亿欧智库：2022中国虚拟数字人商业应用前景展望研究报告_44页_12mb

2022中国虚拟数字人商业应用前景展望研究报告总结

核心内容

虚拟数字人是通过建模、动作捕捉或AI等科技手段创造的虚拟形象，具备外表、行为和感知交互三大典型特征。其核心价值在于打破物理空间限制，提供沉浸感、参与感和互动感。虚拟数字人行业目前处于集中成长期，应用场景逐渐拓宽，技术门槛和成本大幅降低。

主要观点

• 技术发展：虚拟数字人制作技术经历了从手绘到CG、动作捕捉，再到AI驱动的演进，未来将向智能化、精细化、多样化发展。
• 行业分类：虚拟数字人按交互方式分为交互型和非交互型，按产业应用分为虚拟偶像、虚拟主播和虚拟员工。
• 行业趋势：虚拟数字人行业正经历快速发展，受“十四五”政策和元宇宙概念推动，资本投入持续增加，技术壁垒逐步降低。
• 商业化应用：虚拟数字人已广泛应用于泛娱乐、金融、文旅、教育、医疗、零售等多个领域，展现出强大的商业潜力。

关键信息

虚拟数字人三大典型特征

• 外表：具有人类的外貌特征，如相貌、性别、性格等。
• 行为：具备人类行为，如语言、表情和肢体动作的表达能力。
• 感知交互：能识别外界环境并与人交流互动，涉及语音识别、自然语言处理等技术。

虚拟数字人制作流程

• 建模：核心步骤，包括人工建模、静态数据采集和动态光场重建。
• 驱动：分为面部驱动和肢体动作驱动，前者侧重嘴部动作，后者依赖动作捕捉技术。
• 渲染：分为实时渲染和离线渲染，前者强调实时性和效率，后者注重质量和细节。

行业发展与政策支持

• 政策推动：国家政策支持虚拟数字人与文化、科技产业的融合，如《广播电视和网络视听“十四五”科技发展规划》。
• 资本投入：2022年9月，中国虚拟数字人赛道投融资金额达到24.9亿元，显著高于2021年。

虚拟数字人产业链

• 基础层：提供软硬件支撑，包括显示设备、传感器、建模软件和渲染引擎。
• 平台层：整合技术能力，提供虚拟人解决方案，如魔珐科技、科大讯飞等。
• 应用层：覆盖多个场景，如泛娱乐、金融、文旅、教育、医疗和零售。

虚拟数字人代表性企业与案例

• 魔珐科技：提供全栈式虚拟人与虚拟内容服务，商业化案例包括虚拟品牌代言人、虚拟主播等。
• 科大讯飞：打造AI虚拟人交互平台，支持多语种、多场景应用。
• 度晓晓：基于百度大脑7.0，具备AIGC能力，商业化场景包括内容创作、品牌代言和虚拟歌会。
• 李未可科技：中国首个AI+AR潮牌，打造具有情感连接的AI虚拟数字人。

技术与商业前景

• 技术趋势：虚拟数字人未来将向“五化”发展，即便捷化、拟人化、智能化、多融合化和工具化。
• 商业潜力：虚拟数字人将在更多传统领域实现应用，如金融、教育、医疗等，推动行业变革。

虚拟数字人行业全景图谱

虚拟数字人商业化场景

• AIGC商业化：如《每分 每秒 每天》是百度与荣耀合作的虚拟偶像AIGC单曲。
• 形象代言商业化：如倩碧与度晓晓合作的品牌宣传活动。
• 内容商业化：如百度元宇宙歌会，由度晓晓担任AI制作人。

虚拟数字人技术优势与挑战

• 优势：AI技术大幅降低建模和驱动成本，提高效率和质量。
• 挑战：技术尚未完全成熟，尤其是在超写实和情感交互方面，仍需突破。

虚拟数字人未来发展方向

• 便捷化：制作流程更加简单化和一体化。
• 拟人化：提升虚拟数字人形象和交互的真实感。
• 智能化：结合AI技术，实现更自然的交互和更丰富的应用场景。
• 多融合化：融合多种技术，如CG、AI、XR等。
• 工具化：虚拟数字人将成为更多行业的工具，提升效率和用户体验。