电子行业应对新数据经济的三大战略_24页_1mb
报告摘要
电子行业应对新数据经济的三大战略总结
核心内容
IBM商业价值研究院在2018年对全球70名电子行业高管进行了访谈,总结出电子行业在数据经济时代应对技术变革的三大战略:创建以平台为核心的技术堆栈、拥抱设计思维,将深度客户知识转化为更好的产品和服务、开发创新管道,通过多学科团队加速交付。这些战略旨在帮助电子企业更有效地利用数据、技术与客户洞察,从而在快速变化的市场中建立竞争优势。
主要观点
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技术发展加速行业变革:
- 61%的受访高管认为技术正在飞速发展,且这种速度在加快行业整体变革。
- 97%的受访者认为这一趋势将在2022年成为现实。
- 80%的高管预计,到2022年,他们的企业将利用区块链、物联网、多云整合和机器人流程自动化(RPA)等技术彻底重塑业务。
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平台的重要性:
- 平台是电子行业未来发展的关键,它不仅是价值交换的手段,还成为业务和技术创新的核心。
- 平台有三种主要类型:内部平台、行业平台和跨市场平台,分别用于增强企业内部运营、与生态系统协作以及扩展到新的市场领域。
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技术堆栈的构建:
- 技术堆栈应以人工智能为中心,结合机器人技术,以实现业务敏捷性和竞争优势。
- 云计算和多云环境成为企业构建技术堆栈的重要组成部分,使数据和功能更易组合、重用和扩展。
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设计思维的应用:
- 设计思维帮助企业更深入地理解客户需求,从而打造更符合用户期望的产品和服务。
- 它缩短了产品开发周期,提高了效率,并减少了设计缺陷和成本。
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创新管道的构建:
- 企业需要建立以设计和技术人才为核心的创新中心(如“Garage”)来加速交付和推动创新。
- 这些团队采用敏捷方法(如Scrum),结合多学科资源,以快速迭代和优化产品。
关键信息
战略一:创建以平台为核心的技术堆栈
- 技术堆栈:包括人工智能、云计算、物联网、边缘计算、RPA等,它们共同支持数据价值的挖掘和业务流程优化。
- 多云战略:企业正在从单一云向多云迁移,以提高灵活性和适应性。
- 暗数据:80%的数据是暗数据,需通过人工智能技术加以利用,从而获得新的洞察和价值。
- 广义AI:能够整合多个领域的数据和知识,推动更广泛的自动化和智能化应用。
战略二:拥抱设计思维,将深度客户知识转化为更好的产品和服务
- 设计思维的益处:缩短开发周期,提高产品成功率,减少成本。
- 用户为中心:设计思维强调用户需求和体验,而不是单纯的技术实现。
- 案例:美敦力的Sugar.IQ应用通过设计思维实现了更个性化的糖尿病管理服务。
战略三:开发创新管道,通过多学科团队加速交付
- Garage模式:以多学科团队为核心,支持快速创新和迭代。
- 敏捷方法:采用Scrum等敏捷框架,提高交付速度和灵活性。
- 协作与治理:企业应与生态系统合作伙伴协作,同时建立适当的治理机制,以确保数据安全和业务合规。
采取行动建议
- 从Garage开始:创建试点Garage,整合多种资源,包括产品设计、技术专长、用户体验等。
- 优先考虑价值:确保每项技术应用都能带来明确的业务价值,而非仅追求技术先进性。
- 选择合适的合作伙伴:寻找具有成功经验的合作伙伴,以支持创新和转型。
- 尽早发布与迭代:通过持续发布和快速反馈,优化产品和流程。
结论
电子行业正在经历由技术驱动的深刻变革。企业必须通过构建以平台为核心的技术堆栈、应用设计思维方法以及建立创新管道来适应这一变化。这不仅有助于提升客户体验,还能增强企业的敏捷性和市场竞争力,使其在数据经济时代占据有利位置。
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