中国人工智能行业系列分析2017_33页_3mb

智能语音应用专题分析总结

核心内容

本报告分析了中国智能语音技术的发展现状、技术突破、市场趋势及产业链布局，重点探讨其在智能家居、智能车载和智能可穿戴设备等领域的应用前景。报告指出，智能语音技术正从实验室走向工业界，商业化落地成为可能，并且在多个垂直领域具备广阔的发展空间。

主要观点

• 技术突破：深度学习、高性能计算和大数据的迅速发展推动了语音技术的进步，语音识别准确率已达到97%，语音交互技术在多轮对话、远场降噪、情感计算等方面取得显著进展。
• 市场趋势：智能语音市场整体处于启动期，智能车载、智能家居及可穿戴设备等垂直领域正处于爆发前夜。预计未来五年车联网渗透率将超过50%，语音将成为车载系统标配。
• 产业链布局：科技巨头（如谷歌、苹果、百度、阿里、腾讯）和初创公司纷纷从不同维度布局智能语音产业链，通过开放平台、技术合作和产品整合等方式推动行业发展。
• 商业模式变化：面向物联网的智能语音产业链将引发商业模式的变革，以语音为入口，构建基于物联网的生态体系，实现内容与服务的拓展。

关键信息

技术发展

• 语音识别：主流厂商中文语音识别准确率达到97%。
• 远场识别：冷唤醒技术实现3-5米远场识别性能提升，麦克风阵列技术进一步提升识别性能。
• 语义理解：支持多轮对话和上下文打断，加入语境分析功能。
• 自然语言处理：国内一线厂商机器翻译能力达到国际领先水平。
• 语音合成：国内一流厂商的中英文语音合成功能已超过普通人水平。

市场预测

• 2017年中国语音产业规模突破百亿。
• 2018年中国人工智能市场规模将达200亿元。
• 2018年智能家居市场规模将突破1600亿。
• 2018年可穿戴设备市场规模接近400亿。
• 2020年智能家电平均渗透率将超过60%。

垂直领域应用

• 智能家居：语音成为家庭交互入口，提升设备互联互通和用户体验。
• 智能车载：车联网市场迅速发展，语音交互将成标配，基于用户数据的增值服务成为盈利重点。
• 智能可穿戴设备：语音成为天然交互入口，从硬件销售转向内容和服务变现。

产业链布局

• 国外科技巨头：通过并购和开放平台，夯实核心技术并扩展AI生态系统。
  • 谷歌：推出Google Home，打造物联网时代的安卓系统。
  • 苹果：重视生态控制权，构建封闭系统。
• 国内互联网巨头：开放语音生态系统，将语音技术植入产品和业务场景。
  • 百度：对外开放语音平台，实现AI First。
  • 阿里：与上汽合作研发车载操作系统，推出天猫魔盒等产品。
  • 腾讯：推出腾讯云智能语音服务，构建全产业生态链。
• 智能语音公司：科大讯飞、图灵机器人、云知声、出门问问等公司从不同方向布局智能语音产业链。
  • 科大讯飞：以智能语音为核心，拓展通用人工智能技术和服务。
  • 图灵机器人：提供聊天机器人平台和机器人操作系统，布局儿童机器人、客服机器人、智能家居等领域。
  • 云知声：聚焦物联网，推出“云端芯”战略，布局家居、车载、医疗等领域。
  • 出门问问：以可穿戴设备为切入点，走AI为中心的软硬结合路线。

商业模式变化

• 入口级应用：以语音为入口，构建物联网生态，实现内容和服务的拓展。
• 数据驱动：通过实时分析用户数据，推动用户资产成长。
• 多屏联动：实现跨设备的无缝交互，提升用户体验。
• 平台生态：形成以语音为核心的平台生态，支持第三方应用接入。

总结

智能语音技术在人工智能产业链中占据关键地位，其技术突破和商业化落地为多个垂直领域带来新的发展机遇。随着深度学习、大数据和高性能计算的推动，语音识别和交互技术在智能家居、智能车载和可穿戴设备等场景中快速应用。科技巨头和初创公司从不同维度布局产业链，形成开放与封闭并存的生态格局。未来，智能语音将成为物联网时代的重要入口，推动商业模式的创新与升级。