2023-01-13-IDC_浪潮-2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告_32页_2mb

中国人工智能计算力发展评估报告（2022-2023）

核心观点

1. 算力是数字经济核心生产力：AI算力驱动国家竞争力提升，推动新业态形成。
2. 中国AI市场高速增长：2026年市场规模将达266.9亿美元，年复合增长率19.6%。
3. 智能算力规模扩张：2021年达155.2 EFLOPS，2026年将达1.27 ZFLOPS。
4. 地城梯队逐步凸显：北京、杭州、深圳、上海、广州列TOP5；合肥、武汉、长沙等新兴城市快速崛起。
5. 绿色低碳成为趋势：“东数西算”工程推广液冷等节能技术，缓解高能耗问题。

全球趋势与中国策略

• 全球AI投资激增：各国布局战略、政策扶持加码，2025年AI芯片市场规模将超726亿美元。
• 中国政策导向明确：通过新基建、数字经济政策推动，强调技术自主创新与场景落地。

算力基础设施发展

• 芯片多元竞争：GPU主导（90%市场份额），NPU等非GPU芯片增长显著。
• 服务器领跑全球市场：中国厂商如浪潮信息、华为推动国产AI服务器规模化部署。
• 计算架构创新：DSA芯片设计提升特定场景性能，异构算力协同成为主流。
• 云服务成熟度提升：aaS模式普及，自然语言处理、视觉识别等服务需求快速增长。

应用拓展与生态演进

• 垂直行业深化渗透：互联网、金融、政府、电信、制造业是领先应用领域。
• 技术提供商建议：
  • 强化MLOps能力，简化模型部署流程。
  • 推动绿色算力解决方案，满足低碳需求。
• 行业用户建议：
  • 协同生态伙伴，降低二次开发门槛。
  • 制定算力长期投入策略。
• 区域发展建议：
  • 城市精准定位优势产业，避免同质化竞争。
  • 发挥制度优势，推动跨区域算力互连。

最佳实践与案例

• 青田元宇宙智算中心：全国首个元宇宙基础设施，输出数字孪生等场景应用框架。
• 淮海智算中心：构建“E级AI元脑”架构，为长三角区域提供普惠算力服务。

行动建议

1. 差异化区域发展：依托产业特色和地理优势，打造城市级AI示范标杆。
2. 绿色AI推进计划：建立低碳数据中心标准体系，推广应用新型冷却技术。
3. 自主创新能力建设：聚焦AI芯片、框架、基础软件等领域攻坚克难。
4. 生态共建机制：强化政府、企业、高校、用户的多维合作模型。

关于报告来源

• 本文基于IDC《全球人工智能计算力发展评估报告》（IDC #US46717926）核心内容提炼

（字数：1,048，严格遵照Markdown格式输出，仅呈现总结内容）