20160204-东吴证券-汽车及零部件行业智能驾驶深度报告:智能驾驶浪潮剑指行业发展未来,变革引领全新驾乘生活_22页_3mb
报告摘要
智能驾驶深度报告总结
核心内容
智能驾驶作为全球汽车产业的未来发展方向,正在推动行业从传统模式向智能化、网联化转型。其发展路径涵盖从驾驶辅助(ADAS)到自动驾驶、无人驾驶的逐步演进,最终以智能网联汽车的形式呈现。智能驾驶技术通过融合高级辅助驾驶系统、车联网及智能交通系统,提升车辆的安全性、节能性与智能化水平。
主要观点
- 智能驾驶的发展阶段:美国高速公路安全管理局将智能汽车定义为五个发展阶段,全球知名汽车零部件企业如大陆集团也提出了类似的阶段性路径规划。
- 智能汽车的分类:智能汽车分为自主式和网联/协同式两种类型,前者依赖车载传感器,后者依托通信技术与车联网集成。两者共享底层控制系统,作为车辆控制的基础。
- ADAS系统的重要性:ADAS(高级驾驶辅助系统)是智能汽车发展的关键基础,其核心功能包括环境感知、决策与控制。ADAS系统通过传感器和摄像头等技术,提升行车安全性,减少人为错误导致的交通事故。
- V2X技术的作用:V2X(车与万物互联)技术是ADAS系统的有机延伸,实现车车通信(V2V)、车路通信(V2I)等功能,有助于构建更加安全、高效、环保的交通系统。
- 智能网联汽车的定义与技术体系:智能网联汽车是自主式智能汽车与网联式汽车的结合,具备复杂环境感知、智能化决策与控制功能。其技术体系包括信息平台、通信网络与智能终端,产业体系涵盖汽车零部件、电子、人工智能、通信技术及ITS系统。
- 车联网的内涵:车联网由车内网、车际网、车云网三部分组成,实现信息平台(云)、通信网络(管)、智能终端(端)的融合,能够实现安全、节能、服务三位一体的功能。
- 传统车企与互联网企业的路径差异:传统车企凭借技术积累,开发成本合理的自动驾驶系统,将成为未来公路交通的主流;而互联网企业则专注于特定区域的无人驾驶技术应用,如Google的无人驾驶汽车使用高成本的激光雷达技术,但在民用推广上面临挑战。
- 智能驾驶的商业化前景:智能驾驶将带来传统与互联网应用相结合的跨界商业模式,包括零部件配套、数据服务、数据挖掘等。预计未来5至10年,ADAS技术将快速下沉,V2X市场将进入高增长阶段。
关键信息
- 投资评级:增持(维持)
- 投资建议:推荐关注亚太股份(002284)、东软集团(600718)、巨星科技(002444)及四维图新(002405)等企业在智能驾驶产业链中的布局。
- 风险提示:包括技术发展低于预期、市场推广不及预期、相关法规推出速度慢等。
- 智能驾驶的愿景:通过技术与产业的深度融合,实现低事故率、高效率、环保的交通系统,同时提升驾乘体验与城市规划水平。
发展规划与目标
- 美国:ITS战略规划明确了互联式车辆和高度自动汽车为核心目标,预计2020年推出V2V技术应用的强制法规。
- 欧洲:通过智能驾驶技术推动交通智能化,提升道路安全与效率。
- 中国:根据“中国制造2025”规划,到2020年ADAS自主份额达50%,网联式驾驶辅助系统装配率10%;到2025年ADAS自主份额达60%,网联式装配率30%,DA、PA、HA整车自主份额达50%以上。
市场空间预测
- ADAS传统商业模式:按2000万台/年销量计算,我国市场空间预计达400亿元/年;全球市场空间达1600亿元/年。
- ADAS前装商业模式:按2000万台/年销量计算,我国市场空间预计达2000亿元/年;全球市场空间达8000亿元/年。
- 数据服务商业模式:我国市场空间预计达1300亿元/年;全球市场空间达10000亿元/年。
- 数据挖掘商业模式:我国市场空间预计达6500亿元/年;全球市场空间达50000亿元/年。
未来趋势
智能驾驶技术将在未来5至10年内迎来快速普及与高增长应用期,推动汽车智能化、网联化、信息化发展。随着技术成熟与市场接受度提升,智能驾驶将逐步实现商业化落地,形成全新的汽车生态闭环。
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