2017-2017中国人工智能行业系列分析——智能语音应用与题分析_33页-4mb

智能语音应用专题分析总结

核心内容

本报告聚焦智能语音技术在人工智能产业链中的关键地位，分析其在智能家居、智能车载和智能可穿戴等领域的应用前景及商业化落地的可能性。报告指出，智能语音技术正从实验室走向工业界，并随着深度学习、高性能计算和大数据的发展，逐步实现商品化和规模化应用。

主要观点

• 智能语音技术突破：语音识别准确率已提升至97%，远场降噪和冷唤醒技术显著改善，语音交互成为技术落地的重要环节。
• 应用场景扩展：智能语音技术在智能家居、智能车载和智能可穿戴设备中广泛应用，成为人机交互的自然方式。
• 市场增长预测：
  • 2018年中国人工智能市场规模预计达200亿元。
  • 2018年智能家居市场规模将突破1600亿元。
  • 2018年可穿戴设备市场规模接近400亿元。
• 商业化路径：科技巨头和初创公司从不同维度布局智能语音产业链，通过开放平台、软硬结合、垂直场景切入等方式推动技术落地。

关键信息

技术发展

• 深度学习：显著推动语音识别技术发展。
• 高性能计算：为语音技术提供强大的算力支持。
• 大数据：支撑语音识别模型训练和优化。
• 语音识别：主流厂商准确率已达97%。
• 语音合成：达到普通人水平，部分厂商具备更高水准。
• 语义理解：支持多轮对话和上下文打断。
• 自然语言生成：国内厂商已达到国际领先水平。

垂直领域应用

• 智能家居：语音成为交互入口，设备互联互通，功能包括控制家电、娱乐、家庭安全等。
• 智能车载：车联网渗透率预计五年内超50%，语音将成为车载系统标配，主要应用于导航、娱乐、安全等领域。
• 智能可穿戴：语音交互成为自然入口，推动从硬件销售向内容和服务变现转型。

市场趋势

• 入口级应用：以语音为入口，构建以物联网为基础的商业模式，涵盖家庭娱乐、安全、电商、出行和生活服务等。
• 商业模式变迁：从单一硬件销售向内容+服务模式转变，实现持续现金流。
• 技术标准：推动万物互联标准的建立，包括核心技术、接口规范和硬件协议。

产业链布局

• 科技巨头：谷歌、苹果、微软、亚马逊等通过并购、开放平台等方式布局智能语音产业链。
• 国内互联网巨头：百度、阿里、腾讯、搜狗等开放语音生态系统，推动技术在产品中的应用。
• 智能语音公司：科大讯飞、图灵机器人、云知声、出门问问等聚焦垂直领域，提供全面解决方案。

数据来源

• 企业调研与公开信息。
• 对业内资深人士和相关企业管理人员的深度访谈。
• 易观分析师的专业判断和综合分析。

未来展望

• 智能语音技术将作为人工智能的重要组成部分，推动智能家居、智能车载和智能可穿戴等领域的快速发展。
• 语音交互将成为物联网时代的关键入口，带动商业模式创新和用户资产增长。
• 通过技术与硬件的深度融合，实现个性化服务和精准营销，提升用户体验和市场竞争力。