易观：智能语音应用专题分析——中国人工智能行业系列分析2017V11_33页_3mb

智能语音应用专题分析总结

核心内容

本报告围绕智能语音技术在人工智能行业中的应用，重点分析其在智能家居、智能车载和智能可穿戴设备等垂直领域的商业化前景及产业链布局。智能语音技术作为人工智能的重要组成部分，涵盖语音识别、语义理解、自然语言处理和语音交互等多个技术环节，其发展受到深度学习、高性能计算和大数据的推动，已实现从实验室走向工业界的重要突破。

主要观点

• 智能语音技术正在经历快速商业化落地阶段，其准确率和性能显著提升，如中文语音识别准确率已达97%。
• 智能语音技术的成熟推动了智能家居、智能车载及可穿戴设备的快速发展，成为这些领域的重要交互入口。
• 随着语音识别技术的进步，基于语音交互的垂直场景应用将日益成熟，未来1-3年将迎来产业高速发展期。
• 车联网渗透率预计五年内将超过50%，语音将成为车载系统标配。
• 智能家居市场预计在2018年突破1600亿元，语音交互作为家居入口将发挥重要作用。
• 智能可穿戴设备市场规模接近400亿元，语音因其便捷性成为其天然交互方式。

关键信息

技术发展

• 智能语音技术包括语音识别、语义理解、自然语言生成和语音合成。
• 语音识别准确率提升至97%，远场降噪、冷唤醒等技术取得重大进展。
• 深度学习、高性能计算和大数据的融合推动了语音技术的商业化。

垂直领域应用

• 智能家居：语音作为交互入口，支持设备互联互通，拓展家庭娱乐、安全和电商服务。
• 智能车载：语音交互成为车载系统标配，车联网数据和用户数据的结合将带来增值服务收入。
• 智能可穿戴：从硬件销售向内容和服务变现转型，语音交互成为核心功能之一。

产业链布局

• 科技巨头：如谷歌、苹果、微软、亚马逊等，通过并购和开放平台构建AI生态系统。
• 国内互联网巨头：百度、阿里、腾讯、搜狗等，开放语音技术平台，推动AI First战略。
• 初创公司：如科大讯飞、图灵机器人、云知声、出门问问等，从不同维度切入市场，布局智能家居、车载、可穿戴和医疗等场景。

商业模式变化

• 智能语音产业链的形成将推动以语音为入口的物联网商业模式。
• 商业模式将从硬件销售向内容和服务变现转变，注重用户数据挖掘和个性化需求满足。
• 品牌与渠道的重要性提升，平台生态成为竞争关键。

数据说明

• 数据来源包括企业调研、公开信息及业内访谈，经易观方法论估算得出。
• 数据覆盖中国大陆地区，不包括港澳台。

行业趋势

• 未来智能语音将作为物联网时代的入口，推动智能家居、智能车载和可穿戴设备的深度融合。
• 语音技术的持续发展将带来更丰富的应用场景，如虚拟助手、机器人交互、智能医疗等。
• 产业链上下游企业将通过技术合作与生态整合，共同推动智能语音市场的繁荣。

市场预测

• 2018年中国人工智能市场规模预计达200亿元，智能语音将占据重要地位。
• 2017年中国语音产业规模已突破百亿，未来增长潜力巨大。
• 智能家电平均渗透率预计超过60%，智能家居市场蕴涵千亿规模。

总结

智能语音技术正迎来商业化落地的关键阶段，其在智能家居、智能车载和可穿戴设备等领域的应用前景广阔。随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，智能语音将成为物联网时代的重要入口，推动行业生态的重构与商业模式的创新。科技巨头和初创公司正从不同维度布局智能语音产业链，形成多元化的竞争格局。未来，智能语音技术将持续深化应用，拓展更多场景，成为人工智能行业的重要驱动力。