人群更关注教育、阅读、社交。
• 城市分布：线下宠物人群集中在沪渝京郑，线上则集中在京沪渝蓉。
• 消费行为：线下宠物人群周末多向五环外扩散，且多出现在公园、绿地等休闲场所。

线下宠物市场现状

• 市场特点：线下宠物市场以单体店为主，品牌集中度低，存在整合和提升空间。
• 服务需求：宠物医院是线下宠物人群的刚需，宠物用品和食品线上迁移明显。
• 区域分布：北京主城6区集中了7成宠物人群足迹，朝阳区最密集；通州、西城美容店较多，而房山、密云、昌平、大兴等区域单店聚客能力较弱。

关键信息

宠物人群画像

• 线上人群：以80后为主，女性占比高，已婚有车，工作集中于四环内，常在CBD、三里屯等地消费。
• 线下人群：以80后和70后为主，男女比例均衡，工作地集中在五环内，周末多向五环外扩散。

市场建议

• 优化选址：企业应根据宠物人群的差异化特征和实际需求，优化实体店选址。
• 整合后服务市场：线下宠物后服务市场存在较大整合和提升机会，尤其是宠物寄养、美容等服务。
• 加强品牌建设：提升品牌集中度和覆盖度，增强消费者认知、粘性和忠诚度。
• 线上线下融合：通过更有效的触达方式整合线上线下流量，提高个性化服务能力。

高潜消费人群识别模型

• 模型方法：基于TalkingData北京10万线下宠物抽样人群数据，使用随机森林算法进行高潜消费人群识别。

• 典型特征：

  • 更常出没于机场、火车站，关注健康。
  • 更爱商旅出行，常出没于四星级酒店。
  • 更常出没于校园，关注教育。
  • 更爱网购，喜爱家居。
  • 更常出没于长途汽车站，关注出行。
  • 更常工作，关注房产。

• 非高潜人群特征：

  • 与高潜人群在行为偏好、消费习惯等方面有明显差异。

数据说明

• 数据来源：TalkingData数据中心，数据采集来自AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking，以及应用市场、渠道、运营商等合作伙伴。
• 数据周期：2018年1月至6月。
• 版权声明：本报告版权归属TalkingData（北京腾云天下科技有限公司），仅作一般性参考，不得用于商业化用途。

附注

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