极光大数据-2018年汽车服务类app人群数据分析报告：汽车潜在消费人群画像（下篇）-2018.7-14页-4mb

汽车潜在消费人群画像总结（下篇）

核心内容

本报告基于极光大数据分析，聚焦于2018年7月发布的《2018年汽车服务类app人群数据分析报告》，重点分析汽车服务类app人群的性别、年龄、地域分布及应用偏好，旨在为汽车相关行业提供用户洞察与市场策略建议。

主要观点

1. 用户性别与年龄分布

• 性别分布：汽车服务类app用户中，男性占比为 63.9%，女性占比为 36.1%。
• 年龄分布：26-35岁用户占比最高，达 57.6%，16-25岁用户占比为 26.4%，显示该人群以年轻为主力，且有较强的中年用户基础。

2. 地域分布

• 城市分布：汽车服务类app人群在一二线城市占比偏高，达 49.2%。
• 省份分布：广东省、江苏省、山东省三省用户占比最高，分别达 11.6%、7.4% 和 6.7%。
• 城市排名：北京、上海、深圳用户占比最高，分别为 3.5%、3.2% 和 2.2%。

3. 国内旅游出行城市

• 主要目的地：北京（10.9%）、广州（9.8%）、上海（8.4%）是汽车服务类app人群国内旅游的主要目的地。
• Top 10城市：包括深圳、苏州、郑州、成都、重庆、杭州、南京等，均在 7% 以上。

4. 国际旅游出行国家

• 主要目的地：泰国（19%）、美国（9.4%）、日本（6.3%）是汽车服务类app人群出国旅游的主要目的地。
• Top 10国家：包括泰国、美国、日本、韩国、新加坡、英国、法国、德国、加拿大、澳大利亚等。

5. 应用偏好

• 出行类app：滴滴出行偏好指数最高（61.6），滴滴车主紧随其后（60.6）。
• 新闻资讯类app：国务院偏好指数最高（46.9），腾讯新闻（45.3）、腾讯体育（45）紧随其后。
• 网络视频类app：快视频偏好指数最高（48.1）。
• 金融理财类app：京东金融偏好指数最高（58.2），远超银行类app。
• 旅游出行类app：滴滴出行和滴滴车主包揽偏好前两名。

关键信息

1. 汽车潜在消费人群分类

• 三大汽车潜在消费人群：汽车4S店访客、车展访客、汽车服务类app人群。
• 报告重点分析汽车服务类app人群，其数据来源为极光iAPP平台的长期监测与大数据分析。

2. 数据周期与来源

• 数据周期：2017年5月至2018年5月。
• 数据来源：极光大数据，基于大样本算法、数据模型预测及行业数据采集。

3. 城市等级划分依据

• 城市等级划分参考了《中国城市商业魅力排行榜》（2018年版）。

4. 极光大数据简介

• 极光成立于2011年，是中国领先的移动大数据服务平台。
• 提供开发者服务、精准营销、金融风控、市场洞察、商业地理服务（iZone）等。
• 截至2018年6月，已为34.4万开发者和88.7万款移动应用提供服务。

5. 极光产品线

• 开发者服务：高效稳定SDK、节约开发资源、增强用户体验、提升业务效率。
• 极光效果通：精准锁定目标用户，定制广告投放策略，提高运营效率。
• 极光数据服务：解析目标客户，洞悉行业趋势，帮助企业决策者提升决策效率。

报告说明

• 极光大数据所提供数据为估算与分析结果，仅供参考。
• 数据分析方法存在局限性，极光不对数据的精确性、完整性、适用性及非侵权性做任何保证。
• 报告后续将结合大数据能力，提供更详尽的分析解读与商业洞察。

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