2017年下半年中国大数据产业走势分析与判断_9页_2mb

2017年下半年中国大数据产业走势分析与判断总结

核心内容概述

2017年下半年，中国大数据产业发展环境持续优化，政策支持不断加强，地方政府和行业部门纷纷出台相关措施，推动数据开放、应用和技术创新。同时，大数据与人工智能、云计算、物联网等技术的融合不断深化，为工业、医疗、交通等领域带来新的发展机遇。

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政策环境分析

国家层面政策推进

• 工信部于2017年1月发布《大数据产业发展规划（2016-2020）》，为产业发展提供长期指导。
• 水利部、最高检等部委也相继发布大数据相关指导意见或行动指南，推动大数据在不同领域的应用。
• 截至2017年6月底，国务院、国家发改委及多个部委已发布大数据战略文件，形成多层次政策体系。

地方层面政策布局

• 上半年，**16个省（直辖市）**出台了大数据相关政策，全国除西藏外，各省均启动了大数据政策制定工作。
• 贵阳市政府数据开放平台于2017年1月上线，标志着地方政府数据开放工作的初步展开。
• 截至2017年6月，近20个地方政府陆续推进数据开放平台建设。

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数据开放与共享进展

政府数据开放政策

• 3月，贵阳、北京、上海等17个数据开放先行城市联合发布《共同促进数据开放及应用行动宣言》。
• 5月，《贵阳市政府数据共享开放条例》作为全国首部相关地方性法规正式实施。
• 5月，《政府数据共享开放（贵阳）总体解决方案》通过评审，为后续数据开放提供指导。

数据开放平台建设

• 全国政府数据开放平台逐步完善，国家政府数据统一开放平台初步建成，地方平台与国家平台实现对接。
• 公共数据和信息系统逐步实现互联互通和开放共享，推动数据资源的整合与利用。

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技术与应用发展

基础技术发展

• 系统计算技术、系统软件、分析技术、流通与交易技术、协同安全技术等大数据基础技术持续发展，为产业提供支撑。

应用技术拓展

• 大数据在医疗、教育、交通、社会安全、工业、空天地海一体化等领域的应用技术不断拓展，推动行业智能化升级。

教育与人才培养

• 教育部于3月公布第二批“数据科学与大数据技术专业”获批名单，截至2017年，全国共有35所高校开设该专业。
• 北京、贵州各5所，上海、广东、四川、云南各3所，其他地区也有一定数量的高校参与。

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产业发展趋势判断

趋势一：大数据产业发展环境将持续优化

• 各项政策文件进入落地实施阶段，包括《促进大数据发展行动纲要》、《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等。
• 数据交易流通规则、监督管理机制和信息披露制度逐步建立。
• 数据分级分类管理框架初步形成，数据跨境流通法律法规和审查评估体系逐步完善。

趋势二：大数据产业集聚将呈现特色化发展

• 大数据综合试验区建设持续推进，贵州省为第一批试验区，第二批试验区包括：
  • 跨区域类：京津冀、珠三角（以广州、深圳为重点）
  • 区域示范类：上海市、重庆市、河南省、沈阳市
  • 基础设施统筹发展类：内蒙古自治区
• 大数据产业集聚区和新型工业化产业示范基地建设启动，计划到2020年建设10-15个综合试验区和一批产业集聚区。
• 国家大数据产业集聚区认定工作于2017年正式启动，将结合产业发展和应用特色推进。

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技术融合与典型案例

技术融合方向

• 人工智能为大数据提供算法支撑。
• 云计算为大数据提供计算能力。
• 物联网极大提高数据采集与获取能力。

典型案例

• 融合应用平台：阿里巴巴飞天技术平台。
• 类脑技术：谷歌大脑、百度大脑、讯飞超脑。
• 智能制造：SAP和中科院沈自所合作的工业4.0智能制造生产线。

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总结

2017年下半年，中国大数据产业发展迎来政策、技术与应用的全面突破。国家与地方政策持续发力，推动数据开放共享与产业规范发展。大数据与人工智能、云计算、物联网等技术深度融合，为多个行业带来变革机遇。同时，大数据产业集聚区建设加速，形成特色化发展格局，为未来产业发展奠定坚实基础。