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2018年中国大数据产业发展形势总结

核心内容

2018年，中国大数据产业将在政策支持、市场需求和技术融合的推动下继续保持快速增长。产业规模预计突破5700亿元，重点在制造业、农业、服务业等领域的融合渗透将向更深层次发展。技术创新、产业集聚和生态体系建设将成为产业发展的主要方向，同时，数据开放共享、安全治理和标准体系建设等挑战也需要重点关注。

主要观点

• 产业增长：大数据产业将继续保持高速增长，预计未来2-3年年均增长率维持在35%左右。
• 融合深化：大数据将更深入地融合到生产、流通、分配、消费等各环节，推动数字经济全面发展。
• 制造业转型：制造业数字化转型将成为大数据应用的核心领域，工业互联网平台和智能工厂建设将加速推进。
• 技术创新：技术创新仍是产业发展的主基调，核心技术如流式计算、实时处理、数据可视化等将加速突破。
• 产业集聚：国家大数据综合试验区建设推动产业集聚，形成特色化发展态势，促进区域经济协同发展。
• 生态成熟：产业生态体系逐步完善，政策、组织、标准、公共服务等多方面协同推进。

关键信息

2017年发展概况

• 大数据核心产业规模预计达到4200亿元，关联产业规模超7万亿元，融合产业规模达5.5万亿元。
• 大数据在农业、公共服务、生活类等领域应用不断深化。
• 国内大型企业如华为、阿里、百度、腾讯等在大数据技术平台方面具备国际竞争力。
• 国内高校设立“数据科学与大数据技术专业”共35所，推动人才培养。

2018年发展展望

• 快速增长：大数据核心产业规模将突破5700亿元，产业链条更加完善。
• 融合深化：大数据与人工智能、区块链、物联网等技术融合不断加强。
• 制造业转型：智能制造深入推进，工业互联网平台建设加快，制造业数字化转型核心引擎作用凸显。
• 技术创新：核心技术如流式大数据处理、实时计算、数据可视化等将加速突破。
• 产业集聚：国家大数据综合试验区建设持续推进，形成省级产业集聚区，优化资源配置。
• 生态完善：政策、组织、标准、公共服务等多方面协同发展，产业生态体系逐步成熟。

面临的挑战

（一）数据开放共享水平有待提高

• 存在“信息孤岛”问题，部门间数据难以互联互通。
• 法律法规不完善，导致政府和社会企业“不敢开”、“不想开”、“不会开”。
• 数据质量不高，交易流通不畅。

（二）技术创新对产业发展的引领作用仍然不强

• 核心技术仍依赖国外，缺乏自主创新能力。
• 创新以模仿和渐进为主，突破性创新较少。
• 产学研用机制尚未打通，成果转化效率低。

（三）助推数字转型程度亟待提升

• 制造业信息化普及率低，数据采集与处理能力不足。
• 农业、服务业等领域大数据产品和解决方案供给不足。
• 应用模式和商业模式仍需探索。

（四）产业统计和标准体系急需构建

• 传统统计体系无法准确衡量大数据产业发展水平。
• 缺乏统一的统计指标和测算方法。
• 标准体系建设仍面临诸多挑战。

（五）数据安全和数据主权面临新问题

• 数据安全防护能力薄弱，面临攻击风险。
• 个人敏感数据泄露、非法利用等问题突出。
• 数据跨境流通监管制度不健全，数据主权问题日益凸显。

对策建议

（一）推进数据开放共享，提升要素支撑能力

• 制定数据资源管理规范，加强数据保护。
• 推动数据确权、流通、交易相关制度建设。
• 实施政府数据开放计划，鼓励企业数据采集与共享。

（二）强化核心技术创新，积蓄创新发展动能

• 布局国家大数据科技创新专项，加强基础理论研究。
• 推进科研成果转化，支持跨学科技术融合。
• 鼓励中小企业和初创企业开展大数据技术开发。

（三）深化融合渗透效应，促进实体经济发展

• 推动工业大数据平台和工业互联网建设。
• 培育制造业新模式、新业态。
• 加强大数据在农业、现代服务业等领域的应用。

（四）持续完善产业生态，拓展市场发展空间

• 建设大数据公共服务平台，支持测试验证、知识产权保护等。
• 培育第三方服务机构，发展数据评估、交易审计等业务。
• 加强数字人才培养，推动产学研合作。

（五）加强行业监督管理，保障发展后续动力

• 落实《网络安全法》，完善数据安全标准。
• 加强数据隐私保护，防范数据泄露和非法利用。
• 推动数据共享、开放、交易、安全等立法研究和专项治理。