中国大数据产业生态地图_31页_8mb

中国大数据产业生态总结

核心内容

中国大数据产业生态大会及产业地图调研显示，中国大数据产业正快速成长，涵盖多个细分领域，包括基础支撑、数据服务和融合应用。产业生态逐步完善，技术发展迅速，商业模式多元化，区域集聚效应明显，同时面临诸多挑战。

主要观点

• 产业分类：大数据产业主要分为基础支撑产业、数据服务产业和融合应用产业三类。
• 技术发展：大数据技术在数据采集、存储、处理、分析、可视化等多个环节持续突破，呈现分层发展的趋势。
• 商业模式：大数据企业通过数据买卖、信息服务、第三方数据服务、融合服务、软硬件销售等多种方式实现商业化。
• 区域集聚：京津冀、长三角、珠三角、西部地区和东北地区形成各具特色的产业聚集区，北京、广东、上海、贵州、浙江、江苏成为企业集聚省市。
• 政策推动：政府高度重视大数据发展，出台多项政策支持，推动数据开放共享和产业体系建设。
• 市场潜力：大数据应用领域不断拓展，涵盖政务、金融、交通、医疗、教育等多个行业，市场格局呈现多样竞争态势。
• 挑战与问题：政府数据资源开放不足、基础创新能力不强、人才短缺、投融资环境不完善、市场认可度低、数据安全问题等成为制约因素。

关键信息

产业分类

• 基础支撑产业：提供大数据处理相关的软硬件和解决方案，包括人大金仓、浪潮、华为、南大通用、TalkingData等。
• 数据服务产业：以大数据为核心资源，开展数据应用服务，如美林数据、星环科技、数据堂、百分点、TalkingData等。
• 融合应用产业：在业务应用中产生大数据，并与行业资源结合开展商业经营，如百度、阿里、腾讯、中国电信、中国移动、中国联通等。

大数据主要技术

• 数据采集：包括硬件采集（传感技术、RFID）和软件采集（系统日志抓取、企业特定API、网络众包）。
• 数据存储：采用分布式架构、NoSQL、NewSQL、MPP混合架构、Lambda架构等。
• 数据处理：实时处理（Spark、Storm）、机器语音、关联分析、用户画像构建、推理预测、知识图谱。
• 数据分析挖掘：关注数据价值的挖掘与应用，提升企业盈利能力。
• 数据可视化：包括2D法、多维法、层次法等技术。

大数据技术分层突破

• 多源数据融合：融合社交数据、IOT数据等外部数据与企业内部数据。
• 处理实时化：适应网络视频化潮流，强化对实时流数据的处理能力。
• 高效化：利用云端处理API与后台支撑，提升数据处理效率。
• 智能化：依托机器学习，实现对用户需求的自我理解和智能迭代。
• 云端化：云计算和移动互联网推动大数据应用从2B市场向2C市场扩展。

产业特点

• 投资估值趋高：A轮、B轮、C轮融资估值均值分别达到2.0亿、5.0亿、10.0亿。
• 盈利能力增强：2015年年营收在1亿元以上的占比达49%，企业研发人员占比62%，研发投入占比60%。
• 行业应用丰富：从互联网、电信、金融向医疗、交通、政府等领域扩展。
• 创新活力：软件和服务占比不断攀升，预计2018年将突破58%。

发展趋势

• 高速增长期：预计产业规模年均复合增长率可达60%，产业结构向服务化、平台化转变。
• 应用热点领域：政务、工业将成为大数据应用的热点，推动智能制造和工业互联网融合。
• 生态圈竞争：企业竞争形态由单一竞争转变为生态圈之间的竞争。

政府扶持

• 数据管理局：多个省市成立大数据管理局，如辽宁省沈阳市、甘肃省兰州市、湖北省黄石市、四川省成都市、广东省广州市等。
• 产业联盟：各省市引导建设大数据产业联盟20余个，推动地方产业发展。
• 数据开放平台：北京市、山东省、浙江省、重庆市、贵阳市、深圳市等已建设政府数据开放平台。
• 数据交易平台：北京市、河北省、上海市等已建设数据交易平台，但交易机制尚不完善。

问题与挑战

• 数据资源开放不足：政府数据资源开放程度较低，数据流通交易机制不健全。
• 基础创新能力弱：核心技术仍需突破。
• 人才短缺：大数据人才队伍建设亟需加强。
• 投融资环境不完善：需要进一步优化融资渠道。
• 市场认可度低：数据价值尚未被广泛认可。
• 数据安全问题：数据安全与隐私保护成为重要课题。

未来展望

• 产业规模扩大：预计进入高速增长期，市场格局更加多元化。
• 应用深化：在政务、工业等领域的应用将更加深入和复杂。
• 政策支持：政府将加强法律法规和标准规范建设，提升数据监管和安全保障能力。
• 创新推动：技术创新和应用创新将推动大数据产业发展，形成良性循环。

政策建议

• 鼓励技术创新：突破大数据关键核心技术。
• 推动数据开放：促进公共服务领域数据开放共享。
• 制定交易法规：完善数据资源流通交易环境。
• 优化投融资环境：促进大数据产业化发展。
• 加强人才培养：构建专业化的大数据人才体系。
• 开展发展评估：引导各地发展特色大数据产业。