2018年汽车服务类app人群数据分析报告_14页_4mb

汽车潜在消费人群画像(下篇)总结

核心内容

本报告由极光大数据发布，基于2017年5月至2018年5月的数据，分析了2018年汽车服务类app人群的画像特征，包括性别、年龄、地域分布、旅游出行偏好及应用偏好等方面。

主要观点

1. 性别与年龄分布

• 性别分布：男性用户占比达63.9%，女性用户占比为36.1%，男性用户在汽车服务类app中占主导地位。
• 年龄分布：26-35岁用户占比最高，达57.6%；16-25岁用户占比为26.4%，表明年轻用户也是重要的消费群体。

2. 地域分布

• 城市分布：一二线城市用户占比达49.2%，显示这些地区对汽车服务类app的使用率较高。
• 省级行政区：广东省、江苏省、山东省是用户量最多的三个省份，分别占比11.6%、7.4%和6.7%。
• 城市排名：北京、上海、深圳用户占比最高，分别为3.5%、3.2%和2.2%。

3. 国内旅游出行城市

• 主要目的地：北京、广州、上海是汽车服务类app人群最主要的国内旅游目的地。
• 用户占比：10.9%的用户去过北京旅游，9.8%去过广州，8.4%去过上海。

4. 国际旅游出行国家

• 主要目的地：泰国、美国、日本是汽车服务类app人群主要的出国旅游目的地。
• 用户占比：19%的用户去过泰国旅游，9.4%去过美国，6.3%去过日本。

5. 应用偏好

• 出行类app：滴滴出行偏好指数最高，达61.6；滴滴车主以60.6的偏好指数位居第二。
• 新闻资讯类app：国务院app偏好指数最高，达46.9；腾讯新闻、腾讯体育分别位列第二和第三。
• 网络视频类app：快视频偏好指数最高，达48.1。
• 金融理财类app：京东金融偏好指数最高，达58.2，远超银行服务类app。

关键信息

• 汽车服务类app人群是汽车潜在消费人群的重要组成部分，包括4S店访客、车展访客和汽车服务类app用户。
• 2017年全年乘用车销量达2420.9万辆，第四季度为销售旺季。
• 极光大数据基于海量用户行为数据，通过算法分析和模型预测，为移动应用行业提供市场洞察和商业决策支持。
• 数据采集与分析方法包括大样本数据抽样、小样本调研及数据模型预测，最终结果仅供参考。

数据来源与指标说明

• 数据来源：极光云服务平台及极光iAPP平台长期监测数据。
• 数据周期：2017年5月至2018年5月。
• 城市等级划分：依据第一财经·新一线城市研究所发布的《中国城市商业魅力排行榜》。
• 偏好指数：极光基于app大数据挖掘建立的评价指标，用于评估该群体对某款app的偏好程度。

极光简介

极光（纳斯达克股票代码：JG）成立于2011年，是中国领先的移动大数据服务平台，专注于为开发者提供消息推送、即时通讯、统计分析等服务。截至2018年6月，极光已服务34.4万移动应用开发者及88.7万款应用，SDK安装量累计近150亿，月度独立活跃设备近10亿部。

极光产品线

• 开发者服务：提供高效稳定的SDK，帮助开发者节约资源、提升用户体验和业务效率。
• 极光效果通：通过精准营销支持，帮助企业锁定目标用户，定制广告投放策略。
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