2022-10-01-亿欧智库-2022中国虚拟数字人商业应用前景展望研究报告_44页_12mb

中国虚拟数字人商业应用前景展望研究报告总结

1. 虚拟数字人概念与分类

• 定义：虚拟数字人是通过3D建模、动作捕捉或AI技术制作，具有外表特征和行为模式的虚拟形象，强调虚拟身份和制作手段。
• 概念辨析：
  • 数字人：存在于数字世界，可基于真人还原制作。
  • 虚拟人：身份虚构，通过计算机图形学技术制作。
  • 虚拟数字人：虚拟身份和数字化制作的产物，具有外表、行为、感知交互等特征。
• 典型特征：外表、行为、感知交互三大特征，技术支撑包括计算机图形学、语音合成、深度学习等。

2. 虚拟数字人分类

• 交互方式：
  • 交互型：虚拟偶像、虚拟主播、虚拟员工。
  • 非交互型：真人驱动型、智能驱动型。
• 产业应用：
  • 虚拟偶像、虚拟主播、虚拟员工。

3. 虚拟数字人行业现状

• 行业沿革：自20世纪80年代萌芽，经历萌芽期、探索期，现处于集中成长期。
• 政策支持：国家政策（如“十四五”规划、广电总局政策）推动虚拟数字人发展。
• 市场投资：截至2022年，虚拟数字人赛道投资金额达24.9亿元，投资热情高涨。
• 技术发展趋势：便捷化、拟人化、智能化、多融合化、工具化。

4. 虚拟数字人制作技术分析

• 建模：
  • 方法：人工建模、外部扫描设备建模。
  • 优势：外部扫描成本低，应用广泛。
  • 挑战：人工成本高，高精度制作需大量时间。
• 驱动：
  • 面部驱动：文本映射、语音驱动。
  • 肢体驱动：光学动捕、惯性动捕、计算机视觉动捕。
• 渲染：
  • 实时渲染与离线渲染：实时渲染用于交互场景。

5. 虚拟数字人产业链分析

• 基础层：提供软硬件支撑，包括传感器、芯片、光学器件、显示设备、建模及绑定、渲染等。
• 平台层：整合技术提供解决方案，代表企业包括魔珐科技、科大讯飞、百度、腾讯等。
• 应用层：覆盖泛娱乐、金融、文旅、教育、医疗、 retail 等领域。

6. 虚拟数字人商业应用

• 泛娱乐：虚拟偶像、虚拟主播、虚拟替身等应用。
• 金融：虚拟客服、虚拟员工、7×24小时服务。
• 文旅：虚拟导游、景点讲解、沉浸式体验。
• 教育：辅助教学、虚拟教师、个性化教育。
• 医疗：虚拟医生、健康监测、医疗随访。
• 零售：虚拟试穿、带货直播、品牌形象代言。

7. 行业挑战与趋势

• 挑战：产品同质化严重，原创知识产权不足，技术成本待下降。
• 趋势：行业预计进入高速发展期，应用场景将进一步拓宽。未来发展方向包括便捷化、拟人化、智能化、多融合化、工具化等。

备注：本报告由亿欧智库发布，内容基于大量数据和案例分析，旨在为行业发展提供参考。如需进一步了解，请访问亿欧网研究报告板块。