数研院：2024健康医疗数据要素价值开发行业观察_40页_7mb

健康医疗数据要素价值开发白皮书分析总结

1. 数字时代医疗健康发展的新态势

• 数据作为新型生产要素被纳入国家战略规划，2019年首次提出。
• 国家政策层面对数据要素市场化建设进行了系统性布局，提出“数据二十条”，构建数据基础制度体系。
• 医疗健康领域成为数据要素市场培育的重要场景，2024年《“数据要素×”三年行动计划》将医疗健康列为重点。

2. 健康医疗数据要素价值内涵与开发阶段

（1）价值内涵

• 数据要素：社会生产经营活动中产生，带来经济效益的数据资源。
• 价值化阶段：
  • 资源化：原始数据转化为标准化、高质量数据资源。
  • 资产化：数据资产确权、定价和入表。
  • 资本化：数据资产转化为金融资本的拓展路径。

（2）关键内容

• 数据分类分级：基于数据主体、行业、风险建立分级保护机制。
• 数据产权制度：创新“三权分置”制度，明确资源持有权、加工使用权和产品经营权。
• 数据资产“入表”：财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。
• 数据资产评估：基于质量、场景、市场等因素确定价值。
• 数据交易机制：建立数据开放、共享、交易三种流通形式。

3. 实践案例分析

（1）国内实践进展

• 场景驱动探索：商保核保、慢性病筛查、电子病历共享等场景涌现典型案例。
• 数据资产登记：广东省实现健康医疗数据产品价值“双登记”，如糖尿病视网膜病变数据产品上架交易平台。
• 区域试点推进：青岛市、甘肃省、四川省建立公共数据运营平台，探索数据授权使用与变现路径。
• 技术赋能：人工智能、区块链等技术应用于数据确权、评估与流通环节。

（2）国际借鉴经验

• 欧盟：推动“共同数据空间”，建设统一数据标准，实现跨成员数据跨境安全流通。
• 澳大利亚：通过数据关联建立全国健康研究网络，开放整合多源健康数据用于科研。
• 美国“AllofUs”项目：构建大规模、多样化健康数据库，分级开放研究数据，实现数据循环利用。

4. 发展展望

• 核心目标：释放医疗健康数据要素价值，构建数据资产流通生态。
• 关键路径：完善数据产权制度、推动数据标准化、赋能场景创新。
• 典型挑战：确权机制复杂性、流通交易低效率、价值评估不完善。
• 未来趋势：发展数据资产管理和估值体系，建立可持续运营的数据要素市场机制。

5. 结语

健康医疗数据要素价值开发需遵循场景化、标准化、资产化、资本化的技术逻辑，推动数据流通与合规利用的平衡，以实现数据赋能医疗服务，提升全民健康水平。