2018-大数据引领管理会计变革_16页

大数据引领管理会计变革总结

核心内容概述

上海国家会计学院自2000年成立以来，在财政部和上海市人民政府的双重领导下，致力于高级财金人才的培养，形成了“高层管理培训、学位教育、远程教育”三位一体的教育模式。学院在管理会计领域持续探索，并联合ACCA（特许公认会计师公会）开展大数据与管理会计关系的研究，旨在推动财会行业在大数据时代的转型与升级。

主要观点与关键信息

1. 大数据对管理会计的变革影响

• 预测职能的强化：大数据在预测领域的应用显著提升了管理会计的职能范围，使预测成为管理会计的重要组成部分。
• 决策方式的转变：大数据推动企业从依赖个人经验的决策向基于数据模型的理性决策转变。
• 规划与控制的优化：通过非财务信息的收集与分析，企业能够更精准地进行战略规划和运营控制。
• 评价标准的扩展：管理会计评价不再局限于财务指标，而是引入非财务信息，提升企业绩效评估的全面性与有效性。
• 企业经营目标与逻辑的重塑：客户价值成为企业价值创造的核心，大数据在客户行为分析、体验塑造等方面发挥重要作用。

2. 企业大数据应用现状与挑战

• 应用范围有限：目前企业大数据应用主要集中于营销和客户数据，而非财务信息的利用仍显不足。
• 人才瓶颈突出：企业普遍面临数据分析人才短缺的问题，缺乏既懂财务又懂数据处理的复合型人才。
• 数据整合困难：数据存储、挖掘与分析能力较弱，企业内部信息割裂，数据孤岛现象严重。
• 数据文化尚未形成：多数企业尚未建立良好的数据文化，对数据重要性的认知仍处于初级阶段。

3. 管理会计工具与大数据的关系

• 管理会计工具的演变：大数据技术推动管理会计工具从传统的财务导向向非财务导向转变。
• 工具应用的实践与预期差异：实践中，预算管理与成本控制等工具受大数据影响较大，而如平衡计分卡等工具影响相对较小。
• 管理会计的系统性定位：管理会计应被视为一个系统，其工具虽解决不同问题，但都依赖非财务信息，服务于决策、规划、控制与评价。

4. 财务人员的转型与挑战

• 职能转变需求：财务人员需从传统的财务核算转向数据分析、预测与决策支持。
• 技能要求升级：财务人员需掌握数据分析、建模与可视化等技能，提升自身在企业中的战略地位。
• 职业发展路径：未来财务人员可能向“首席财务技术官（CFTO）”“首席财务信息官（CFIO）”等新职位发展。

企业类型与大数据应用

根据调研，企业大数据应用可分为四类：

1. 互联网类领先型企业：在数据获取、存储、挖掘和云计算等方面已形成核心竞争力。
2. 觉醒类企业：如金融、通信、零售企业，开始重视客户数据的挖掘与分析。
3. 追赶型企业：制造业企业逐步引入大数据技术，尝试基于客户数据进行智能化生产与运营。
4. 沉睡型企业：数据意识薄弱，数据在企业决策中作用有限。

大数据与管理会计的融合路径

• 预测职能的延伸：通过客户行为、产品使用等数据构建模型，实现精准预测。
• 决策支持的增强：利用数据驱动决策，减少对经验的依赖，提高决策科学性。
• 战略规划的优化：借助大数据分析行业环境、价值链等非财务信息，提升战略制定能力。
• 控制与评价的智能化：基于非财务信息进行实时监控与绩效评估，提升管理效率。
• 财务职能的扩展：财务部门将从传统的数据使用者转变为数据管理者和价值创造者。

结语

大数据正在深刻影响管理会计的职能边界、工具应用和财务人员的职业发展。面对这一变革，企业需积极构建数据文化，提升数据整合与分析能力，推动管理会计向更加智能化、系统化、战略化方向发展。同时，财务人员需不断学习与适应，提升数据分析能力，以应对未来挑战并抓住机遇，实现自身价值的提升与行业地位的转变。