天府大数据研究院-2018全球大数据发展分析报告-2019.5-43页_3mb

《2018全球大数据发展分析报告》总结

核心内容

大数据发展阶段

大数据已进入高速发展期，同时面临个人隐私、信息安全等问题与价值创造之间的矛盾。其发展大致分为三个阶段：

• 1998-2008年：大数据技术的孕育期，非结构化数据大量出现。
• 2009-2012年：启动期，大数据从商业行为上升为国家战略。
• 2013年至今：高速发展期，大数据进入产业应用阶段，开始向各领域渗透。

政府数据开放的重要性

政府数据开放是实现各领域数据共享的关键，是大数据价值创造最大化的基础。政府掌握近70%的高价值数据集，其开放程度直接影响数据流动和创新升级。

全球政府数据开放现状

• 截至2018年11月，全球主要国家政府开放的公共数据集数量差异较大，其中加拿大、欧盟、印度、美国数量较多。
• 开放数据集数量：加拿大（981,172）、欧盟（866,249）、美国（302,013）、印度（235,956）、英国（45,096）。
• 参与OGP并作出开放数据承诺的国家：65.8%的成员国已作出承诺，其中发达国家占比26.9%，欧洲国家占比36.5%。
• 政府数据开放建设程度：韩国、加拿大、美国、法国、印度处于领先地位，英国、澳大利亚、新西兰等处于第二梯队，而印度尼西亚、巴基斯坦等国家相对滞后。

政府数据开放的挑战

1. 国家信息安全与个人隐私保护问题。
2. 数据可信度问题。
3. 数据开放与数据利益的平衡问题。
4. 公众“数据鸿沟”问题。

主要观点

• 数据开放促进创新：政府数据开放为创新提供基础，激发全民参与，推动经济发展和社会治理能力提升。
• 开放数据标准：开放数据需符合“及时、全面、完整、可获取且可使用、可比较与共享”的标准，且数据应为机器可读格式。
• 国际协作趋势：各国通过开放数据推动全球协作，构建网络空间命运共同体和人类命运共同体。
• 政府数据开放对经济的影响：政府数据开放对金融业、工业发展均有显著促进作用，推动数字经济繁荣。
• 大数据企业分布：美国、韩国等发达国家以技术型企业为主，中国和印度则以产业融合型企业为主。

关键信息

全球政府数据开放情况

• 政府开放数据集数量：加拿大最多，其次是欧盟、美国、印度。
• 开放数据类别：覆盖农业、气候、商业与贸易、基础设施、能源、金融经济、环境、健康医疗、犯罪与司法、政府与政策、法律、工作与就业、公共安全、科学与技术、教育、社会与文化、交通等。
• OGP参与国家：79个国家加入，其中65.8%做出政府数据开放承诺。

大数据市场预测

• 2016至2027年，全球大数据市场将经历服务和硬件市场增速放缓，而软件市场仍保持10年高速增长。
• 2018年全球大数据市场总体价值约420亿美元，其中软件市场价值约140亿美元。

大数据相关人才分布

• 中国大数据产业相关人才占比全球最高，达59.5%。
• 世界主要国家大数据人才占本国整体就业人口比例：中国（0.23%）、美国（0.41%）、韩国（0.43%）、芬兰（0.84%）、以色列（1.12%）。

大数据创新能力

• 学术创新：中国在大数据领域论文数量年均复合增长率达59.1%，占全球比例从2015年的3.4%增长至2018年的22.8%，引用次数占比从1.8%增长至20.8%。
• 技术创新：中国大数据专利数量年均复合增长率达49.9%，2018年达1万个左右，占全球比例从2015年的2.0%增长至2018年的38.5%，已超过美国。

中国大数据企业分布

• 大数据企业类型：中国以产业融合型企业为主，占比达43%。
• 美国：数据/技术型企业占比18.6%，金融与投资产业占比14.3%，政府治理和医疗保健占比较高。
• 韩国：数据与技术型企业占比41.6%，其他产业如生活方式/消费者、商务/法律、广告、环境/天气等占比相对分散。

成都市大数据发展典型案例

发展目标

• 建设“西部数都”，打造全国大数据治理创新领先城市、全国大数据产业生态创新示范区和国际化大数据市场集散中心。
• 到2020年，培育3至5个大数据产业集聚区，推进政府数据开放数据集1000个以上，打造行业大数据应用示范20项以上。

产业支撑体系

• 成都市在全国率先成立新经济发展委员会，下设大数据处，构建“六个一”大数据产业支撑体系。
• 已完成《成都市大数据产业发展规划（2017-2025年）》、《成都市促进大数据发展工作方案》、《成都市促进大数据产业发展专项政策》等政策文件。

数据共享开放进展

• 截至2019年3月31日，成都市主要政务信息资源存储量达1622.7TB，政务数据灾备服务存储量达907TB。
• 政务云资源使用情况：96个部门、782个系统已上云，48个公共应用支撑服务单位，76个服务系统。
• 截至2019年4月10日，已开放604个数据集，涉及60个部门，30007253条数据，41个API，12个应用。

产业集聚与研发创新

• 空间布局：以成都高新区为核心，向天府新区、双流物联网产业园延伸，形成“双核共兴”布局。
• 应用集聚区：温江、崇州、郫都、金牛、武侯、青羊、成华、锦江等区县打造各具特色的大数据应用集聚区。
• 研发能力：建立大数据领域校地企合作机制，引进一批国家级科研机构，如大数据分析技术国家工程实验室、工业大数据国家实验室等，提升科研能力和技术水平。

总结

《2018全球大数据发展分析报告》指出，政府数据开放是推动大数据价值创造和数字经济发展的关键。各国在数据开放方面呈现出不同路径，中国在大数据相关人才和学术创新方面表现突出，但在数据开放程度和人才占比上仍有提升空间。成都市作为中国大数据发展的典型案例，已形成初步的产业支撑体系和数据共享机制，未来有望在大数据治理和产业生态建设方面取得更大突破。