2017年-艾瑞咨询_2017年中国物流科技行业研究报告_73页_3mb

中国物流科技行业研究报告总结

核心内容

• 中国物流行业正处于飞速发展的成长期，2016年社会物流总额达229.7万亿元，同比增长6.1%。
• 与发达国家相比，中国物流费用与GDP的比率较高，2016年为14.9%，高出全球平均水平3%，较美国高7个百分点。
• 降本增效成为物流行业发展的重点，科技手段的引入是关键。

主要观点

• 物流科技涵盖运输、仓储、配送等环节，包括大数据、云计算、物联网、智能硬件等技术。
• 车货匹配平台、新能源车、无人驾驶、无人仓、无人机、智能快递柜等技术应用较为成熟，已进入商用化阶段。
• 人工智能、区块链等技术推动物流行业智能化升级，提升效率并优化供应链管理。

关键信息

行业背景

• 中国物流行业面临人口红利消失、运输效率低下、供需矛盾等问题。
• 政府出台多项政策，鼓励物流科技发展，推动物流业的智能化和信息化。

行业发展动力

• 技术发展与资本投入共同推动物流科技行业转型升级。
• 人工智能、大数据等技术的成熟和应用，为物流行业提供新的增长点。

细分市场规模

• 2016年车货匹配平台市场规模达1.3万亿元，同比增长53.5%。
• 物流智能装备市场规模接近346.7亿元，同比增长29.8%。

运输环节

• 车货匹配平台优化资源分配，降低空驶率，提升运输效率。
• 新能源车发展迅速，运营成本显著下降，政策支持推动其普及。
• 无人驾驶技术正在逐步商业化，提升运输安全和效率。

仓储环节

• 无人仓技术提升仓储自动化水平，包括AGV机器人、码垛机器人、RFID等。
• AGV机器人在调度和控制系统方面仍需提升，主要依赖进口关键部件。
• 码垛机器人在控制系统方面存在差距，国内多采用变频器，而国外采用伺服控制。

配送环节

• 送货机器人和无人机技术正在测试中，但送货机器人技术尚未成熟。
• 无人机技术相对成熟，但政策限制仍是其商用的主要障碍。
• 智能快递柜成为社区配送的重要工具，提升最后一公里配送效率。

行业趋势展望

• 未来物流业将更加重视数据分析，推动供应链智能化。
• 人工智能技术将逐步规模化应用，提升物流效率和自动化水平。
• 物流科技推动传统商业模式升级，实现个性化商品配送和精准库存管理。

行业发展挑战与机遇

• 中国物流行业面临降本增效、提升运行质量的挑战。
• 技术发展和政策支持为物流科技行业带来新的机遇。
• 区块链技术可提升物流安全性，优化供应链管理，解决融资难题。

行业现状

• 中国物流科技行业正处于快速发展阶段，技术创新和资本投入推动行业升级。
• 车货匹配平台、新能源车、无人驾驶、无人仓、无人机、智能快递柜等技术已进入商用阶段。
• 中国物流科技行业仍需提升自主研发能力，加强产业链整合，实现技术突破。

行业应用案例

• 京东无人分拣中心实现全流程无人化，提升分拣效率。
• 申通“小黄人”快递分拣机器人实现24小时不间断分拣。
• 丰巢智能快递柜成为社区配送的重要工具，提升最后一公里配送效率。

行业基础设施

• 物流科技依赖大数据、云计算、物联网等技术支撑。
• 区块链技术为物流行业带来革命性变化，提升安全性，优化资源配置。

行业技术难点

• 车货匹配平台在数据沉淀和用户积累方面仍需努力。
• 新能源车在电池技术、续航能力等方面仍需突破。
• 无人驾驶技术在算法、传感器、控制系统等方面仍有待完善。
• AGV机器人在调度和控制系统方面存在技术瓶颈。
• 码垛机器人在控制系统方面存在差距，需提升伺服控制技术。
• 无人机在续航能力、安全性、政策限制等方面仍需解决。

行业未来发展方向

• 物流科技将更加注重数据驱动，提升供应链智能化水平。
• 人工智能技术将逐步应用，提升物流自动化水平。
• 区块链技术将优化物流安全性，推动供应链金融发展。
• 无人配送技术将在政策支持下逐步商业化。
• 智能快递柜将成为社区物流的重要入口，提升最后一公里配送效率。

行业竞争格局

• 互联网巨头和传统车企在无人驾驶领域展开激烈竞争。
• 车货匹配平台在融资能力和技术实力上存在差距。
• 智能快递柜市场竞争激烈，顺丰和菜鸟的“丰鸟之争”引发关注。

行业政策支持

• 国家出台多项政策，推动物流科技发展，包括《物流业发展中长期规划》、《“互联网+”高效物流实施意见》等。
• 政府补贴推动新能源车普及，降低物流成本。
• 区块链技术被纳入政策支持范围，推动物流行业变革。

行业技术发展

• 物流科技行业技术发展迅速，涵盖运输、仓储、配送等多个环节。
• 人工智能、大数据、物联网等技术推动物流行业智能化升级。
• 区块链技术为物流行业带来革命性变化，提升安全性，优化资源配置。

行业未来展望

• 物流科技行业将迎来爆发式增长，推动物流业转型升级。
• 人工智能技术将逐步应用，提升物流自动化水平。
• 区块链技术将优化物流安全性，推动供应链金融发展。
• 无人配送技术将在政策支持下逐步商业化。
• 智能快递柜将成为社区物流的重要入口，提升最后一公里配送效率。