【imit白皮书】2024健康医疗数据要素价值开发行业观察_40页_7mb
报告摘要
健康医疗数据要素价值开发行业观察(第28期)总结
核心内容
本白皮书聚焦健康医疗数据要素价值开发,围绕数据要素的定义、价值化路径、开发实践与未来展望,探讨了我国与国外在该领域的探索与实践。核心内容包括:
- 数字化发展与数据要素价值化趋势
- 健康医疗数据要素价值开发的关键要点
- 我国在该领域的探索实践
- 国外健康医疗数据要素开发经验
主要观点
1. 数字时代医疗健康发展新态势
- 数字化发展是国家战略:数据已成为国家基础性战略资源,我国高度重视数字化发展,将其作为推动国家现代化建设的重要驱动力。
- 数据成为重要生产要素:数据要素具有放大、叠加、倍增作用,能够推动生产方式、生活方式和治理方式的深刻变革。
- “数据要素×医疗健康”行动:国家数据局等17部门发布《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,医疗健康为12项重点行动之一,推动数据在医疗健康领域的广泛应用和价值释放。
2. 健康医疗数据要素如何释放价值
- 数据要素价值化三个阶段:数据资源化、数据资产化、数据资本化。
- 数据资源化:提升数据质量,形成可使用、标准、互通、可信的高质量数据资源。
- 数据资产化:通过数据分类分级、数据确权授权、数据资产“入表”、数据资产评估等方式,使数据具备交换价值。
- 数据资本化:通过数据信贷融资和数据证券化等方式,实现数据要素的社会化配置。
3. 我国健康医疗数据要素价值开发实践
- 场景驱动:数据要素价值探索主要围绕便民惠民、提升医疗服务质量、提高医保基金利用水平、促进中医药发展等场景展开。
- 数据确权与授权机制:探索建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权“三权分置”的确权制度,保障数据的合法使用和收益分配。
- 数据资产评估:构建价值评估指标体系,涵盖数据可用性、易用性、重要性、应用价值等维度。
- 数据交易与流通:各地政府和机构推动数据开放共享,建立数据交易机制,如广东省人民医院和青岛市城阳区的案例,展示了数据产品挂牌交易和数据合规流通的实践。
4. 国外健康医疗数据要素价值开发实践
- 欧盟公共数据流通:通过“共同数据空间”实现数据整合与共享,推动健康数据在欧盟范围内的流通与再利用。
- 数据关联技术:如澳大利亚的人口健康研究网络(PHRN),通过数据关联技术,将不同来源的数据汇集,用于医学研究和政策制定。
- 美国“All of Us”项目:一个大规模的精准医学研究项目,通过招募100万参与者,收集多种类型的数据,用于推动医学研究和创新。
关键信息
国内实践
- 政策支持:国家和地方政府出台多项政策支持数据要素价值开发,如“数据要素×”三年行动计划、省级健康医疗大数据平台建设等。
- 数据交易:目前我国已有超过80家数据交易所,推动数据资产化和资本化。
- 案例展示:广东省人民医院和青岛市城阳区在数据确权、数据资产登记、数据交易等方面提供了典型案例。
国外经验
- 数据共享机制:如欧盟的“共同数据空间”和美国的“All of Us”项目,展示了数据共享与流通的国际实践。
- 数据安全与隐私保护:国外在数据确权、数据访问权限管理、数据安全保护方面较为成熟,为我国提供了借鉴。
- 数据应用与研究:通过数据关联和共享,推动医学研究和精准医疗发展,为数据要素价值开发提供了实践路径。
未来展望
- 推动数据要素市场化:完善数据产权制度,促进数据流通交易,提升数据资产化水平。
- 加强数据安全与隐私保护:建立统一的数据安全标准和合规管理体系,保障数据在医疗健康领域的合法使用。
- 探索数据资本化路径:通过数据信贷融资、数据证券化等方式,推动数据要素的社会化配置。
- 加强国际合作:借鉴国外成功经验,推动我国健康医疗数据要素价值开发的国际化发展。
附:浙江数字医疗卫生技术研究院数据资产化服务咨询介绍
- 机构简介:浙江数字医疗卫生技术研究院是中国首家致力于数字与信息化技术在医疗卫生健康服务领域研发与应用的专业性非营利研究机构。
- 研究方向:聚焦数据资产化、数据要素价值开发、数据安全与隐私保护等。
- 合作机制:联合全球著名医疗保健设备厂商、国内外领先的行业软件企业,共同推动数据要素价值开发。
- 平台建设:引领政、产、学、研、用、资六位一体的公益事业公共服务支撑平台,营造可生存、可持续发展的数字医疗卫生产业链生态环境。
参考文献
- 《“十四五”数字经济发展规划》
- 《数据资产评估指导意见》
- 《数据要素白皮书(2022年)》
- 《健康中国2030规划纲要》
- 《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》
- 《中国开放数林指数》
- 《健康医疗数据价值评估标准体系》
- 《All of Us 研究项目》
- 《国家数据局关于“数据要素×”典型案例的发布》
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载