IMF-全球供应链和港口拥堵（英）-2022.3-17页_526kb

总结：全球供应链与港口拥堵

核心内容

本研究分析了全球供应链在新冠疫情大流行期间的表现，特别是港口拥堵对运输效率和贸易摩擦的影响。研究基于一个独特的全球海上运输数据集，追踪了几乎所有货轮的动态，从而提供关于港口延误的详实事实和地理分布。

主要观点

• 全球运输时间显著增加：自新冠疫情爆发以来，全球航运时间迅速上升，特别是在2020年底加速后，到2021年底平均延误超过1.5天，较疫情前增加了约25%。
• 延误相当于关税水平：2021年12月平均运输时间的额外增加，相当于全球从价关税的0.9%至3.1%。这一数值接近2003年至2017年间全球实际关税削减的平均水平。
• 港口拥堵与需求增长无关：许多港口，尤其是自2021年中以来，即使处理的货物量低于疫情前，仍表现出更长的等待时间，表明供应因素（如基础设施不足、劳动力短缺）在港口拥堵中起关键作用。
• 港口拥堵的地理差异：虽然全球多数国家受到港口拥堵影响，但中国和美国是受影响最严重的国家。此外，港口拥堵的严重程度在2021年下半年有所恶化并扩散。
• 供应链韧性依赖于多方面因素：基础设施升级是增强供应链韧性的重要条件，但并非唯一因素。其他因素如劳动力短缺也可能成为瓶颈。

关键信息

• 数据来源：研究基于Cerdeiro、Komaromi、Liu和Saeed（2020）开发的数据集，该数据集利用AIS（自动识别系统）数据追踪全球货轮，计算港口间贸易量。
• 数据覆盖范围：数据集包含183个国家和地区的1,634个港口，涵盖2016年至2021年的贸易活动。
• 港口规模分布：全球前30大港口占总船舶容量的一半以上，前100大港口占75%以上。同样，前10大国家处理了近一半的海上贸易，前25大国家处理了75%。
• 港口拥堵的衡量方式：通过比较疫情前的基准运输时间，计算港口间运输时间的偏差，从而衡量拥堵程度。该指标被认为是港口中断的下限。
• 延误分解：港口延误可分解为锚地等待时间和码头处理时间。其中，约三分之二的延误归因于锚地等待时间，三分之一归因于码头处理效率低下。
• 港口拥堵的驱动因素：需求增长和供应瓶颈共同导致了港口拥堵。某些港口因劳动力短缺、基础设施薄弱和疫情后积压而陷入供应瓶颈。

分析方法

• 数据处理：使用空间聚类算法识别港口，利用随机森林分类器区分贸易活动与非贸易活动，基于船舶载重吨位计算加权平均运输时间。
• 运输时间比较：通过比较同一港口对之间的运输时间，确认了港口拥堵和延误的增加。
• 地理分布分析：展示了不同国家和港口的运输时间变化，强调了中国、美国等主要贸易国的港口问题。

结论

港口拥堵已成为全球供应链中断的重要因素，尤其在疫情后。尽管需求增长对港口压力有所贡献，但供应因素如基础设施不足和劳动力短缺在某些港口尤为关键。因此，提升供应链韧性不仅需要基础设施升级，还需应对其他潜在瓶颈。