2017-电信大数据应用白皮书_37页_1mb

电信大数据应用白皮书（2017年）总结

核心内容概述

本白皮书由数据中心联盟大数据发展促进委员会电信工作组发布，旨在系统分析电信大数据的应用发展情况，探讨其标准化、合规性、政策基础、法律风险、商业模式及未来发展趋势，并提出相应的发展策略。

主要观点

1. 电信大数据应用现状

• 电信大数据应用在全球范围内呈现快速发展趋势，我国虽起步较晚，但成长迅速，具备赶超潜力。
• 运营商通过构建大数据平台、设立专业团队等方式，推动大数据在内部运营管理、外部商业应用等方面的应用。
• 当前电信大数据主要应用于零售、医疗、金融、政务和智慧城市等垂直领域，以用户画像、精准营销、客流统计、商业选址、信用分析、安全预警等为典型应用。

2. 电信大数据应用优势

• 数据规模大、类型丰富，涵盖用户属性、使用行为、位置信息等，且随着物联网发展，数据覆盖广度和深度不断提升。
• 数据基础设施发展迅速，具备强大的存储与传输能力，为大数据应用提供坚实支撑。
• 数据应用价值广泛，能够有效促进经济发展、改善公共服务，成为推动“互联网+”战略的重要手段。
• “电信级”标准体系，为数据安全提供了制度保障，是电信大数据应用的重要基石。

3. 电信大数据应用挑战

• 市场应用需求尚未成熟，数据交易缺乏规范化管理。
• 行业协同能力不足，数据应用缺乏统一规划。
• 数据安全标准存在缺失，法律风险控制难度较大。
• 电信企业数据管理能力较弱，软件开发和运营流程存在短板。

关键信息

一、电信大数据标准化进展

• ITU-T：主导了《Y.3600》等标准制定，涵盖大数据需求、能力、安全、治理等方面。
• CCSA：推动了多个大数据相关标准研究，包括安全、平台架构、数据质量等。
• ISO/IEC：制定《大数据概述及词汇》、《大数据参考架构》等标准，为通用大数据应用提供指导。
• NIST：发布《大数据定义》、《大数据分类》、《大数据参考架构调研白皮书》等，为大数据标准化奠定基础。
• 数据中心联盟：牵头制定电信大数据对外应用系列联盟标准，包括数据产品能力认证、数据流通合规性标准等。

二、标准化技术要点

• 数据资源标准化：将数据分为用户数据、企业内部数据、合作企业数据和外部数据，需建立统一的数据管理机制。
• 技术处理标准化：包括数据加密、存储、处理、模型分层等，需统一数据共享服务目录，提升数据处理效率。
• 安全管控标准化：应建立统一接入平台、数据产品体系、安全协议及责任划分机制，确保数据使用安全。

三、合规性标准化

• 合规依据包括《促进大数据发展行动纲要》、《电信和互联网用户个人信息保护规定》、《网络安全法》等。
• 数据转移需遵循禁止、安全方式、监管环境三种方式，确保数据使用合法合规。
• 授权流程需明确告知用户，保存授权记录，保障用户知情权和选择权。

四、商业模式分析

• 大数据产业链包括数据源、基础设施、软件系统、应用服务等环节，衍生出数据源供应、基础设施供应、软件技术服务、数据应用服务、数据交易市场、产业支撑服务六大商业模式。
• 数据应用服务是电信企业发展的重点，具有最大市场空间和最高能力要求。
• 基础设施供应是电信企业大数据应用的基础模式，利用其网络和存储优势，为数据需求方提供服务。
• 其他模式如数据源供应、数据交易平台等仍处于发展阶段，存在政策、法律和技术门槛等限制。

发展趋势

1. 迎来快速发展的重要机遇期

• 大数据产业进入稳步发展阶段，技术基础不断夯实，政策环境持续优化。
• 2017-2020年，预计我国大数据产业复合年均增长率保持在30%左右，市场规模有望突破500亿元。

2. 热点行业应用不断深化

• 金融、政务、交通、旅游等领域的应用价值持续提升，未来将从支撑服务走向业务合作，推动行业创新。

3. 非结构化数据应用成为新趋势

• 随着4G网络发展，视频、音频、图片等非结构化数据将成为电信大数据的重要组成部分，其分析应用潜力巨大。

4. 新兴技术推动大数据应用

• 物联网、人工智能、AR/VR等技术的发展，为电信大数据提供了新的应用场景和技术支撑。

5. 个性化大数据服务成为新领域

• 未来电信大数据将从政企客户向大众市场拓展，提供更贴近个人需求的健康管理、消费管理等服务。

发展策略

1. 整合行业数据资源

• 建议政府牵头，建立统一的数据资源目录，推动行业数据整合，促进跨领域、跨行业应用合作。

2. 强化数据安全管控

• 明确各方安全责任，建立统一安全标准和合规性规范，提升数据安全使用能力。

3. 实现数据“资产化”管理

• 强化数据资源的战略地位，提升数据存储、分析、应用、安全等运营能力，实现数据价值最大化。

4. 专业化和独立化运营

• 建立独立的大数据运营体系，推动与互联网企业、大数据服务商等合作，拓展创新应用合作模式。

联系方式

• 数据中心联盟大数据发展促进委员会
  联系人：韩涵
  电话：13811249349
  邮箱：hanhan@ritt.cn

• 电信大数据工作组
  联系人：何阳
  电话：15810531842
  邮箱：heyang@caict.ac.cn