【创业邦】绿色智能制造创新生态图谱2023版_125页_18mb

绿色智能制造创新生态图谱 2023 版总结

核心内容

《绿色智能制造创新生态图谱2023版》由施耐德电气与创业邦联合发布，旨在展示过去三年“绿色智能制造创赢计划”的优秀成果，涵盖12个行业中的27个场景应用，形成一个系统化的创新生态图谱。该图谱为工业企业提供数字化转型的技术支撑和参考，推动大中小企业之间的融通发展，助力工业实现更高效、更清洁、更可持续的发展。

主要观点

• 创新生态构建：施耐德电气认为，构建开放、协同、共赢的创新生态是企业实现数智化转型的关键。
• 技术融合创新：通过整合IT、OT、DT、CT、ET五大技术体系，形成绿色智能制造技术内核，为企业提供全方位支持。
• 场景驱动落地：以实际生产场景为出发点，推动技术从概念到落地，实现从“0到1”和“1到N”的双重创新模式。
• 可持续发展：绿色智能制造不仅关注节能和环保，还涵盖产品全生命周期的优化，助力企业实现经济效益与社会效益的协调优化。

关键信息

• “创赢计划”成果：三年来，施耐德电气联合多家企业，形成大量可复制、可复用的技术方案，帮助多个行业解决实际问题。
• 生态图谱：涵盖研发设计、生产管理、经营管理、运维服务、碳管理等多个方面，为行业用户提供全面的数字化转型参考。
• 双营模式：加速营和成长营相结合，加快创新成果的落地和推广。
• 专家委员会：施耐德电气与亚马逊云科技、中科创达等企业成立“绿色智能制造技术融合创新专家委员会”，为创新提供指导和支持。

行业与场景应用

研发设计

• 电子半导体行业智造数字化平台：基于积木编程的aPaaS平台，实现快速应用开发与部署，降低对IT人员的依赖，提升研发效率。
• 新能源行业实验室信息管理系统及试验数据管理平台：通过云服务、边缘计算、数据采集等技术，实现实验过程的自动化、数据管理的数字化和报告生成的智能化。

生产管理

• 冶金行业AIoT设备智慧管理解决方案：实现设备全生命周期管理，支持在线状态监测、智能预警、故障诊断和远程协同，提升生产效率和设备可靠性。
• 水泥建材行业设备智能诊断及健康管理系统：通过振动和温度传感器、边缘计算网关等技术，实现设备状态的实时监测和预测性维护，降低运维成本。
• 矿业设备故障预测和监控管理（PHM）系统：利用AIoT技术实现设备健康度分析和故障预测，减少非计划停机时间，提升设备利用率。
• 食品饮料行业关键设备智能诊断及健康管理系统：提供智能运维工具，帮助用户进行设备健康度分析，实现跨系统数据整合。
• 新能源行业光伏设备哨兵：通过专家系统和机器学习模型，实现串焊机维护的智能化，提升生产良率与产能。
• 化工行业MES解决方案：集成ERP、OA、PLM等系统，实现生产过程管控、工艺配方管理、生产数据可视化等，提高生产效率和数据管理能力。

客户价值

• 提升生产效率：通过智能诊断和预测性维护，实现设备利用率提升、生产效率提高、维护成本降低。
• 降低运维成本：减少人工巡检和维修需求，提升运维效率和智能化水平。
• 增强数据管理：实现设备全生命周期数据积累、工艺数据整合、数据可视化分析，提升决策支持能力。
• 促进可持续发展：通过预测性维护和智能管理，延长设备寿命，减少能源浪费和环境影响。

未来展望

施耐德电气将继续推动绿色智能制造生态体系建设，通过政产学研用多方合作，加速技术融合与创新落地。未来，企业间的竞争将演变为创新生态系统间的竞争，施耐德电气希望通过持续的开放合作，助力工业实现数字化、低碳化和可持续发展。