电子行业应对新数据经济的三大战略_开发利用业务平台_技术堆栈和快速创新的能量_24页_1mb

电子行业应对新数据经济的三大战略总结

核心内容

IBM商业价值研究院于2018年对全球70名电子行业高管进行了访谈，总结出电子行业在数据经济时代应采取的三大战略：

1. 创建以平台为核心、以人工智能为中心且倾向于机器人技术的技术堆栈。
2. 拥抱设计思维，将深度客户知识转化为更好的产品和服务。
3. 开发创新管道，通过多学科团队加速交付。

这些战略旨在帮助电子行业企业适应快速变化的技术环境，提升客户体验，优化业务流程，并增强市场竞争力。

主要观点

1. 技术平台的重要性

• 平台角色转变：平台正在从技术基础设施演变为业务价值的核心，成为连接参与者（如客户、设计人员、数据提供者）实现价值交换的手段。
• 三种平台类型：
  • 内部平台：提升企业内部运营效率，如供应链控制塔。
  • 行业平台：增强市场相关性，如半导体制造设备解决方案（MES）。
  • 跨市场平台：扩展市场领域，如IEEE标准组织。

2. 技术堆栈与人工智能

• 技术堆栈组成：包括人工智能、云计算、机器人流程自动化（RPA）和物联网（IoT）等关键技术。
• 人工智能应用：AI在客户分析、预测性维护、产品优化等方面具有广泛应用，有助于提升客户体验和业务效率。
• 暗数据与广义AI：暗数据（未被利用的数据）是AI的重要来源，而广义AI可以整合跨领域的知识，提高决策效率和创新速度。

3. 设计思维与客户中心

• 设计思维的应用：强调以用户为中心，通过早期用户参与和快速迭代提升产品价值。
• 案例分析：
  • 美敦力的Sugar.IQ应用：利用AI分析血糖数据，帮助用户管理糖尿病。
  • 欧司朗的多云策略：满足合规需求，实现快速迁移和部署。

关键信息

技术趋势

• 多云环境：企业正在采用多云策略，以提高灵活性和适应不同需求。
• RPA应用：60%的高管将RPA列为未来三年必备技术，用于自动化日常任务和优化流程。
• 区块链技术：被用于提升信任、防伪和供应链透明度，如艾默生的Food Trust区块链和希捷的区块链认证系统。

业务挑战与解决方案

• 员工技能不足：51%的高管认为员工抗拒和技能不足是主要挑战。
• 敏捷交付：通过Garage（创新中心）模式，企业可以快速开发和交付产品，缩短开发周期，提升市场响应速度。
• 模块化与可扩展性：应用和平台应具备模块化设计，便于组合和扩展，以适应不断变化的市场需求。

未来展望

• 平台驱动增长：平台将成为推动业务增长和客户互动的关键工具。
• 数据经济转型：企业需要从依赖硬件转向以数据和洞察为核心，以提升客户体验和创造新收入模式。

采取行动建议

1. 确定平台参与方式：选择适合自身业务的平台类型，并建立有效的治理机制。
2. 构建技术堆栈：投资人工智能、云计算、RPA和物联网等技术，以提升业务敏捷性和竞争力。
3. 启动Garage创新中心：建立跨学科团队，采用敏捷方法，快速测试和迭代产品。
4. 利用设计思维：从用户需求出发，缩短开发周期，提升产品价值。
5. 选择合适合作伙伴：与具备相关技术和行业经验的合作伙伴合作，推动创新和增长。

附录：相关数据与案例

• 技术采用情况：80%的高管预计到2022年将利用区块链、物联网、多云整合和RPA等技术重塑业务。
• RPA部署比例：60%的高管已将RPA纳入未来三年技术部署清单。
• 暗数据比例：IBM研究指出，目前有80%的数据属于暗数据，蕴含巨大价值。
• Garage模式：通过Garage，企业可以实现从设计到原型构建再到扩展的快速流程，提高市场响应能力。

结论

电子行业正面临从硬件驱动向数据驱动的转型。通过构建以平台为核心的技术堆栈、采用设计思维提升客户体验、以及通过多学科团队加速创新交付，企业可以在数据经济中占据有利位置。这些战略不仅帮助企业在快速变化的市场中保持竞争力，还为未来的增长和客户互动提供了坚实的基础。