赛迪智库-2018年中国人工智能产业发展形势展望-2017-16页-5mb
报告摘要
2018年中国人工智能产业发展形势总结
核心内容概述
2018年,中国人工智能产业在技术创新、产业整合、实体经济融合及政策资本支持等方面持续发展,但也面临底层技术积累不足、商业化路径不明朗、发展氛围浮躁以及专业人才短缺等挑战。产业整体进入稳步增长阶段,技术与应用逐步向认知智能演进,政策与资本支持力度加大,为产业生态建设提供了有力支撑。
主要观点与关键信息
技术创新持续进展,认知性应用成为亮点
- 技术进展:AI芯片、计算机视觉、语音识别等技术持续创新,成为产业发展引擎。
- 技术成熟度:静态图像识别准确率已达99%,语音识别准确率已达95%,感知智能应用趋于成熟。
- 未来趋势:2018年,感知智能将与认知智能进一步融合,实现逻辑判断基础上的认知推理、情感互动与辅助决策,推动认知性应用成为行业亮点。
- 代表性企业:寒武纪、中星微、科大讯飞、百度、旷视科技、商汤科技等企业在相关领域具备较强技术实力。
产业进入平稳发展期,资源整合持续推进
- 产业增长态势:2017年产业规模预计达152亿元,2018年预计超过230亿元。
- 资本趋势:投融资增长趋于理性,单笔金额增大,投资事件减少,马太效应显现。
- 大公司作用:BAT等互联网巨头通过战略合作与投资并购,加速资源整合,推动行业核心技术获取。
- 平台生态:百度聚焦自动驾驶,阿里依托云服务,腾讯围绕用户体系,科大讯飞深耕语音识别,共同构建人工智能服务生态。
与实体经济融合加速,市场应用空间拓展
- 融合方向:人工智能与实体经济融合持续深入,推动零售、交通、医疗、制造业、金融等领域提效降费与转型升级。
- 应用创新:无人商店、无人送货车、智能投顾、数字孪生、智慧工厂等新应用、新服务将大量涌现。
- 市场潜力:预计2018年人工智能将为实体经济带来超过1000亿元的增长。
政策效用增强,资本支持趋向集中
- 政策支持:国家层面密集出台政策,推动人工智能发展,确立“三步走”战略,成立规划办公室与战略咨询委员会。
- 地方布局:各省市将结合自身条件制定人工智能发展规划,形成中央与地方联动机制。
- 资本分布:国内人工智能融资总额达635亿元,占全球35%,主要集中在应用层,基础层如芯片领域融资占比仅2.1%。
- 区域集中度:北京、广东、上海等地区为资本聚集地,但部分省市规划缺乏可操作性。
面临的问题与挑战
底层技术基础薄弱,长远竞争力受限
- 技术结构不均:国内应用技术接近国际先进水平,但基础元器件、底层算法和理论研究存在明显差距。
- 资本偏向应用:芯片等基础层融资占比低,制约技术突破。
- 企业实力不足:国内芯片企业仅14家,且多为初创企业,难以满足高门槛需求。
应用路径不明朗,商业价值兑现难
- 行业认知不足:传统行业对人工智能改造成本与效益存在疑虑,个人消费者认知仍停留在概念层面。
- 准入壁垒:数据接口、技术评价、安全评估等方面缺乏统一标准,阻碍行业推广应用。
发展氛围浮躁,面临同质化风险
- 企业扎堆现象:大量企业涌入人工智能领域,存在概念炒作、技术趋同等问题。
- 政府政策不成熟:部分地方政府缺乏对人工智能产业特征与规律的理解,重引进轻培育,政策可持续性存疑。
专业人才不足,制约产业发展
- 人才数量差距:我国人工智能企业员工约39200人,仅为美国的50%。
- 经验与结构:我国10年以上从业经验人才不足40%,基础层人才占比仅3.3%,远低于美国。
- 人才培养滞后:高校学科建设与人才培养体系尚未完善,缺乏跨界人才,不利于技术落地与行业应用。
对策建议
1. 推动基础领域技术创新突破
- 重点突破:加强深度学习等底层算法研究,布局前沿基础理论。
- 硬件研发:强化芯片、传感器等基础硬件核心技术研发。
- 平台建设:建设共享计算平台、开源算法平台、身份认证平台等基础资源。
2. 加速人工智能与实体经济融合
- 示范应用:推动人工智能在工业、教育、医疗、交通等领域的深度应用。
- 消除壁垒:完善行业标准、数据接口、安全评估体系,促进技术推广。
3. 完善产业创新生态体系建设
- 平台打造:以领军企业为核心,构建产业创新平台;以地方优势为基础,打造区域创新平台。
- 开源开放:推动开源平台建设,促进产业集群联动与技术共享。
- 技术竞合:依托行业联盟,建立技术竞合机制,推动企业协同创新。
4. 强化人才培养与培训
- 学科建设:加强人工智能相关学科布局,推动跨学科人才培养。
- 人才引进:设立专门通道与优惠政策,吸引国际顶尖人才。
- 跨界人才:注重培养贯通人工智能与传统产业、经济、法律等领域的复合型人才。
总结
2018年,中国人工智能产业在技术创新、资源整合、与实体经济融合、政策支持等方面取得积极进展,但底层技术、商业化路径、发展氛围与人才储备仍存在短板。未来需在基础研究、应用场景、生态体系与人才培养等方面持续发力,推动产业健康可持续发展。
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