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2018宠物人群洞察报告总结

核心内容概述

2018年宠物市场呈现出线上线下融合发展的趋势，宠物不仅是养宠人群的“家人”，还推动了相关消费和服务市场的增长。本报告基于TalkingData的数据分析，对北京地区的线上和线下宠物人群进行了深入洞察，并构建了高潜消费人群识别模型，旨在为宠物行业提供市场策略建议。

主要观点

线上宠物人群特征

• 年龄分布：以80后为主力，70后和60后也较为活跃，00后则更倾向于O2O和互动类应用。
• 性别比例：女性占比更高，且更爱电商、社交和互动类应用。
• 生活方式标签：线上宠物人群整体活跃度高于全网平均水平，网购、阅读、商旅出行、教育、资讯等标签突出。
• 热门城市：新一线城市如北京、上海、重庆、成都等是线上宠物人群的主要聚集地。
• 应用偏好：
  • 电商类：爱买买买，主要集中在南城、四环内区域。
  • 社交类：爱聊聊聊，集中在高校、中关村、望京等区域。
  • 医生类：关注宠物健康，多为科技、国企从业者。
  • O2O类：爱约约约，集中在双井、CBD、望京等区域。
  • 互动类：爱学习和互动，多为中小学生家庭。

线下宠物人群特征

• 年龄分布：以80后和70后为主，00后和60后较少。
• 性别比例：男女分布较均匀。
• 生活方式标签：线下宠物人群更关注网购、房产、健康，线上人群则更关注教育、阅读和社交。
• 热门城市：上海、重庆、北京、郑州是线下宠物人群主要城市，与城市人口数量呈正相关。
• 行为特征：
  • 多数人集中在主城6区，朝阳区最为密集。
  • 通州、西城、朝阳区宠物美容店较多且热度高，而房山、密云、昌平、大兴等地则相对冷清。
  • 北京线下宠物服务市场以单体店为主，品牌集中度和覆盖率低，存在较大的整合和提升空间。
  • 宠物医院是线下宠物人群后服务市场的核心，但品牌集中度仍较低。

关键信息

线上宠物人群

• 女性占比高，已婚、有车族更倾向电商和社交。
• 80后是主力人群，关注宠物保健和互动交流。
• 线上宠物人群活跃时段集中在22-24点，喜欢剁手和社交。
• 电商、社交、医生类人群与婴幼儿、中小学生家庭高度相关。
• 一线城市如北京、上海、重庆、成都等是线上宠物人群主要分布地。

线下宠物人群

• 主要集中在主城6区，尤其是朝阳区。
• 工作地多在五环内，周末休闲向五环外扩散。
• 宠物医院是线下后服务市场的核心，但品牌集中度和覆盖率不足。
• 美容店在朝阳、通州、西城较为集中，而房山、密云等地则相对冷清。
• 线下宠物人群更关注商旅出行、房产、健康等，与线上人群存在明显差异。

市场建议

• 线上市场：整体处于起步阶段，发展潜力大，需更深入理解宠物人群的多样化需求。
• 线下市场：
  • 品牌集中度低，规模化不足，建议加强品牌整合和提升服务能力。
  • 实体店选址需结合周边人群特征，提供差异化服务。
  • 宠物寄养、出行便利类服务需求增长快，是市场潜在机会点。
• 流量整合：建议企业通过优化线上线下融合策略，提升用户体验和品牌粘性。
• 数据应用：利用TalkingData数据，识别高潜消费人群，进行精准营销和资源投放。

高潜消费人群模型识别

• 模型方法：基于TalkingData数据，采用随机森林算法进行识别。
• 典型特征：
  • 高频出现在机场、火车站、四星级酒店、校园、长途汽车站等场所。
  • 更关注健康、房产、商旅出行和网购。
  • 更倾向于选择综合性宠物服务场所。
• 非高潜人群特征：与高潜人群有明显差异，如更少关注宠物相关服务，行为模式更为分散。

数据来源与周期

• 数据来源：TalkingData AppAnalytics、GameAnalytics、Ad Tracking，以及与应用市场、渠道、运营商等合作伙伴的数据交换。
• 数据周期：2018年1月至2018年6月。

版权声明

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