智联招聘：2019年房地产行业人才流动大数据报告_22页_2mb

房地产行业人才地图及流动大数据分析报告总结

一、整体经济及人力市场趋势

1. 新常态下人才需求变化

   • 经济增速放缓，2019年前三季度GDP增长6.2%，为近年来新低。
   • 行业招聘需求减少10.3%，但人才需求结构发生变化，高学历、高薪资、高经验要求的岗位比例上升。
   • 本科及以上学历、年薪大于20万、3年以上经验的职位占比从1.7%升至2.5%。
   • 传统增长模式（依赖低价劳动力、资源和环境成本）已不可持续，企业更关注创新型、符合型的高素质人才。

2. 结构性矛盾与精准招聘

   • 产业结构调整加剧供需矛盾，企业开始从盲目扩招转向精细化招聘和人才培养。
   • 建立岗位胜任力模型和人才盘点，提升人力资源效能，实现“选、用、育、留”的精准化。

3. 跨行业人才争夺

   • 大数据、人工智能及5G等技术人才成为各行业争夺重点。
   • 2019年第一季度，IT研发类岗位在传统行业中占比上升，如汽车行业从4.3%升至6%。
   • 房地产行业对具有互联网思维的人才需求显著增加。

4. 跨区域人才流动趋势

   • 一线城市如北京、上海等加入人才争夺战，推动城市间人才流动。
   • 武汉、南京、成都、西安、长沙等城市早在2017年就开始出台人才政策，2018年更多城市加入。
   • 人才成为地区经济发展的核心动力，企业与政府需结合人才分布与流动趋势，制定针对性策略。

二、房地产行业人才画像

1. 学历特征

   • 市场营销类岗位以大专学历为主，而管理类岗位则更偏向高学历。
   • 企业应根据不同岗位设置差异化的学历要求，提升招聘效率。

2. 经验特征

   • 管理类岗位经验普遍较高，市场营销类岗位则以年轻从业者为主。
   • 企业需根据岗位特性设置合理的经验门槛，优化招聘策略。

3. 专业特征

   • 行业人才主要来自土木工程、工程管理、工商管理等专业。
   • 校招需结合专业背景，定向加强校企合作，提升人才输送效率。

4. 薪酬特征

   • 一线及新一线城市房地产行业重点岗位人才期望薪酬高于实际薪酬，差距分别为3%和9%。
   • 企业需关注薪酬差距，设计更具竞争力的薪酬体系。

三、房地产行业人才地图及流动

1. 人才分布

   • 人才地图显示房地产行业人才主要集中在江苏、山东、河南等省份。
   • 企业可结合人才分布，制定精准引才策略。

2. 行业流动

   • 房地产行业人才主要流入互联网、教育、广告等行业。
   • 主要流出行业包括互联网、基金/证券/期货/投资、物业管理/商业中心等。
   • 企业可分析流入与流出行业，优化人才结构和招聘渠道。

3. 岗位稳定性

   • 不同岗位人才跳槽周期差异明显，企业可通过数据分析预测离职风险，优化人才保留策略。

4. 城市流动情况

   • 房地产行业人才主要流向北京、上海、成都、深圳等城市。
   • 一线城市人才稳定性较好，新一线城市对人才吸纳能力增强。
   • 企业需关注城市间人才流动趋势，制定相应的人才保留和吸引策略。

四、房地产行业人才流动特征分析

1. 人才流动结构

   • 流动人才学历集中于中低端，但本科及以上学历人才占比达48.9%，成为行业重点。
   • 大专及以下人才仍占较大比重（47.4%），企业需关注其能力提升和职业发展。

2. 内部流动因素

   • 长期在同一岗位工作4年左右的人群易出现职业倦怠，企业需关注员工发展诉求，优化薪酬与培训机制。
   • 高学历人才更看重能力提升与知识积累，企业应通过培训课程、晋升机制等方式提升其满意度与忠诚度。

3. 外部流动因素

   • 一线城市因调控严格、成本上升，逐渐成为房地产行业发展的次要市场。
   • 二、三线城市因城市化发展初期，成为房地产行业发展的主要阵地。
   • 企业应重点关注新一线城市人才特征，制定符合区域发展的薪酬与人才策略。

4. 人才选用育留策略

   • 建立完善的内外部人才储备机制，提升员工自主补位意识。
   • 通过智联招聘大数据分析，实现跨岗位、跨行业、跨区域的人才选用育留一体化管理。

五、智联招聘大运数据中心简介

• 智联招聘是中国领先的职业发展平台，提供行业人才供需、流动、地图及薪酬等大数据分析服务。
• 研究内容涵盖行业人才供需报告、人才地图及流动性报告、人才大数据报告、大学生起薪报告、招聘效果分析报告等。
• 为企业制定精准的人才策略、优化招聘流程、提升人才管理效能提供数据支持与专业建议。