2024-09-12-浙江数字医疗卫生技术研究院-2024健康医疗数据要素价值开发行业观察_40页_7mb

健康医疗数据要素价值开发行业观察总结

一、数字时代医疗健康发展新态势

• 国家战略定位：数字化发展被确立为中国式现代化建设的重要驱动力，数据要素被国家赋予生产要素地位。
• 政策支持：我国自2019年起将数据列为生产要素，并密集出台《数据要素市场化配置改革试点总体方案》《健康中国2030》等政策，推动健康医疗数据价值开发。
• 应用场景：医疗健康领域成为数据要素市场培育的重要场景，涵盖疾病预防、医保便民服务、中医药发展等方向，各省市如甘肃、四川、山东等地积极出台实施方案推进数据开放共享。

二、健康医疗数据要素价值开发的核心内容

1. 数据价值开发的三个阶段

• 数据资源化：将原始数据转化为标准化、可互通的数据资源，提升数据可用性。
• 数据资产化：将数据资源确认为企业资产，推动数据入表会计核算，如财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。
• 数据资本化：实现数据资产金融化，如信贷融资、数据证券化，拓展数据的价值边界。

2. 关键环节

• 数据分类分级与产权制度：参考《数据二十条》，提出“三权分置”制度，明确数据资源持有权、加工使用权和经营权，以数据分类分级为前提。
• 数据流通与交易形式：
  • 数据开放（公共数据无偿共享）、数据共享（双向无偿使用）、数据交易（有偿交换）。
  • 上海数据交易所挂牌医疗健康类数据产品超24项，采用三级访问权限，保障数据安全。
• 典型实践案例：
  • 广东省人民医院：完成健康医疗数据资产登记挂牌，并实现数据产品经营权分散分配。
  • All of Us项目（美国）：通过广泛采集多样化数据，建立研究项目目录，推动大规模数据协作开发。
  • 青岛商保核保场景：建立数据可用不可见机制，实现医疗数据合规变现。

三、国外健康医疗数据要素价值开发实践

• 欧盟：
  • 推动公共数据开放与关联整合，EHDS提案强调个人数据控制权，依托欧洲健康数据空间实现跨境数据共享。
  • 数据关联方法用于疾病研究，如澳大利亚通过人口数据与临床数据融合，深化公共卫生监测。
• 美国：
  • All of Us项目覆盖全美100万人，收集基因组、电子病历、可穿戴设备数据，形成复用框架，提升医学研究效率。
• 日本和新加坡等重视数据标准化建设，依托高质量数据集支撑精准医疗与研究。

四、挑战与展望

• 当前挑战：数据产权界定不清、跨区域流通机制不完善，需加强数据质量治理与标准化建设。
• 未来发展：
  • 工作：持续推进数据资源化基础建设，探索数据确权授权机制推广。
  • 路径：通过场景驱动聚焦商保、科研、中医药等应用场景，建立可持续的数据资产化闭环。
  • 启示：借鉴国际经验，强调数据资产化过程中的伦理、安全与价值评估体系构建（如中国信息通信研究院健康医疗数据价值评估标准体系）。

💎 总结：健康医疗数据要素价值开发需从制度框架、技术标准、确权流通和价值实现四个维度协同推进。我国正处于由点到面的价值开发探索阶段，需通过政策完善与技术创新，提升数据要素在医疗健康领域的流通与变现能力，最终构建数据驱动型医疗服务体系。